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题名变差函数和形态学滤波的图像去雾算法
被引量:12
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作者
刘万军
赵庆国
曲海成
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机构
辽宁工程技术大学软件学院
哈尔滨工业大学电子与信息工程学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2016年第12期1610-1622,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(61172144)
辽宁省科技攻关计划项目(2012216026)
辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(L2015216)~~
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文摘
目的为解决户外视觉系统在恶劣环境下捕捉图像存在细节模糊、对比度较低等问题,提出一种基于变差函数和形态学滤波的图像去雾算法(简称IDA_VAM)。方法该算法首先利用变差函数获取较准确的全局环境光值,然后对最小通道图采用多结构元形态学开闭滤波器获取粗略的大气散射图,进而估计大气透射率并进行修正,接着采用双边滤波对其进行平滑操作,最后通过物理模型得到复原图像并进行色调调整,获取明亮、清晰无雾的图像。结果本文算法与多种图像去雾算法进行对比,在含有雾气的近景图像、远景图像以及有明亮区域的图像均能很好地去除雾气,图像的信息熵值相对提高了38.0%,对比度值相对提高了34.1%,清晰度值相对提高了134.5%,得到较好的复原效果,获取一幅自然明亮的无雾图像。结论大量仿真实验结果证实,IDA_VAM能够很好地恢复非复杂场景下的近景图像、远景图像以及含有明亮区域图像的色彩和清晰度,获得清晰明亮的无雾图像,细节可见度较高,且算法的时间复杂度与图像像素点个数呈线性关系,具有较好的实时性。
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关键词
图像去雾
变差函数
多结构元形态学开闭滤波器
双边滤波
色调调整
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Keywords
image defog
variogram
multiple structure element morphological open and close filter
bilateral filter
color adjustment
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于分块相位梯度算法的多舰船尾迹自动识别
被引量:2
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作者
孙玉鑫
丁娟娟
刘鹏
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机构
复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2017年第4期558-564,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61179022)
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文摘
提出一种基于分块相位梯度算法(PGA)的多舰船尾迹合成孔径雷达(SAR)图像自动识别方法。首先在多结构形态学滤波和自适应阈值(OTSU)分割的基础上,利用分块PGA算法消除运动舰船的位置偏移和像元模糊,还原舰船实际信息;利用改进的局部Hough变换对分块图像进行检测和识别,根据识别出的尾迹坐标和角度反演运动舰船位置和航向信息。检测结果表明,该算法可准确检测SAR图像中舰船的实际位置和航向,识别准确度高,抗干扰性强。
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关键词
合成孔径雷达
多舰船尾迹自动识别
分块相位梯度算法
改进局部Hough变换
多结构形态学滤波
聚类
OSTU自适应阈值分割
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Keywords
Synthetic Aperture Radar
multiple ship wakes detection
block-wise Phase Gradient Algorithm
improved local Hough transform
multiple structure morphology filtering
clustering
OTSU automatic segmentation
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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