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基于多级属性集的垃圾邮件过滤技术
被引量:
5
1
作者
刘震
佘堃
周明天
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005年第7期122-123,126,共3页
针对目前常用的垃圾邮件过滤技术普遍存在误报和漏报与分类过滤效率之间的矛盾问题,提出了一种改进的垃圾邮件过滤算法。在对这种新算法进行仿真测试后发现,新算法不仅有效地降低了漏报率和误报率,同时也减少了分类时间,为改进现有垃圾...
针对目前常用的垃圾邮件过滤技术普遍存在误报和漏报与分类过滤效率之间的矛盾问题,提出了一种改进的垃圾邮件过滤算法。在对这种新算法进行仿真测试后发现,新算法不仅有效地降低了漏报率和误报率,同时也减少了分类时间,为改进现有垃圾邮件过滤系统提供了一条新的解决方法和途径。
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关键词
垃圾邮件
贝叶斯
邮件过滤
多级属性集
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职称材料
题名
基于多级属性集的垃圾邮件过滤技术
被引量:
5
1
作者
刘震
佘堃
周明天
机构
电子科技大学计算机学院卫士通安全联合实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005年第7期122-123,126,共3页
基金
国家"863"计划资助项目(8631040301)
文摘
针对目前常用的垃圾邮件过滤技术普遍存在误报和漏报与分类过滤效率之间的矛盾问题,提出了一种改进的垃圾邮件过滤算法。在对这种新算法进行仿真测试后发现,新算法不仅有效地降低了漏报率和误报率,同时也减少了分类时间,为改进现有垃圾邮件过滤系统提供了一条新的解决方法和途径。
关键词
垃圾邮件
贝叶斯
邮件过滤
多级属性集
Keywords
Spam E-mail
Bayesian
E-mail Filter
Multilevel Attributes Set
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多级属性集的垃圾邮件过滤技术
刘震
佘堃
周明天
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005
5
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