基于机器学习的多级评价模型研究及应用

针对在涉及复杂因素的评价场景中评价结果与评价因素之间的因果关系难以确定的情况,基于大数据思维,不追求评价结果与评价因素之间的因果关系,而是关注其相关关系,提出了一种基于机器学习方法的多级评价模型,包括实现分值评价的线性回归模型和实现等级评价的随机森林模型,并将其应用在基于学情大数据的学习评价中。首先对历史学情数据进行预处理,然后,对评价模型进行训练,并通过测试数据调整参数,优化评价模型以达到实用的目标。最后,评估评价模型的应用效果,发现线性回归模型评价结果与专家标注结果吻合度高,在随机森林模型的均方误差与决定系数方面均表现优秀,这表明基于机器学习的评价模型应用效果良好。

模糊多级评价法在特许人选择中的应用研究

加盟特许经营是潜在受许人的一个重大的决策,潜在受许人需要对供选择的加盟总部进行客观科学的评价。模糊多级评价法解决了在特许人评价中综合考虑产品、盈利、营销模式和人员队伍的问题,通过权重系数体现了各评价项目的重要程度。在特许人选择的过程中,潜在受许人通过对不同特许人的评价结果的对比从而做出合理决策,本文通过举例说明了评价与选择的过程。

模糊多级评价在知识管理水平评估中的应用

21世纪是知识经济时代,知识管理是知识经济时代企业崭新的管理模式。准确地认识企业的现有知识管理水平,才能为改善企业的知识管理状况提供充分的依据。本文针对知识管理水平评价的定量方法不足,引入模糊多级综合评价,并用实例说明了该方法用于企业知识管理水平评价是可行的、实用的,从而为企业知识管理水平的定量评价提供了一种新方法。

多级评价的四步协调模式

本文以W·K·凯洛格基金会的释放资源倡议(Unleashing resources initiative)的评估工作为例,阐述了适用于协调多级评价的一般四步模式。我们检阅了相关文献,提出了协调对于多级评价的必要性,解释了四步模式,讨论了这一模式的优点,并提出了运用该协调模式时应注意的问题。

基于改进CRITIC-FAHP理论的大型水闸安全运行多级模糊综合评价

基于《水利工程管理现代化评价指标体系》(DB34/T2990-2017)构建水闸安全运行管理评估体系,选取5个准则层指标,15个指标层一级指标,38个指标层二级指标作为反映水闸运行安全状况的影响因素。通过三级模糊层次分析理论计算出各指标权重,采用改进CRITIC法算出指标权重,从而计算出综合权重,判定影响大型水闸安全运行的最重要因素。结果表明,本文所建立的水闸安全运行管理综合评价模型方法具有科学性与有效性,并根据评价结果提出了针对相应指标的改善措施及建议。基于本次提出的方法,设想建立一套标准化体系用于纵向比较同类型水闸安全运行效果,可为水闸工程管理工作提供可靠的理论依据。

基于多级模糊综合评价法的公路建设方案环境影响评价研究

由于公路工程的生态影响性,对公路建设方案进行环境影响评价是降低其环境负面影响的关键。建立由5类一级指标,27项二级指标构成,其中二级指标按属性分为定性、定量、半定量三种的公路建设方案环境影响评价指标体系。通过多级模糊综合评价法(MFCA)与改进层次分析法(IAHP)建立公路建设方案环境影响MFCA评价模型,并以乌尉高速建设方案为例进行评价。结果表明,MFCA评价模型实现了多因素、多属性的公路建设方案环境影响综合评价目标,提高了评价结果准确性。

基于反熵权法的5G应用能力多级模糊综合评价模型

为加快5G在能源电力行业的应用,提出一种基于反熵权法的5G应用能力多级模糊综合评价模型。结合5G在能源电力行业的应用需求,建立完善的评价指标体系;采用反熵权法确定指标权重,降低主观因素的影响,保证权重的合理性;通过多级模糊综合评价法对指标进行模糊化处理并量化计算,提高评价的准确性。

