基于多终端协同的业务流控制

文章基于IP多媒体子系统(IMS)分层网络架构模型,设计了一种基于多终端的业务流控制系统构架。根据该系统架构和多终端协同的特征,文章提炼出基于多终端协同的业务流控制所面临的关键技术需求。满足这些需求可充分发挥网络与终端融合协同所带来的个人化、智能化业务能力,改善信息传输服务质量,为用户提供智能化业务体验。文章通过阐述两种典型的多终端协同应用场景——多网协作传输和移动性管理,说明了基于多终端协同的业务流控制所具有的重要意义。

以Pad为主体的多终端协同智慧教学平台框架

为保证Pad终端有序、高效地支持课堂教学,文章提出了一种以Pad为主体的多终端协同智慧教学平台框架,并从其硬件结构、软件体系结构、运行时结构三个方面进行了详细阐述。基于该框架,文章开发了一个以Pad为主体的多终端协同智慧教学支持系统原型,介绍了系统原型的四大功能模块及其实现。该框架在系统原型中的应用,证明了该框架能提高师生在Pad课堂的协同工作效率,能保障Pad课堂在教师的控制下有条不紊地运作,提高了多终端协同智慧教学支持系统的开发效率。

基于终端干扰和链路稳定性的多终端协同维护机制

在泛在末梢环境中,为了减少协同方案维护代价,满足一定的业务质量需求,提出了一种基于终端干扰和链路稳定性的多终端协同维护机制(MDCMM)。该机制建立了协同方案维护模型,结合终端干扰和链路稳定性确定了维护指标,并使用动态规划思想优先选择可靠的协同方案,减少方案切换对用户的干扰,满足用户多样化的业务质量需求。经OPNET和MATLAB仿真实验,该机制具有较低的维护代价,并且协同方案切换更平滑,证明该机制能更好地保障用户体验。

物联网多终端协同的应用场景及网络控制需求

在物联网环境下,随着终端技术的发展、用户拥有智能终端数量的增加、越来越多终端对近距离通信技术的支持,同一用户或不同用户终端之间,可以通过相互协同,提升单个用户终端的功能和性能,为用户提供更加智能化的业务体验。本文分析和列举了多终端协同的7种应用场景,并提炼出了3种多终端协同下的网络控制需求,为物联网多终端协同的网络控制技术研究奠定了基础。

基于模糊逻辑的多终端协同的垂直切换决策算法

针对异构网下多终端协同的垂直切换决策问题,提出一种基于模糊逻辑和层次分析法的垂直切换决策算法,它分为2部分:切换时机的判断和虚拟终端的构建。首先采用模糊逻辑判断切换的时机,然后采用层次分析算法与简单加权求和结合的方法选择虚拟终端的最优构成方式。仿真结果表明,算法能够降低切换次数和不必要切换率,并且能够充分体现应用需求和用户偏好。

移动互联异构网络下多终端协同的垂直切换决策算法

针对移动互联网用户的多终端协同的垂直切换问题,提出一种UMTS与WLAN异构网络环境下的多终端协同的垂直切换决策算法,其包含切换时间判断与多终端协同算法。首先利用模糊逻辑判断网络切换时机;然后综合考虑主观因素和客观因素,采用AHP(analytic hierarchy process)合理定义权值并结合TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)实现不同接入策略的性能评价,为用户提供最佳Qo E(quality of experience)的多终端协同方案。实验结果表明,该方法与基于迟滞算法相比,切换次数平均降低7.9次,切换失败率平均降低2.25%;网络选择结果与应用需求和用户需求保持较好的一致性,实现了多终端协同用户在异构网络环境下高效实时的垂直切换。

基于多终端协同的终端与网络协同选择算法研究

异构无线网络环境下采用多终端协同机制可以在单终端或网络能力有限的情况下提升用户的业务体验,即时性地选择合适的终端和相应的网络成为其中一个关键的问题。为此提出了一种多终端协同机制,将终端与其接入网络看作一个整体称之为虚拟终端单元,采用终端与网络协同选择算法选择一个或多个虚拟终端单元形成协同终端集提供业务。仿真结果表明,多终端协同机制可以在保证业务数据速率的前提下有效地减少能量的消耗。

