基于模糊神经元网络的图像融合滤波

为解决图像滤波处理过程中噪声的有效去除和图像细节保留两者难以兼顾的问题,引入了神经网络信息融合技术,通过设计的模糊神经元网络(FNN)对多级F IR中值混合滤波(M FMHF)和5×5中值滤波进行融合,使融合图像在噪声滤除和细节保留上获得较好的平衡。实验仿真表明,FNN网络的融合有效,而且FNN网络的融合性能和学习效率比BP网络更好。

一种多个异步采样的暂态同源录波文件分析方法

提出了一种多个异步采样的暂态同源录波文件分析方法,运用电流突变量、牛顿二阶插值、多级FIR滤波和最小二乘曲线拟合等信号处理方法,实现对多个异步采样的同源波形进行波形对齐和比对分析,为继电保护装置采样回路的实时监测、电力系统隐患预判、智能变电站运维检修效率提高提供了基础分析数据,保证了电网的安全稳定运行。

一种红外海面小目标检测算法的ASIC结构实现

文章基于一种用于红外图像小目标检测的多级滤波算法,提出其硬件实现结构。该结构选用统一的1×3模板,通过改变滤波器的级连数目得到不同大小的滤波模板,从而检测不同大小的小目标。数据路径包含三个并行的数据通道,采用流水线形式对数据进行处理,分别检测1×1～1×3、1×4～1×5和1×6～1×7的目标。这种结构可以对输入的红外图像进行实时处理。