多层次多量度分级权重的枢纽能力利用率评价

枢纽能力利用评价是铁路枢纽规划、总图设计的核心问题,其目的在于全面评价枢纽的能力利用状况,并找出制约能力发挥的关键要素。针对枢纽技术作业集中、高度专业化分工、作业关联性强的特点,采取按照评价对象设计评价指标的思路。将枢纽划分为客运、货运、行车、编解等子系统,将列流径路通畅性、点线能力协调性、编解负荷均衡性等作为评价指标,构建评价指标-评价对象-子系统及其元素-指标项的多系统多层次的指标体系。针对指标体系中各指标项的能力利用特征,设计指标项的能力利用率、负荷性、合理性等多种量度。以枢纽运输作业量为基础设置多层次权重体系,能有效避免主观权重对评价结果的影响,提出基于多层次、多量度、分层权重的枢纽能力利用率评价方法。针对郑州铁路枢纽能力利用率的实际算例进行评价,结果显示该枢纽能力利用率和能力负荷值总体水平较为适中,但枢纽能力分布的合理性有所不足,编组站对枢纽能力具有决定性影响,其中驼峰解体作业环节是枢纽整体能力利用较为突出的瓶颈位置。评价方法能从整体的角度全面、有效评价枢纽能力利用状况,避免了以往枢纽作业评价指标过于碎片化、评价方法难以摆脱主观因素干扰的弊端。

面向燃气表安全功能检测的动态测试序列生成方法研究

在燃气表安全功能检测的过程中,存在测试用例受故障影响执行失败的情况。现有的测试序列生成算法没有考虑测试用例执行失败对测试的影响,从而导致测试成功率低、测试时间长。为此,提出了基于多级权重贪心策略的测试序列生成方法,即MWGA(Multi-level Weight Greedy Algorithm)。该方法通过分析执行过程中各影响因素对测试序列的影响程度,对各因素的权重进行量化并分级。此外,在测试执行阶段,根据执行反馈对测试子序列权重值进行实时调整并进行自适应排序。实验结果表明,和DFS、SPS、SA算法相比,MWGA的测试成功率提高了11.76%~25%,测试时长降低了35.54%~37.68%。