基于多网多终端协同的多媒体业务控制接口设计分析

终端融合与网络融合的实现,业务融合已然成为了发展的必然。基于能够满足完全覆盖全部融合业务的目的,本文通过对网络融合后业务平台的研究,提出了多网多终端协同的多媒体融合业务架构模型,同时设计业务架构接口,实现了多终端和多媒体业务组合的协同。应用结果表明,该技术架构的有效地解决了组织内部以及内外部之间的协作、沟通;用移动互联网技术对业务处理方式进行优化重构;实现了随地、随时处理任何设备。

基于单灯的路灯电缆防盗多终端协同检测告警系统

随着城市照明范围的日益扩大，道路照明设施的管理问题变得越来越突出，全国范围内，路灯电缆损坏或被盗事故时有发生。本文介绍了一种基于单灯的通过多个终端协同判断和报警的电缆被盗检测告警系统，该系统具有报警准确度高、误报率低、适用范围广等特点。

面向业务的多终端动态协同构造机制

在MANET组成的泛在末梢环境中,网络的时变性和终端能力的有限性无法保证持续性的高质量异构业务。该文首先定义了通用的泛在个性化业务模型,并提出了综合业务上下文信息的多终端协同问题;在此基础上,提出了基于启发式的多终端协同构造机制,实现执行业务终端集合的构造,包括业务发起、多终端协同构造和质量监测3部分;最后,通过OPNET和MATLAB仿真,在支持差异性业务的同时,丢包率较动态嵌入式任务任播(DTA)提高了3%～17%,达到了面向业务的终端任播(SDA)相同的水平,并且在能耗方面相对于前两者节约了0%～20%,同时缩短了业务重启过程的时间,由此证明该机制具有较优的效率。

基于多信道绑定的应急终端协同方法

在抗震救灾、抗洪抢险等应急通信专网场景下,需要高可靠、低延时的通信服务性能,提升信道利用率是一种提高通信服务性能的有效手段.由于可以将多个连续或者非连续的信道聚合起来,大幅提高信道利用率,多信道绑定是面向未来突发应急响应通信网络中的一种潜在解决方案.本文结合信道绑定思想,针对应急通信专用网络场景中无中心设备的分布式网络结构特点和信息基础设施的易失性特点,突破信道组合的传统思路,提出一种基于多信道绑定的应急终端协同的新方法,通过多终端相互协同的信道评估、基于任务类型的多信道分配和多信道绑定,减小由于各个节点时空不同带来的信道状态不确定性,提升分布式网络中的传输质量和信道利用率.论文创新性地提出信道状态因子的概念,通过信道中数据量的大小来量化信道的状态,在此基础上进行信道评估.通过软件定义无线电硬件平台与MATLAB联合仿真验证所提出方法的正确性,并搭建两节点收发的实验系统,通过实际测试和实验数据分析证明系统实现的可行性和有效性.

泛在末梢环境下的多终端协同选择机制

聚合多终端完成个性化业务是未来用户对泛在业务的必然要求,然而移动的异构终端无法持续地支撑高质量的泛在业务.为此提出了多终端协同(MTS)机制,以分层模型和业务质量标准模型为基础建立协同实现流程,主要包含业务的注册与发起、MTS选择和维护3个模块.在MTS选择核心算法中加入基于时间戳的探路机制和时间控制窗口,以提高业务性能.仿真结果表明,MTS机制能较快聚合高质量执行终端,保证业务持续性和平滑性,与其他方法比较,在业务重调和时延方面有更好的性能.