基于多级模糊综合评价法的成都轨道交通服务质量评价分析研究

随着大中城市轨道交通运营规模的爆发式增长,城市轨道交通发展日益迅速,也在大众安全出行、缓解城市交通拥堵、促进城市经济发展等方面起到了巨大的影响。城市轨道交通的服务质量是反应城市轨道建设水平的一项重要指标,直接影响整体发展水平。本文以成都城市轨道交通服务质量为基础,建立了城市轨道行业服务质量指标体系,运用多级模糊综合评价进行了量化分析。

基于多级可拓的高校化工类实验室安全脆弱性评价

高校化工类实验室脆弱性是评价实验室安全管理现状的重要指标。现有化工类实验室安全评价模型主要是从风险的角度考虑,基于高校化工类实验室脆弱性影响因素分析,构建了高校化工类实验室脆弱性评价指标体系,包括5个一级指标和20个二级指标,并采用网络层次分析法确定其权重。以山东省某高校化工类实验室为例,运用多级可拓评价法评价其脆弱性。结果表明该实验室脆弱性等级为II级,符合实验室的实际情况。高校化工类实验室脆弱性评价能够全面地识别实验室安全管理的薄弱环节,以便有针对性地采取事故控制与预防措施。

面向应急警用装备保障效能的多级模糊综合评价研究

围绕应急警用装备保障效能所展开的工作一直以来是公安机关应对突发事件的重要环节,目前在制度建设、技术完善和能力提升等方面取得了一定成效,但围绕应急警用装备保障效能的评价研究尚未开展。基于资源整合理论视角,采用九标度模糊层次分析法、德尔菲法及和行归一法等方法,建立应急警用装备保障效能评价指标体系,并对公安机关应急警用装备保障效能进行多级模糊综合评价研究。通过结果可知,当专家组成员对“应急警用装备储备库智能管理”指标的评价为“良好”、对“应急警用装备智能调拨”“应急警用装备物流动态管控”指标的评价为“优秀”时,其相应的保障效能为“优秀”。结果有利于提高公安机关应对突发事件的应急警用装备保障效能和工作效率,为政府应急管理提供决策和理论指导。

基于AHP-多级模糊综合评价法的高原城市公交服务满意度评价

为了改善高原城市公共交通服务质量,文章以拉萨市为例,构建了基于AHP-多级模糊综合评价法,对拉萨市四个片区的公共交通服务质量进行评价。首先通过公交服务质量评价指标体系的建立,运用层次分析法得到各指标的权重;其次采用调查问卷的方式对各片区的指标层因素进行公交服务满意度调查,对问卷调查数据进行统计计算得到模糊评价矩阵;最后将层次分析法得到的权重与模糊评价矩阵进行模糊合成,得到公交服务质量满意度评价结果。结果表明:拉萨市主城片区公交服务满意度评价结果为比较满意,而在其他三个片区评价结果为一般满意,在不同片区范围内表现出服务满意度不一致的现象。在此基础上,提出拉萨市公交服务质量改善措施,以提高公交出行分担率。

绿色产品多级模糊评价方法的研究

采用多级模糊综合评价方法解决了综合考虑产品在全生命周期或多生命周期内从设计、制造、使用及回收利用等方面众多因素的影响下的评价问题。评价过程不仅考虑了所有因素的影响 ,而且保留了各级评价的全部信息。通过权重系数可突出重要的评价项目 ,评价结果直观地反映了实际情况 ,且便于评价和比较 ,并通过实例说明了评价过程。

基于多级可拓的盾构下穿段高填方路基施工质量评价研究

为提高盾构下穿段高填方路基施工质量,从施工环境、施工技术、施工材料、路基结构、施工管理等角度分析施工质量影响因素,构建盾构下穿段高填方路基施工质量评价指标体系。为提高评价指标的赋权客观性,以可拓学理论为基础,运用熵权法对评价指标进行赋权,构建盾构下穿段高填方路基施工质量评价模型,进而对高填方路基施工质量进行分级评价。结果表明,该盾构下穿段高填方路基施工质量等级为Ⅲ级,符合工程实际。多级可拓评价在盾构下穿段高填方路基施工质量评价中效果显著,为高填方路基施工质量评价工作提供了一种新的参考依据。

