模糊聚类分析在多级物流配送中心选址中的应用

分析影响物流配送中心选址布局的多方面因素,如社会、经济、可持续发展以及与其周围环境的相互关联性等,列出表示备选地址特征的指标体系,确定了相应指标的权重,并对其进行量化处理。鉴于多级物流配送中心布局的模糊性,将模糊聚类分析法运用于其选址决策中,给出分析步骤,最后用算例验证该方法的参考价值。

多级物流配送中心选址模型及计算机求解

介绍了构建多级物流配送中心选址模型的方法以及如何运用Excel中的规划求解工具对模型进行求解。

多级物流配送中心选址模型及计算机求解

物流配送中心是物流系统的中心枢纽,在整个物流系统中起着承上启下的作用。物流配送中心的分布对现代物流活动有很大的影响,合理的选址能够使整个系统的费用最低,客户服务效果最好。文章从整个物流系统的角度出发,构建多级物流配送中心的选址模型,并配以实例说明Excel规划求解工具在模型求解中的应用。

规划求解工具在多级物流配送中心选址中的应用

物流配送中心是物流系统的中心枢纽,在整个物流系统中起着承上启下的作用。文章从整个物流系统的角度出发,构建多级物流配送中心的选址优化模型,使整个系统的费用最低,客户服务效果最好,并配以实例说明规划求解工具在模型求解中的应用。

基于GIS和粒子群算法的两级物流配送中心选址优化方法及应用

根据总运费最小化原则,以用户空间数据库为背景建立了针对两级配送中心的选址优化模型。为了对选址优化模型求解,提出了一种变异粒子群算法。以地理信息系统(GIS)为平台,对山东省区域物流配送中心的选址优化进行了实证研究,所得结果符合山东省实际情况,表明本文提出的选址优化方法具有较大的应用价值。

基于离散粒子群算法的快递公司城市多级配送网络布局优化

以总费用最小化为目标,综合考虑配送时效性要求和逆向物流,建立了针对城市多级配送中心的布局优化模型,并设计了运用GIS空间数据和离散粒子群算法的求解过程。