基于多线程加速的四面体网格优化

本文介绍了现有的四面体网格质量度量函数及网格优化方法,本文采用错误函数作为基于优化光顺算法的目标函数,对四面体网格进行光顺,算法运用多线程加速方式实现,并提出了一种预防死锁的方法。实验结果表明:采用多线程加速方式,在顶点数量较大时,具有明显优越性。

基于三向Dexel的GPU加速数控仿真方法

为了提升数控仿真的精度和速度,提出并行加速的基于三向Dexel的数控仿真方法。采用三向Dexel模型来表示工件与刀具,获得比使用单向Dexel模型的方法更真实的仿真效果。在表面重构方面,使用时间开销较大但效果更好的双轮廓法,通过使用并行化方法来解决仿真的实时性问题。仿真使用多线程加速和GPU加速技术,前者用于加速仿真中的布尔运算和三向Dexel数据转换过程,后者用于提高表面重构的速度。仿真实验结果表明,与仅适用CPU多线程的实现相比,应用GPU加速后表面重构的速度提高了5~15倍,CPU多线程的实现相比单线程的速度提高了232%~289%,能够满足数控仿真在精度和速度上的要求。

基于GIS技术的电压分布监视平台

传统的电力变电站以及主站监控系统一般以统计图表或曲线的方式监视电压变化,而不具备直接提供电压时空分布信息的功能。对此,提出了一种基于GIS(地理信息系统)技术的电压时空分布可视化方案,通过构建平台层、数据服务层和应用层,以及解决电压分布二位插值、多线程加速历史回放、融合建模与厂站维护等关键问题,实现可按电压等级分层的电压地理分布实时展示、区域电压变化历史回放、厂站信息及时维护等功能。该系统在提升主站系统现有数据利用率的同时,可为运检人员提供直接有效的区域电压实时分布和历史变化信息。