基于RTP/RTCP的协同多终端同步问题解决方案

多终端协同的场景下,用户终端与源端之间的媒体流交互需要实现同步,以保证用户体验。文章提出基于RTP(实时传输协议)下的多终端协同同步解决方案,采用SMS(同步协调者方案)的同步策略,将终端分为Master终端和Slave终端。通过RTCP RR EXE报文,Slave终端反馈当前播放进度,Master终端根据反馈信息进行同步的调控,Slave终端执行同步操作实现同步。

基于群智感知计算的多终端引擎任务分配仿真

随着通信平台种类的不断丰富,选择合适的终端对任务进行分配非常有必要,于是提出基于群智感知计算的多终端引擎任务分配方法。为了解决因环境等存在多方面差异而导致适配技术不同的问题,设计了多终端协同内容适配服务适应更加复杂的环境。根据用户连接的网络和可用终端生成网络组合方式,通过AHP计算出网络权重对网络进行评估,综合考虑带宽、功率和费用三个指标将用户偏好分为两类构建判断矩阵,使用户的服务质量最高。最后采用任务需求特征提取方法对感知任务类型的关键词进行提取,选择出与感知任务匹配度更高的终端引擎参与任务,确保任务的效率,以及资源利用的最大化。实验结果表明,所提方法可以较好的体现出用户的偏好程度,任务类别提取准确率较高。

泛在协同环境下最大似然估计时间同步算法

泛在接入环境下,多个终端相互协同,共同为用户提供个性化的业务保障,而时间同步系多终端协同的关键技术之一,终端间时间同步与否直接决定了基于多终端协同的各类应用的性能优劣。本文提出了一种基于最大似然估计的新型时间同步算法,通过结合多终端协同场景特点,建立单网络最大似然估计模型,并提出多网络同步参数融合模型,以实现一般情况下目标终端之间的精准同步;进一步地,分析了时间样本子集正交和共有邻居节点稀疏等情况,提出相应的解决办法,以实现特殊情况下目标终端之间的精准同步。仿真结果验证了该算法的有效性,实测数据亦证明了该算法的实用性。

基于增强现实的多层次协同可视化系统

传统交互设备的信息展示维度存在一定局限性,增强现实技术能够扩展交互空间和信息维度,但在信息的全局交互和决策中则略显不足。该文将传统移动交互设备iPad与增强现实设备HoloLens进行结合,在iPad上展示整体的特征信息的同时,在HoloLens中进行细节的探索。基于这一设计思想创设了一种全新的交互环境,实现多层次多人多终端空间立体信息展示和交互方式,并以会场传感器日志数据为例,展示了该系统分析和处理问题的优势。

一种基于时延估计和噪声抑制的时间同步算法

泛在接入环境下,多个终端相互协同,共同为用户提供个性化的业务保障,而时间同步系多终端协同的关键技术之一,终端间时间同步与否直接决定了基于多终端协同的各类应用的性能优劣。文中提出了一种基于时延估计和噪声抑制的时间同步算法,通过结合多终端协同场景特点,借助终端间的双向报文交换方法,建立报文传输时延估计公式,实现准确的时钟偏移补偿;进一步地,提出斜率补偿执行间隔的自适应调整方法和斜率补偿参数的加权修正方法,实现准确的时钟斜率补偿。仿真验证了该算法的有效性。

基于A3C的无线异构网络自适应视频流传输控制方法

比特率自适应(ABR)算法已经成为视频传输中研究的热点之一。然而,由于5G无线异构网络具有信道带宽波动大、不同网络间差异明显等特点,多终端协同的自适应视频流传输面临着巨大挑战。提出了一种基于深度强化学习的自适应视频流传输控制方法。首先,建立了视频流动态规划模型,对传输码率以及分流策略进行联合优化。由于该优化问题的求解依赖于精确的信道估计,这在信道状态动态变化的网络中很难实现。因此,将动态规划问题改进为强化学习任务,并采用A3C算法,动态决策视频码率和分流策略。最后,根据实测的网络数据进行仿真,与传统的优化方法相比,本文所提的方法较好地提高了用户QoE。

基于AR技术的多人互动地球仪系统

为解决地球大数据因具有多源、高维、时变和海量等特征而难于理解和分析的问题,提出一个基于AR的多人互动地球仪系统。融合AR技术的系统架构,实现虚拟信息与实物地球仪无缝叠加的虚实结合效果;设计了数据可视化展示方案,实现对地球大数据在三维立体空间中的可视化展示;提出了一种轻量级的多人多终端协同机制,提高系统的实用性和趣味性。该系统不仅为探索地球奥秘提供了新手段,也为向公众进行科普教育、从多个角度认识地球、解读地球大数据提供了新方式。