基于多级数据融合技术的液压支架故障诊断技术

为提高液压支架故障诊断技术水平,促进综采工作面智能化技术发展,在分析液压支架常见故障的基础上,将常见故障分为3个等级,设计了液压支架状态监测传感器布置方案,针对3个等级故障将传感器输出数据进行深度融合,即数据层融合、特征层融合和决策层融合,提出了一种基于多级数据融合技术的液压支架故障诊断方法。基于AMEsim软件平台建立了故障仿真模型,对该诊断方法进行了有效性验证。结果表明:该方法可实现液压支架故障的有效诊断,诊断结果可靠性高,实时性强,能够有效降低工作面设备故障的检修时间。

基于多级数据处理的RFID中间件开发

针对大规模无线射频识别(RFID)应用中产生的海量标签信息处理问题,设计一种基于多级数据处理的嵌入式RFID中间件系统。该系统包含数据采集和数据处理2个子系统,对海量标签信息进行分层过滤、分类、重组等操作,从中获得有价值的信息与事件,并以多种形式提供给用户。仿真实验结果表明,该系统可以在一定程度上提高数据处理的效率和准确性,进而提升大规模RFID应用的性能。

基于95598异地双活系统的多级数据复制算法

国网95598异地双活系统中数据复制系统是国网为实现生产数据的灾备保护和保证业务系统的连续性的重要部分。而采用何种数据复制技术将直接影响数据复制系统在灾难来临时,对异地系统的切换能力和数据的复制的及时性。本文针对95598系统的数据复制的特点,提出了适用于异地双活系统的一种多级数据队列复制算法,实现不同优先级下数据的调度的及时、合理的调度。

基于Oracle实现多数据库环境多级数据仓库的ETL

集中式数据库的架构,使得单独的数据库管理系统(DBMS)成为了整个系统的瓶颈,已经越来越不适应海量数据对I/O性能、应用扩展、计算能力的巨大需求,正是在这种情况下大规模多数据库系统被提出,而多数据库环境多级数据仓库如何快速、合理地选择路径是研究的难点。该系统搭建在中小企业B2B电子商务系统的多数据库环境之上,以Oracle技术为支撑,通过动态路径规划以空间换时间快速、合理地选择路径,找到所需访问的目标数据库,实现多级数据仓库的ETL。实验结果表明,基于Oracle实现多数据库环境多级数据仓库ETL可以适应复杂数据仓库的并行要求,大大提高数据处理能力,有效地支持海量数据分析。

基于分布式技术的多级数据真值发现

为了进一步提升数据管理系统的可靠性和准确性,论文提出了一种基于分布式技术的多级数据真值挖掘发现,消除了级别之间的差异性与独立性。该方法将数据源的数据相值进行分级,利用级值与真实值相似度定义准确率迭代,避免了同一数据在不同级被抽取时的差异性。通过在分布式技术挖掘算法下,分别计算级值概率和偏离度来判断多级数据真实值。最后,通过对重叠数据集的实验说明了论文提出的多级数据真值发现的高效性。

关于多级数据库安全的建议

数据是大多数安全系统保护的关键对象，许多用户（人、程序或系统）依靠数据库管理系统（DBMS）来管理并保护数据。然而数据库管理系统并不能提供完善的保护性能。基于此原因，本论文针对于多级数据库的安全提出了一种建议，并列举了几种实现方法。

多级数据报告系统结构设计

作者以铁路十八点数据报告系统为例,论述了利用关系型数据库,设计通用的多级数据报告系统的结构、需求分析和系统功能。

多级数据库安全模型

多级安全是指一种保护敏感级信息资源不被非法使用的控制策略,它将系统内的主体(如用户、进程、事务)与客体(如文件、设备、表、元组等)按需要分成不同的安全级,通过安全级来限制主体对客体的访问。数据库管理系统中的多级安全是指使每个主体(直接或间接)仅能访问其有许可权的客体。作者研究出一个实现强制访问控制和自主访问控制的多级安全数据库模型,模型满足TCSEC的B1级安全要求。

融媒体时代多级数据容灾系统的设计与实现

随着我国社会经济的快速发展,科学技术水平不断提升,我国已经全面进入了互联网时代,网络技术已成为人们日常使用的必备应用技术之一。基于此种背景,传统媒体不断变革与发展,出现了“融媒体”,其主要是结合了数据集中管理模式,优化整合了多种数据信息资源,进一步实现了媒体行业的发展。融媒体时代背景下,数据安全成为人们重点关注的问题。阐述了多级数据容灾系统的概念,分析了传统的数据容灾系统原理,对“融媒体时代多级数据容灾系统的设计与实现”这一课题进行深入探究。

