考虑多级价格折扣的二级分销系统库存成本优化研究

库存是企业进行生产、销售的稳定基础,同时库存成本占据企业总资产的三分之一,所以库存很大程度上决定了企业产品生产和销售的效率。随着物流的发展,企业竞争逐渐向供应链之间的竞争转移,成本控制变得更加复杂。针对该问题,在考虑供应链整体成本最优情况下,建立了一个二级分销系统库存控制模型,即包含一个分销中心和多个零售商。并且考虑到两方决策者之间不对称的合作关系,引入多级价格折扣作为利润共享策略。最后运用到上海某物流公司的实际成本优化中,运用Python软件通过遗传算法进行求解。以期为该公司优化库存成本,保证库存控制质量提供依据和参考。

电商环境下多级价格折扣的生鲜产品EOQ模型

生鲜产品库存理论的研究一些学者已经做的较为深入,但是针对电子商务环境下生鲜产品库存的特殊情况,研究尚不深入。立足电子商务下的特殊环境,建立了单一品种生鲜产品的多级价格折扣下的EOQ模型,探究其合理的分级定价策略。结论表明,生鲜产品的质量对其增加利润影响很大,电商企业要采取合理的定价策略,优化库存条件,建立优质供应链,扩大销量来实现收益。

多级价格折扣下基于损耗控制的生鲜农产品EOQ模型

生鲜农产品在理论上作为单独类别的相关研究还处在起步阶段。针对当前生鲜农产品严重的流通损耗问题,将新鲜度进行量化,建立了考虑新鲜度的变质库存模型;以控制损耗为目的,研究了弹性需求下零售商提供多级价格折扣的生鲜农产品订货策略。结论表明,控制损耗有利于节约社会资源和提高零售商的利润水平,但是零售商没有动力控制折扣销售时段的损耗。为此尚需借助政府管制的权威力量,建议由监管部门统一辖区内生鲜农产品的初始定价以激励零售商控制损耗。

考虑客户服务水平的原料采购、生产计划最优化联合决策模型

现代企业愈发注重生产成本的控制和客户服务水平的提高,基于上述两点建立了一个多阶段、考虑价格折扣的采购、生产计划多目标联合决策模型,并构造相应的启发式算法,在实证中具有很高的可操作性。