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基于Bootstrap方法的多组配对数据风险差的一致性检验
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作者 张延欣 孙舒曼 唐加山 《江苏师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期42-47,共6页
在Dallal模型下构建3个统计量,研究小样本多组配对数据风险差的一致性检验问题.通过Monte-Carlo数值模拟,比较小样本下渐近方法和Bootstrap方法在检验过程中的性能.研究发现,Bootstrap方法在第一类错误率和功效上表现更优;特别地,基于Sc... 在Dallal模型下构建3个统计量,研究小样本多组配对数据风险差的一致性检验问题.通过Monte-Carlo数值模拟,比较小样本下渐近方法和Bootstrap方法在检验过程中的性能.研究发现,Bootstrap方法在第一类错误率和功效上表现更优;特别地,基于Score检验的Bootstrap方法的第一类错误率较稳健,且有较高的功效,检验性能最优. 展开更多
关键词 多组配对数据 Dallal模型 BOOTSTRAP方法 一致性检验
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