基于时间序列的电力业务承载能力自动感知方法研究

随着电力业务数据逐步增加,电力业务承载能力分析的重要性日益凸显。为解决电力业务承载能力感知准确性差的问题,提出了一种基于时间序列的电力业务承载能力感知方法。采用最小二乘法对历史电力业务数据进行预处理,消除错误数据对模型带来的影响;通过近邻传播聚类,获取电力业务承载能力的典型特征,并以此建立评估指标。在此基础上,基于时间序列检测机制,实现电力业务承载能力感知和风险识别。在某计量中心进行了验证,其电力业务承载能力感知准确率为99.56%。所提方法能有效提高电力业务承载能力感知能力。