一种多终端数据采集的松耦合性系统架构设计

多终端数据采集在当前大数据收集中使用很广。本文推荐一种系统架构:通过巧妙的设计,使用最简单的技术,系统性能消耗最小,还能够实现所有的基本需求。文章还指出了这类系统架构设计中的关键点,给其他系统架构者们以参考。文章体现了作者的一种朴实的系统架构理念:尽量采用基础的通用熟悉的技术,将开发人员开销,硬件开销降到最低,性能最可预估,功能尽量强大容错。

基于物联网的楼宇物业远程监控终端设计

提出基于物联网的楼宇物业远程监控终端设计方案,根据物业远程监控终端部署物联网环境,对其终端参量及其模块进行有针对性的优化设计,由基于物联网络的多终端数据链路模型、多目标远程监控动态模型设计、物联网络监控远程网关结构设计3部分量化设计构成。通过与3种不同算法终端的仿真数据对比,证明本文设计方法有效、可行,能够解决楼宇物业远程监控终端因信号参量问题导致的控制效率偏低、误差偏大的问题。

网络化数据库数据采集系统设计与实现

随着网络化程度的不断加深,本地化数据库已无法满足多终端、多平台、多种设备协作的需求。传统的数据库采集系统的数据采集算法存在数据获取速度慢、后台处理运算能力匮乏等问题。针对传统数据库存在的一系列问题,本文提出网络化数据库数据采集系统设计方法。该设计采用多点多终端数据互交动态算法,在不同终端间进行数据交互,优化终端上传数据;同时采用多终端数据映像技术,实时动态映像终端数据,保证终端离线状态下数据上传调取。通过仿真实验对设计方法进行测试,测试结果表明本文设计的网络化数据库数据采集系统的数据采集与数据处理运算具有稳定性与高效性,系统的整体性能满足数据采集要求。