基于多级零树编码的小波系数网格编码量化

该文提出了对小波图像作多级零树编码后进行网格编码量化(TCQ)的新方法。首先利用子带间的相关性进行零树编码,然后利用卷积编码和信号空间扩展来增大量化信号间的欧氏距离,并用Viterbi算法寻找最优量化序列。仿真结果表明,该方法比零树编码后采用最优量化要提高0.3dB左右。该方法还具有编码计算复杂度适中,解码简单的优点。

基于提升方向波变换域的SAR图像压缩

提出了一种基于提升方向波变换SAR图像的压缩算法.该算法构造了方向波变换的提升方案,通过改进的四叉树分块算法寻找局部最优的变换方向,有效地描述了图像中的方向特征.根据变换系数分布特性构造了多方向各向异性的多级零树结构,提高了编码效率.对多幅SAR图像的压缩实验表明,较之基于小波的SPIHT和JPEG2000等算法,本文方法在性能指标和视觉效果方面均得到了明显提高,尤其在低比特率下,优势更加突出.