模糊多级综合评价模型与应用

在管理职能的转变与转换过程中,首先需要定量地评价管理职能的水平。首先通过对职能评价的模糊性的分析,根据系统评价原理,提出了职能评价的指标体系。建立了职能评价的5大类一级指标和17个二级指标。其次针对提出的职能评价指标体系,应用模糊多级综合评价方法对职能进行一级模糊评价和二级模糊评价。最后通过实例说明这种方法在实际职能评价的应用中是有效和可行的,并对实例的结果给予讨论,为管理实践中的职能评价提供了理论依据。

创新设计的多级模糊综合评价

针对影响机械产品零部件创新设计品质的各种因素,利用目标树法和层次分析法,提出产品创新设计的多级模糊综合评判过程的实现方法,并利用方根法简化模糊评价的权重集求解过程。通过对设计模型的模糊综合评价验证该评价方法切实可行,评价结果客观地反映了实际情况,且便于设计模型的评价和比较。

模糊多级综合评价方法在企业资源评估中的应用

根据系统评价的原理 ,提出了企业资源系统评价的指标体系结构模型。应用模糊多级综合评价方法对其进行评价。通过实例说明这种方法在实际应用中是有效和可行的。

基于神经网络的机械运动方案多级模糊综合评价模型

为了更加有效地对机械运动方案实施定量评价,利用神经网络具有的非线性映射特征,提出了一种神经网络评价方法,建立了一种多层次多目标的方案评价模型.该方法将神经网络与模糊数学相结合,首先利用方案评价样本对根据评价指标体系构建的神经网络进行训练,使得评价模型可以较好地反映评价属性值和评价结论间的关系以及各评价指标的权重,然后,将备选方案的各项指标值模糊量化,输入该模型,即可获得评价结果,从而可有效地利用专家经验代替评价群体对运动方案进行评价,简化了评价过程.讨论了基于神经网络运动方案评价的一些关键问题,并通过一个实例验证该模型是合理可行的,从而为解决运动方案评价提供了一种新的思路.

基于GIS和AHP的历史地段建筑多级综合评价——以南京湖熟古镇核心地段为例

建筑综合评价是历史地段更新发展过程中不可缺少的重要环节。以南京湖熟古镇核心地段的建筑综合评价为例,构建了基于GIS和AHP的建筑多级综合评价体系。将多个加权综合评价串并联,构成多级评价体系,取代原有一次性笼统评价的方法,提高了评价的针对性,减小了信息的需求量。通过GIS平台和AHP方法的应用,提高了工作效率和计算精度。多级评价的方法比现有方法具有更广的适应性,对类似对象的综合评价有一定的借鉴意义。

基于模糊数学的工业区基坑支护施工风险评价

为研究工业区内复杂环境下深基坑支护结构风险状态,利用工作分解结构(WBS)分解工作项目,建立风险指标体系,制订安全预警等级,计算主客观权重并组合赋权,结合三角隶属函数进行多级模糊综合评价,建立深基坑桩锚支护结构风险评价模型。结果表明:模型能很好地反映出深基坑桩锚支护结构所处的风险状态,论证了该模型的可行性与科学性,可为现场管理人员提供借鉴。

多级模糊评价在绿色产品评价中的应用

绿色产品的“绿色程度”的评价是涉及多个方面和层次的多级评价问题。根据影响产品“绿色程度”评价项目的属性 ,将其分成不同的评价方面、要素及因素 ,形成不同的评价层次。采用多级模糊评价方法解决了综合考虑产品在全生命周期或多生命周期内从设计、制造、使用及回收利用等方面众多因素的影响下的评价问题。通过权重系数突出重要的评价项目 ,评价过程不仅考虑了所有因素的影响 ,而且保留了各级评价的全部信息。评价结果客观、直观地反映了实际情况 ,且便于评价和比较 。