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基于多级负荷智能协调的母线短期负荷预测
1
作者
韩添祎
赵书健
《吉林电力》
2020年第2期39-43,共5页
为提高母线负荷预测精度,提出一种基于多级负荷智能协调的母线短期负荷预测方法。首先对预测母线负荷序列进行历史负荷与当前负荷的相关性分析,再进行系统空间母线与预测母线的相关性分析,根据两次相关性分析结果合理设置算例,得到预测...
为提高母线负荷预测精度,提出一种基于多级负荷智能协调的母线短期负荷预测方法。首先对预测母线负荷序列进行历史负荷与当前负荷的相关性分析,再进行系统空间母线与预测母线的相关性分析,根据两次相关性分析结果合理设置算例,得到预测网络的最优输入方式,然后利用长短时记忆网络(LSTM)建立母线短期负荷预测模型,最后运用吉林省某地区的实测数据将提出模型与反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)的预测结果进行对比分析,验证本文提出的预测模型具有更高的精确度。
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关键词
母线短期
负荷
预测
多级负荷协调
智能
协调
相关性分析
长短时记忆
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职称材料
题名
基于多级负荷智能协调的母线短期负荷预测
1
作者
韩添祎
赵书健
机构
东北电力大学
国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
出处
《吉林电力》
2020年第2期39-43,共5页
文摘
为提高母线负荷预测精度,提出一种基于多级负荷智能协调的母线短期负荷预测方法。首先对预测母线负荷序列进行历史负荷与当前负荷的相关性分析,再进行系统空间母线与预测母线的相关性分析,根据两次相关性分析结果合理设置算例,得到预测网络的最优输入方式,然后利用长短时记忆网络(LSTM)建立母线短期负荷预测模型,最后运用吉林省某地区的实测数据将提出模型与反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)的预测结果进行对比分析,验证本文提出的预测模型具有更高的精确度。
关键词
母线短期
负荷
预测
多级负荷协调
智能
协调
相关性分析
长短时记忆
Keywords
bus short-term load forecasting
multi-level load coordination
intelligent coordination
correlation analysis
LSTM
分类号
TM715.1 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多级负荷智能协调的母线短期负荷预测
韩添祎
赵书健
《吉林电力》
2020
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