基于模糊矩阵的多线程网络通信延迟检测技术研究

在多线程网络中,网络延时是评价网络性能的重要指标,有效检测通信延迟技术可确保网络通信的高效运行。首先分析多线程网络通信延迟中的队列延迟与传输延迟,利用队列延迟与传输延迟建立多线程网络通信延迟检测模糊矩阵;再通过该矩阵对多线程网络中通信延迟情况进行评价判别,并对该判别矩阵实施一致性测试,最终实现对网络通信延迟情况的有效检测。分析仿真实验结果可知,所构建的模糊矩阵一致性较强,可用于对多线程网络通信延迟的检测。并且在不同带宽与不同干扰情况下,该方法对多线程网络通信延迟检测误差低于10 ms,正确率在90%以上,说明该方法具有较高的准确性与稳定性,实用性较强。

基于大数据技术的多线程通信网络阻塞故障检测方法

在当今数字化时代,多线程通信网络在众多领域中发挥着不可或缺的作用。从大规模数据中心的分布式计算到复杂工业控制系统中的实时数据交互,多线程通信网络的高效性和稳定性至关重要。随着网络规模的不断扩大和数据流量的迅猛增长,多线程通信网络面临着诸多挑战,其中阻塞故障是一个严重影响网络性能的问题。基于此,本文对基于大数据技术的多线程通信网络阻塞故障检测方法展开研究。

基于大数据技术的多线程通信网络阻塞故障检测方法

文章提出基于大数据技术的多线程通信网络阻塞故障检测方法。利用大数据技术,采集通信网路阻塞故障数据。在通信锁相环的定义条件下,拟合阻塞故障信号。选择物理系数指标,实现阻塞故障检测与性质判定。测试结果表明,此检测方法可以提高多线程通信网络阻塞故障的查全率,为通信网络的运行维护管理提供更有力的理论依据。

基于改进网络爬虫技术的高性能计算机程序切片级漏洞检测方法

由于高性能计算机程序通常具有复杂的结构和庞大的代码量,切片级漏洞往往隐藏在这些程序的深处,难以被轻易发现。为此,提出一种基于改进网络爬虫技术的高性能计算机程序切片级漏洞检测方法。将传统的单线程网络爬虫改进为多线程网络爬虫,通过改进后的网络爬虫技术,同时处理多个高性能计算机程序信息的抓取任务,高效爬取计算机程序网页信息。在爬取到的信息中,进行去重处理。根据预设的切片准则,对去重后的信息进行细致切片,提取出可能存在漏洞的计算机程序切片级可疑信息。对可疑信息聚类分析,将相似特征和模式的漏洞切片归为一类,能够准确地识别和检测出高性能计算机程序中的切片级漏洞。实验结果显示,所设计方法在误报率和漏报率方面均控制在1%以下,由此证明其在高性能计算机程序切片级漏洞精准检测方面的有效性。

船载多传感器一体化测量数据实时存储方法研究

基于船载水陆一体化测量系统,设计一体化测量数据存储格式、多线程网络通信、时间同步控制以及时间匹配技术,实现船载多传感器一体化测量数据实时存储功能,并将采集的多源数据统一存储到文件中。实验证明,该存储方法能有效提高系统的集成度,克服多传感器存储效率冗余的缺陷,提高测量数据存储性能。

移动终端图像信息云推送投影系统的研发

为解决传统多媒体会议、多媒体教学只能从演讲者到听众展示信息的交互单一性问题,设计基于嵌入式硬件、Android和iOS终端共享图片系统。系统分为移动终端、Linux硬件系统和服务端3部分。移动终端将多媒体图片进行压缩,以流的形式上传到服务器。硬件模块将上传的流文件还原成图片展示在与之相连的投影仪幕布上,实时刷新共享图片,新共享的图片覆盖前面共享图片。服务器将所有移动终端上传的图片保存在数据库中,便于每个移动终端查看和保存历史图片。测试显示,在嵌入式平台上可实现不同图片的实时共享,解决了多媒体文件信息的交互单一性问题。

基于Web 的桥梁健康监测系统设计与实现

在桥梁健康监测的建设中,需要布置多种终端传感器设备,例如温湿度、应变传感器等。但是在现有的桥梁监测系统中,其传感器都是由多个厂商部署,其数据格式、接口不一,导致数据相对孤立。基于计算机技术,将多种协议转换成以太网,实现一种多传感器数据融合的桥梁健康监测系统。该系统具有传感器设备的注册修改删除,用户注册修改删除,传感器监测数据实时显示存储,桥梁结构安全的评估预警等功能。传感器通过串口、模拟信号、光纤光栅信号等连接至下位机,下位机通过单片机A/D采样以及解调仪等将多种信号转换为数字信号通过串口传至上位机,上位机采用ARM Cortex-A9运行主程序,实现多线程网络通信,通过协议转换网关后,经光纤发送至Web服务器以及Oracle数据库进行展示和存储。