矿山地质环境多级模糊识别模型评价方法研究--以小秦岭矿区为例

应用多级模糊识别模型进行矿山地质环境评价,克服最大隶属度原则所不适用的地方,而且以相对隶属度、隶属函数为基础,使隶属度、隶属函数的计算更加容易.建立了矿山地质环境评价模型,并应用于小秦岭矿区地质环境质量综合评价中,评价结果显示,该方法对矿山地质环境评价可行、可靠.

基于多级模糊识别模型的罗源湾生态风险综合评价

基于多级模糊识别模型构建了我国近岸海域生态风险综合评价模型,评价指标分为非生物指标（水质、沉积物）和生物指标,将生态风险划分为4个等级（低、中等、较高、高）.以罗源湾为例,2007 ～ 2010年的研究结果表明：2007～2010年罗源湾的生态风险等级都在中等和较高之间,生态风险的年际变化特征为L2009＜L2010＜L2007＜L2008;空间变化特征为：生态风险程度从罗源湾顶至湾口呈递减态势;主要风险因素以污染因子为主,主要风险指标为无机氮和活性磷酸盐.根据生态风险评价结果,罗源湾生态环境呈退化趋势,生物种类和数量出现明显的减少,生物组成与多样性发生了变化.

多级模糊识别法在低对比度储层流体识别中的应用

充分考虑低对比度储层多相流体的模糊性特征,应用模糊理论和测井解释原理,开展鄂尔多斯XX区块砂砾岩油藏流体性质判别研究。研究认为,储层品质因子、侵入因子、视地层水电阻率、含水饱和度、可动油饱和度可作为研究区流体模糊识别的样本空间。根据这5项储层参数在多样本条件下符合正态分布的概念,构建了多相流体的模糊分布函数,通过定义的隶属函数和最大隶属度原则对储层参数赋予权值,并进行逐级选取或淘汰,最后建立了基于多级模糊识别的鄂尔多斯XX区块低对比度储层多相流体的判别模型。模型应用结果显示,研究区已试油的33层识别准确率达91%,效果较好。

多级模糊模式识别模型在地质环境质量评价中的应用

应用多级模糊模式识别模型进行地质环境质量评价,克服了最大隶属度原则所不适用的地方,而且以相对隶属度、隶属函数为基础理论,使隶属度、隶属函数的计算更容易。建立环境质量评价模型,并应用于陕西省略阳县地质环境质量综合评价中,应用结果表明,该方法合理、可行。

多级模糊模式识别模型在评价高炉喷吹混煤中的应用

根据相关文献,结合大量的实践经验,建立了高炉喷吹混煤评价模型。从影响煤的喷吹性能的诸多因素中筛选出适合定量分析的性能指标,建立喷吹性能评价指标标准体系,定义各指标相对隶属度的计算方法,采用层次分析法计算指标权重,运用多级模糊模式识别模型得到评价结果。运用该模型对某钢铁厂8种喷吹混煤评价,评价结果与生产实际基本相符。

基于探测车技术和多级模糊模式识别的道路交通状态评价方法

提出了一种新的多因素道路交通状态评价方法,利用探测技术获取的探测车平均速度、拥堵系数、停车时间比例、加速度噪声和平均速度梯度作为交通拥堵表征量,采用VISSIM仿真方法确定出交通拥堵表征量的阈值,并应用多级模糊模式识别方法实现道路交通状态的评价过程。仿真结果表明:利用探测车技术和多级模糊模式识别方法可以准确方便地实现道路交通拥堵状态的评价,并且能够反映出评估时段内道路交通状态的变化。

多级模糊模式识别在环境评价中的应用

在多级模糊模式识别模型的基础上 ,提出了一种改进的多级模糊模式识别方法。即针对冶金工业环境的实际情况 ,对原多级模糊模式识别模型中的样本集指标特征值矩阵X进行了修改 ,以国家标准《有毒作业条件分级》(GB1 2 3 3 1 -90 )以及《工业企业设计卫生标准》(TJ3 6-79)中规定的分级指数作为矩阵X的元素 ,运用多级模糊模式识别模型进行环境评价。最后应用改进的多级模糊模式识别方法对某焦化厂焦炉作业环境进行了健康危害评价 ,验证了该方法的正确、有效性。

多级模糊模式识别方法用于湖泊水质评价

进行模糊综合评估的应用与研究很多 ,在那些方法中主要应用最大隶属度原则进行最后的评定 ,但是湖泊水质评价涉及到多样点多项指标等多因素 ,一般模糊综合评价方法中的最大隶属度原则不能适用。本文利用多级模糊模式识别方法的基本理论 ,通过多目标优选 ,给出了更加合理、科学的评价模型 ;