浅议多级数据容灾系统的设计与实现

要想管理好系统的数据,必须要建立和完善数据的容灾系统。本文主要介绍了数据容灾系统的现状,并提出合理化的建议,以便为数据管理方面提供方便。

基于决策树算法的电网多级冗余数据清除方法

电网多级冗余数据浪费存储空间,影响数据应用质量。为了提高冗余数据清除准确性,提出基于决策树算法的电网多级冗余数据清除方法。根据电网多级数据处理需求,搭建电网多级冗余数据清除框架;引入决策树算法分类处理多级数据,为冗余数据清除提供便利。融合遗传算法与标准粒子群算法(GA-PSO算法),制定冗余数据检测判定规则,实现电网多级冗余数据的清除。测试结果显示,应用提出方法后,冗余数据查全率最大值为98%,冗余数据查全率最大值为99%,解决了冗余数据处理准确性不高的问题。

基于小波分析的电力多级冗余数据校验系统

针对电力多级数据体量的增大,冗余数据量随之增大,造成电力大数据应用质量降低的问题,设计基于小波分析的电力多级冗余数据校验系统。预处理电力多级数据后,引入小波分析算法分解处理电力多级数据,提取最大权重系数对应分解部分数据的代表特征。基于流水线策略检测电力多级冗余数据,并通过并行化技术对其进行消除处理,从而实现电力多级冗余数据的校验。实验数据显示,应用设计系统后,冗余数据查全率最大值达到了97.56%,冗余数据校验误差最小值为2%,证实了设计系统具有较好的冗余数据校验效果。

基于决策树算法的多级冗余电力大数据清除

由于电力数据体量在短时间内暴增,使得冗余数据占比增多,严重影响了电力数据的处理时间。为此,提出基于决策树算法的多级冗余电力大数据清除方法。通过对多级电力大数据分块处理,采用离散小波变换算法,提取其近似特征。引入决策树算法计算信息增益率,基于并行计算原理设计多级冗余电力大数据清除流程,从而实现数据清除。实验结果显示:提出方法的检测结果与实际冗余数据量保持一致,冗余数据清除吞吐率最大值为45 bps,充分证实了提出方法冗余数据清除效果更好。

基于角色的多级安全数据库模型

为提高数据库模型的安全性,同时满足用户对数据的合理化存储要求,对RBAC模型与MLR模型进行改进,构造一个结合RBAC模型与MLR模型的综合访问控制模型,使主体通过多级角色间接应用强制访问控制规则来访问客体。实验结果表明,该模型可实现系统中主体对客体的灵活管理,同时具备强制访问控制模型的高安全性。

多级安全数据库系统推理问题研究

在多级安全数据库系统中,推理问题是低安全级的用户利用他能够访问到的数据以及自身的知识,推断出高安全级的机密信息,从而构成对数据库的攻击。该文综述了控制数据库推理问题的方法,并比较了它们的优缺点。

一种高性能的多级异构电能质量数据库同步方法

为提高分布式电能质量管理系统中数据同步性能,提出了一种高性能的多级异构电能质量数据库同步方法。首先针对电能质量数据的特点,建立了基于事件驱动的多级异构数据库同步模型,然后提出了基于持久化消息队列的数据可靠同步方法,给出了基于事件日志的数据一致性检查和恢复算法,实现了海量电能质量数据在多级异构数据库中的高效同步。分析表明,该方法能有效提高多级异构电能质量数据库的同步性能。

基于XML的多级异构空间数据库的同步架构

分析了多级异构空间数据库同步的关键问题和难点,提出了一种基于XML的多级异构空间数据的同步架构,该架构在“全国国土资源数据交换中心试点建设项目”中得到成功应用。

基于数据复制的多级空间数据库服务器体系结构设计与实现

由于空间数据的特殊性,如何维护空间数据的空间一致性和拓扑一致性成为分布式空间数据库的研究关键之一。该文提出了基于数据复制技术的多级空间数据库服务器体系结构的解决方案,讨论了该结构的原理和实现方法,该体系结构已作为GIS软件MAPGIS空间数据管理系统的一部分,被用于国土资源、民政等部门各级分布数据的管理,被认为是一种行之有效的体系结构。

一种紧凑的多级安全关系数据模型

针对现有多级关系数据模型中存在的数据重复率大、复杂安全格的置信不明确、主键漏洞等问题,该文定义了一种新的多级安全关系数据模型—CMLR。该数据模型继承多个现有数据模型的优点,重定义了完整性规则和操作语义,通过采用基表和衍生表、实体标识符、显式和隐式置信等手段,将数据重复率由元组级降至元素级,明确了复杂安全格的置信规则,消除了主键漏洞。CMLR模型能够有效地提供元素级的强制访问控制。

一种改进的多级安全关系数据模型

现有的多级安全系统一般采用BellLaPadula(BLP)模型,但是BLP模型的"向下读,向上写"的访问规则严重影响了系统的可用性、灵活性,破坏了数据完整性。BLP模型也没有对推理进行任何控制。针对上述缺陷,文中采用读写权限分开、多实例、主从结构表和修改读写规则等手段对BLP模型进行改造。改造后的模型不仅增强了系统的机密性而且增强了可用性和数据完整性。