项目反应理论多级记分模型参数估计的实现

项目反应理论中参数估计程序的实现 ,一直是研究现代测量理论的学者们关注的问题。该研究从理论上探讨了多级模型参数估计的实现途径 ,并模拟了 5批不同数量及分布情形的项目及被试参数 ,生成相应的原始得分矩阵 ,对自编程序及国际流行的相关程序进行了严格的比较校验 ,验证结果证明本程序具有精确、稳定的性能 ,并且发现被试量太少将影响参数估计的精确性及稳定性。

等级记分模型下几种等值方法的比较研究

等值对考试具有重要意义,而我国的大部分考试却没有实现等值,在少数经过等值的考试中,大多只限于对二级记分题目的等值,鲜有对多级记分题目的等值研究。该研究针对包含多级记分题目的国内某大型语言类考试,探讨了等级反应模型下的同时校准法、固定共同题参数法以及链接独立校准法中的平均数标准差方法、平均数平均数方法、Haebara法和Stocking-Lord法六种等值方法的效果,从而优选最适合该考试的等值方法。

Logistic加权模型的理论构建与模拟分析

试题难度、试题考查重要性程度加权是多级记分试题的两个基本属性,因而在IRT项目特征函数中需用不同参数来表示。以往多级记分模型用多个难度参数来描述多级记分试题的难度,不能有效的表达多级记分试题的分数权重作用。从多级记分试题的分数加权作用角度,本文提出Logistic加权模型并论述了理论构建思想。在Logistic加权模型下对项目参数估计的EM算法进行推导并编写了相应的参数估计程序。在Logistic加权模型下进行测验模拟,发现项目参数估计的模拟返真性能良好。