基于多维信息特征映射的密集输电通道信息物理风险演化仿真

在野外恶劣环境中,密集输电通道安全性难以保证,降低了输电网的工作可靠程度。为了保证密集输电通道安全、及时风险干预,进行基于多维信息特征映射的密集输电通道信息物理风险演化仿真研究。在野外现场布设一体化环境监控系统,采集密集输电通道信息物理风险多维影响因素,并利用主成分分析法从影响因素中选取多维信息主特征。构建主特征与风险等级之间的多维信息特征映射模型,得出风险值,对比等级划分表,判断密集输电通道信息物理风险程度。结果表明:6 d前密集输电通道信息物理风险值均处在0以下,但总体呈现上升趋势,该阶段为风险发生前;在6 d之后,风险值进入低风险区域;在之后14 d,风险值分别经过了低风险、较低风险、中风险,最终停留在了较高风险区域。为保证密集输电通道安全提供了新的研究思路。

基于多维信息特征映射的电网风险区段路径匹配模型研究

受风险指标影响,现有方法电网路径匹配效果不佳,无法获得成本最佳路线,因此,设计基于多维信息特征映射的电网风险区段路径匹配模型。采集电网风险区段路径数据并对其进行预处理,采用SNM方法对数据实施二次排序与清洗。通过3D mine软件,根据路径数据与地理特征信息构建电网风险区段路径的地理模型,提取电网风险区段路径特征。根据获取的特征结果,建立多维信息特征映射模型,得出多维信息特征相斥度函数,并采用BPSO算法优化与映射函数相应的权重值,实现电网风险区段路径匹配。分析实验结果可知,所设计模型能够有效躲避风险障碍,能够得出最佳成本路线。