Hormander型多线性奇异积分的变差不等式

本文研究关于Hormander型多线性奇异积分的加权变差不等式问题.利用极大函数控制法结合Lipschitz函数的性质,证明了满足Hormander型多线性奇异积分与Lipschitz函数生成的交换子在加权Lebesgue空间以及加权Morrey空间上的变差不等式.

变Hormander条件的多线性奇异积分算子在端点的加权有界性

定义相关于满足变Hormander条件的一类多线性奇异积分算子,利用函数分解的方法证明该多线性奇异积分算子在端点的加权有界性。

基于交替方向乘子法的分布式双线性状态估计

提出了一种计及数据采集与监控(SCADA)系统和相量测量单元(PMU)混合量测的电力系统多区域分布式状态估计的新方法。首先假设量测模型是线性的,以扩展子区域法进行分区,所得到的扩展子区域包含了相邻区域的边界母线。然后采用广泛应用于分布式计算的交替方向乘子法(ADMM)求解,由于各子区域间仅需交换边界母线状态量信息,无需中央协调侧,因而保留了各子区域的独立性。随后基于SCADA系统和PMU混合量测的双线性模型,将传统的非线性加权最小二乘(WLS)估计转化为三阶段问题,第1、第3阶段为线性WLS估计(各子区域由ADMM分布式求解);第2阶段为一步非线性变换(各子区域可独立变换)。双线性理论与ADMM技术的结合,保证了分布式状态估计的收敛性,同时也提高了计算效率。最后,算例测试部分从多个方面论证了所述方法相比于现有方法的优越性。

基于Lagrange乘子法的非线性规划神经网络

本文针对文献[1]中非线性规划神经网络的缺点，提出一种新的非线性规划神经网络．在文中，我们分析了网络的收敛性和稳定性，并给出其电路实现．仿真结果证明了该神经网络能有效地求解非线性规划问题．

最优乘子法在电流注入型保留非线性潮流计算中的应用

随着电力系统规模的扩大,对电力系统潮流算法的收敛性和计算速度提出了更高的要求。为此,提出一种带有最优乘子的电流注入型保留非线性潮流计算方法。首先根据直角坐标系潮流方程的特点,给出了一种最优乘子的计算方法,该方法只需求解一元三次方程,不需再额外增加任何计算量。在此基础上,将最优乘子应用于电流注入型保留非线性潮流计算,在潮流计算迭代过程中,采用最优乘子调整电压修正量,提高了潮流计算的收敛可靠性和收敛速度。系统算例表明,所提出的方法能在潮流方程无解时保证潮流不发散,在潮流方程有解时提高潮流计算速度。

拟可微约束优化的次线性Lagrange乘子法则

约束拟可微优化的Lagrange乘子型最优性条件,往往与某些特殊对象(超梯度,方向)的选取有关,这是拟可微优化的核心问题之一.应用凸紧集与次线性函数的Minkowski对偶,利用次线性泛函产生的非线性Lagrange函数,对于具有有限个等式和不等式约束的拟可微优化,给出了一个与特殊对象选取无关的次线性的Lagrange乘子法则,推广了已有的结果.

线性空间中集值映射向量优化问题的最优性条件与Lagrangian乘子(英文)

本文在广义次似凸性假设下，利用择一性定理，在线性空间中获得了含等式与不等式约式集值向量最优化问题的 Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型最优性条件及 Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ乘子定理．

分裂可行性问题的外推加速线性交替方向乘子法及其全局收敛性

针对在图像重建以及语言处理系统等领域有着广泛应用的分裂可行性问题(SFP)的最优化求解,提出了外推加速线性交替方向乘子法。首先将SFP描述为一个具有线性约束的可分离凸极小化问题;然后引进外推线性交替方向乘子法,利用问题的可分离结构,产生了具有闭式解的子问题,并在适当条件下证明了该算法的全局收敛性;最后,通过数值实验验证了该算法的可行性和有效性。

光载无线通信链路拉格朗日乘子线性度优化

非线性失真是影响光载无线通信链路无杂散动态范围和工作带宽的主要因素.通过结合射频功率比、偏振复用和偏置控制技术,针对分布式天线系统,构建了一种大动态范围和跨倍频程带宽多通道光载无线通信链路.利用拉格朗日乘子法对所提链路进行线性度优化建模,得到了射频输出功率、偏振入射角和射频功率比之间的最佳折衷,从而在抑制三阶交调失真和二阶谐波失真的基础上,实现了链路线性度的最优化.仿真和实验结果验证了所提方案的有效性和可行性.

