网络安全多级模糊综合评价方法

计算机网络信息各种风险的定量评估方法研究是一项重要的基础性研究,是 IT 领域中的前沿课题之一。综述了计算机网络安全以及网络信息安全评估标准和评价现状,应用系统工程的理论和方法识别、分析和评价网络信息安全固有或潜在风险发生的可能性和危险因素,论述了网络综合安全风险的评价步骤与过程,建立基于硬件、软件及外部环境的计算机网络信息安全综合评价指标体系,给出了基于网络安全多级模糊综合评价模型及其评价方法。并结合网络实例给出了使用评价模型进行网络安全评价的步骤和方法,评价结果与实际相符。

基于改进的Vague-Topsis方法的公租房轮候排序评价研究

和目前公租房配租轮候顺序采用摇号不同,首先从准入条件和轮候时间两方面,建立了公租房轮候排序多级评价指标,利用层次分析法确定各指标的权重;其次改进了基于Vague集的Topsis方法,利用合成权重Vague值将Vague-Topsis方法推广至多级指标中,克服了传统Vague-Topsis方法一级指标Vague值确定的主观性,建立了多级综合评价模型;最后以公租房一次配租为例,说明改进的Vague-Topsis方法在公租房轮候排序中的应用.研究成果有助于促进公租房资源的有效配置,这在目前公租房数量较少的情况下有更现实的公平意义.

关于教育评价中确定权重的一个教学模型

在教育评价过程中，权重的确定往往比较棘手，本文分析概括了专家评分的基本原理，并据此提出一个纯数学的计算权重的方法，从而避免了专家评分中的主观因素的干扰，使评价结果更其客观性。

企业利润评价模型与评估策略研究

文章使用层次结构模型,以利润质量为目标层提出三级指标体系,构建对利润质量各项具体能力要求都能做出解释的指标库。除常规报表数据比率外,同比环比等派生指标也被纳入指标库,实现对当期报表、往期报表、行业公开数据的充分利用,得到一种结果可靠、有针对性、便于改进的指标分析模型。文章同时描述了指标体系模型的具体应用流程,采用深度学习长短期记忆(LSTM)神经网络算法进行指标权重的确定,降低主观性影响,得到能够解决现实问题、可持续演化的利润质量指标评价预测模型。

模糊综合评价法在放射性废物处理技术评价中的应用

为评估我国当前放射性废物处理技术的发展水平,采用模糊综合评价法开展放射性废物处理技术的评价工作。首先,根据一定的原则建立放射性废物处理技术的多级评价指标体系,然后采用层次分析法计算评价指标的权重、设置模糊评价等级集、根据评价指标的类型计算其单因素评价集并基于此构建不同评价对象各自评价指标的模糊评价矩阵、选用“乘与和算子”开展逐层递归的模糊合成运算,最终得到设备、系统、设施、全厂对不同评价等级的隶属度。将模糊综合评价法应用于放射性废物处理技术的评价工作将为后续放射性废物处理乃至核化工技术的发展和项目的管理提供指导。

模糊熵加权评估模型及共享自行车 对纽约市的预测研究

由于公共汽车,地铁,出租车等现代公共交通的普及,人们的出行需求得到极大的促进,共享自行车已成为迅速 发展的重要产品,以解决“最后一公里”城市交通共享经济中的问题。它们的规模正在扩大,市场正在增加。满足了人们最 困难的交通需求,降低了运输成本,提高了城市交通的效率。共享自行车的发展改变了城市的交通方式,影响了城市的经济, 社会和环境发展。本文介绍了一种测量和解释共用自行车如何影响纽约市交通的方法。