基于混合属性的多级模糊模式识别在水质评价中的应用

针对当前多级模糊模式识别方法依赖检测时间,对水质进行评价结果不够全面的问题,提出一种基于混合属性的多级模糊模式识别的方法对水质进行较全面评价。该方法综合确定水质各项指标的权重,并结合影响水质的环境因素,实现了可不完全依赖检测时间的具有预测功能的水质评价,为科学、合理治理水污染提供更准确依据。实例验证表明,该方法水质评价结果合理。

高维数据多级模糊模式识别的分类研究

通过分析对象属性间的关系,提出了一种基于改进的多级模糊模式识别的分类方法。该方法重点考虑对象属性间影响较大的因素,以此建立影响对象分类的属性之间的简化关系,使分类结果更加合理;针对分类标准为对象属性分类的离散值,存在对象属性值介于中间状态不便分类问题,通过建立属性值所属级别的矩阵来确定属性权重,使分类精确;利用Rough集的特征属性约简算法降低数据集的维数,提高高维数据的分类效率。经实例证明该方法分类准确、效率高。

多级模糊模式识别方法用于河流水质评价

应用多级模糊模式识别模型进行水质量分类评价,克服了最大隶属度原则所不适用的地方,而且以相对隶属度、隶属函数为基础理论,使隶属度、隶属函数的计算更容易。建立了多级模糊模式识别模型,并应用于汾河水质分类评价中,应用结果表明,该方法合理、可行。

湿地水文功能评价的多级模糊模式识别模型

运用模型对黑龙江洪河国家级保护区不同年份(1980、1988和2002年)的湿地水文功能进行评价,若把功能状态由优到劣分为1、2、3、4、5共5个级别,则该保护区湿地水文功能在1980年属2·296级,1988年属2·937级,2002年属3·586级,呈下降趋势。

黄土边坡稳定性的多级模糊模式识别分析

针对黄土边坡稳定分析中影响因素众多、而且具有不确定性的特点 ,采用多级模糊模式识别进行黄土边坡稳定性的分析 ,充分考虑了多种因素的影响 ,对于不同的影响因素赋予不同的权重 ,并应用实例进行对比分析 。

多级模糊模式识别模型及在长江水质评价中的应用

利用多级模糊模式识别方法的基本理论,通过多目标优选,计算指标综合权重,给出了长江水质的评价模型;利用该模型对长江干流四川境内的5个观测断面的水质监测结果做出了评价:攀枝花、重庆朱沱和宜宾凉姜沟的水质属Ⅱ级,乐山岷江大桥和泸州沱江二桥的水质属Ⅲ级。评价结果不仅体现了水质级别,更体现了同级别水质中不同的污染程度,因而结果更为合理可靠。

应用多级模糊模式识别优选轧钢工艺

钢材轧制质量的优劣评价标准之间不存在明显的判定界面和完全准确科学的评价指标。它具有中介过渡性即模糊性的特点。利用多级模糊识别与级别特征值方法对中厚板轧制质量及其相应的轧制工艺制度进行模糊识别与优选 ,其结果与实际工作中的应用情况吻合。

河流水质评价的多级模糊模式识别模型及在湟水流域的应用

建立河流水质评价的多级模糊模式识别模型 ,并以级别特征值方法对湟水流域的主要水质断面就污染程度进行定量化评价和分级 ,实证分析结果表明

多级模糊模式识别模型在铀矿井通风系统中的应用

模糊模式识别 ,是对指标在模糊标准下的类别进行判定的方法。铀矿井通风系统评判标准是一个多级模糊范围 ,应采用多级模糊模式识别模型。

基于多级模糊模式识别方法的停车诱导系统评价

为了确定停车诱导系统实施是否达到预期目标和功能要求,需对系统进行整体评价,以确定系统达到了预计的哪种实施效果层次。分析并归纳了城市停车诱导系统的评价指标,将多级模糊模式识别方法引入到对停车诱导系统的评价中来,详细介绍了该方法的基本原理,并通过实例说明了方法应用的具体步骤。结果表明,运用该方法可对停车诱导系统设计与实施效果优劣较好地作出评判。

应用多级模糊模式识别方法评价笔迹样本特征质量

在笔迹检验中,应用多级模糊模式识别方法能够客观地评价笔迹样本与检材的符合程度,减少文检技术人员主观因素对笔迹检验鉴定结论的影响,使笔迹检验鉴定结论更为合理、可靠。这是一种实际可行的方法。

多级模糊模式识别方法中的超标权重的探讨

为了更好地利用多级模糊模式识别方法进行复杂系统的综合评价,需要对该方法中的超标权重问题进行研究。超标权重主要用于考虑样本的相对隶属度,相对隶属度的大小直接影响到综合权重的大小,进而影响到评价结果。以土石坝的实测性态评价为例,从超标权重以及综合权重的建立过程出发,探讨超标权重的实质以及对综合权重的影响。结果表明,采用综合权重比指标权重得到的结果对低级别的隶属度偏小,对工程进行评价偏于安全。