一种新参数条件的线性化逐块交替方向乘子法

交替方向乘子法(ADMM)是求解2块变量线性约束优化问题的一种有效算法,在多领域广泛应用.但是直接将此方法推广到多块变量的情况时,若无额外假设,算法不一定收敛.该文基于线性化逐块ADMM算法,放松了算法中邻近因子的取值范围,在保持子问题容易求解的前提下,使算法收敛速度加快,并得到实验验证.

非线性超静定结构的拉格朗日乘子法及其应用

应用拉格朗日乘子的辅助条件法，直接建立了计算线性或非线性超静定杆系结构的广义公式，它能计算拉压、弯曲、扭转和混合作用等问题。然后重点讨论了两类非线性问题的实用计算公式。最后通过几个算例说明了本方法的可行性。

用Lagrange乘子法研究非线性材料连续压杆的屈曲

在Rayleigh法的基础上,应用Lagrange乘子的辅助条件法,构造了非线性材料多跨连续压杆被压弯时的能量函数,把能量函数对有关参数求导,得到了使能量函数有驻值的条件方程,再令条件方程的系数矩阵行列式等于零,即可方便地求得非线性材料多跨连续压杆的屈曲荷载近似解。实例计算证明,该方法的计算精度很高。

非线性优化修正Frisch函数方法的乘子映射(英文)

对于同时含有等式与不等式约束的非线性优化问题的修正Frisch函数方法,给出其乘子映射和解映射的导数的估计.将得到的估计用于建立修正Frisch函数方法的线性收敛速率.在线性无关的约束规范,严格互补条件和二阶充分性条件成立的前提下,证得该收敛率与1/c成正比.本文的收敛性分析依赖于矩阵的奇异值分解,其方法可以用来分析其他的修正Lagrange方法.

非线性约束优化问题的乘子罚函数方法

本文讨论了求解非线性最优化问题的乘子罚函数方法,有效避免了一般罚函数方法中罚因子无限增大所带来的数值病态问题.

P_0矩阵线性互补问题的正则Lagrange乘子法

运用乌力吉和陈国庆提出的求解P矩阵线性互补问题的Lagrange乘子法[1,2]和Tikhonov正则化技术,本文提出了P0矩阵线性互补问题LCP(q,M)的一种阻尼牛顿类算法.当M为P0-矩阵且LCP(q,M)的解集非空有界时,证明了算法的全局收敛性,且在解为非退化的假设下证明了算法的局部二阶收敛性.数值实验表明该算法令人满意。

乘子算子的多线性交换子的Lipschitz估计

研究了由乘子算子和b生成的多线性交换子在Triebel-Lizorkin空间,Hardy空间和Herz型Hardy空间的一些性质,得到了多线性交换子在这些函数空间上的有界性性质.

线性空间中具有集到集映射的向量极值问题的Lagrange乘子定理

本文在没有任何拓扑结构的条件下，即在非常一般的线性空间中，首先利用Ｍｏｒｒｉｓ序列定义了集到集凸映射的概念，其次证明了集到集映射的ＦａｒｋａｓＭｉｎｋｏｗｓｋｉ定理，然后讨论了具有集到集映射的向量极值问题的Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理。

基于乘子法的非线性二层规划求解方法

引入乘子法及非单调技术,给出了一种利用乘子法和罚函数法求解非线性二层规划的简单方法,并通过数值试验,验证算法的可行性。

二阶线性方程解与乘子的关系

讨论了二阶线性方程的乘子与解的关系,据此寻找可积方程.

不等式约束非线性规划的拉格朗日乘子的收敛

对于等式约束的非线性规划问题,一般的解决方法是在每次迭代中更新拉格朗日乘子且逐渐增大拉格朗日函数的惩罚因子,当罚因子充分大或充分接近局部最优解时,二阶充分条件是满足的;对不等式约束问题也采用了相应的方法.在凸的情况下,对于任意的罚因子或者在每次迭代中不要求精确极小化,就能全局收敛到最优解;证明了拉格朗日乘子是收敛的.