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一种基于多组PSO的支持向量机参数优化算法
被引量:
1
1
作者
武华锋
李著信
+1 位作者
苏毅
吕宏庆
《后勤工程学院学报》
2007年第4期92-94,共3页
支持向量机具有优良的学习能力和推广能力,然而其性能依赖于算法参数的选取。在粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于多组粒子群优化的支持向量机参数优化算法,该算法将各粒子自动分成多个组,能较快地在支持向量机算法参数取值范...
支持向量机具有优良的学习能力和推广能力,然而其性能依赖于算法参数的选取。在粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于多组粒子群优化的支持向量机参数优化算法,该算法将各粒子自动分成多个组,能较快地在支持向量机算法参数取值范围内搜索到相应数据的算法最优参数和最优性能。
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关键词
多组粒子群优化
支持向量机
参数
优化
下载PDF
职称材料
题名
一种基于多组PSO的支持向量机参数优化算法
被引量:
1
1
作者
武华锋
李著信
苏毅
吕宏庆
机构
后勤工程学院军事供油工程系
出处
《后勤工程学院学报》
2007年第4期92-94,共3页
文摘
支持向量机具有优良的学习能力和推广能力,然而其性能依赖于算法参数的选取。在粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于多组粒子群优化的支持向量机参数优化算法,该算法将各粒子自动分成多个组,能较快地在支持向量机算法参数取值范围内搜索到相应数据的算法最优参数和最优性能。
关键词
多组粒子群优化
支持向量机
参数
优化
Keywords
Multi-Group Particle Swarm Optimization
Support Vector Machine
parameter tuning
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于多组PSO的支持向量机参数优化算法
武华锋
李著信
苏毅
吕宏庆
《后勤工程学院学报》
2007
1
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职称材料
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