基于模糊信息的群体多维偏好分析决策模型

针对具有模糊信息的群体多属性决策问题,对原多维偏好分析线性规划(linearprogrammingtechniquesformultimensionalanalysisofpreference,LINMAP)法进行了改进,定义了群体一致度和不一致度,利用语言变量评价指标值和定义模糊数间距离等方法,把经典LINMAP法推广到具有模糊信息的多人决策情况。最后给出了一个应用实例,结果证明该方法具有较强的实用价值,为模糊群体多属性决策问题提供了一条新的解决途径。

模糊多维偏好群决策的BOT项目风险管理研究

运用模糊的语言变量进行多属性事物的群体评价决策,即模糊信息多维偏好群决策。由于BOT项目的风险结构十分复杂,如何对BOT项目风险进行有效的分级管理显得十分重要。系统地分析了BOT全生命周期风险的内容与属性,运用模糊决策理论和多维线性规划模型,结合改进的Borda分值法,构建了BOT项目生命周期的模糊信息多维偏好线性规划风险评价模型。模型中既考虑了决策者意见的一致性,又兼顾了决策意见的差异性,为BOT项目风险管理和评价提供了新的思路。

基于梯形模糊数的多维偏好群决策模型

在假设属性指标都是梯形模糊数的状态下,针对模糊多属性群体决策问题,对原多维偏好分析线性规划法进行改进,利用模糊理想解法和广义加权距离,定义群一致度和群不一致度,建立了基于梯形模糊数的多属性多维偏好群体决策模型。最后给出一个模型应用及求解计算的实际例子,算例结果证明了模型的合理性和有效性。

多维偏好图示分析及其在企业核心能力评价中的应用

分析评价自身的核心能力是核心能力理论应用于企业战略的基本问题.本文针对现行的企业核心能力分析评价中存在指标体系设计不够全面、评价方法带有主观性和结果解释不清的问题,应用了多维偏好图示分析对企业核心能力进行分析评价,并通过一个具体的实例运算分析,说明该方法的有效性.

基于多维偏好分析的三角模糊数型多属性决策方法

文章针对决策者的偏好信息是以偏好序对的形式给出、决策矩阵元素为三角模糊数的不确定多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。利用三角模糊数期望值公式,定义各方案到理想点的距离矩阵,通过求解基于多维偏好分析的线性规划模型,得到属性的权重向量。根据各方案到理想点的加权距离给出方案的排序结果。该方法非常适用于方案数目和属性数量较大、决策者无法给出每一方案的具体偏好值的情形。

明清苏作家具木雕装饰多维偏好分析

以传统家具和传统木建筑共生传承为出发点,基于《营造法式》和建筑木雕实物,提出明清苏作家具木雕装饰题材与部位、装饰题材与技法之间均存在偏好使用特性的假设,利用SPSS软件对明清苏作木雕样本库进行定量分析,从整体和局部两个角度,总结明清苏作家具木雕装饰题材与部位、装饰题材与技法之间具体的偏好程度及其差异。

市场研究中的多维偏好分析方法

在市场研究中 ,多维偏好分析运用多元统计理论中的主成分分析方法对消费者的品牌偏好、细分市场和厂商的产品定位等问题作出数量预测。本文对该方法的基本思想和分析过程进行论述。

多维偏好视角下特大型项目极端争议决策的演化博弈研究

特大型项目关联主体在决策过程中受到多种行为偏好集合影响。鉴于此,在高质量发展背景下,基于行为博弈基本逻辑,运用演化博弈方法构建政府方、项目建设方及社会民众方的偏好集合极端争议决策演化博弈模型,解析项目决策主体复杂心理偏好、多维利益构成与行为演进变化。结果显示:政府方的奖惩力度越大,均衡越稳定;项目建设方的公平偏好越高,均衡越容易达到平衡;博弈三方的损失规避偏好越低,越容易达到最优均衡解。

多维偏好分析技术在水资源系统规划中的应用

多目标决策是水资源系统规划和运行管理研究中一类常见问题。本文运用多目标决策方法中多维偏好分析的线性规划技术，对若干个可行方案进行优选。根据可获知的方案信息，通过构造一相应的线性规划问题并求解，即可得到最优方案。利用方案信息和线性规划技术是本文所使用方法的特点。对于具有更多方案的多指标决策问题，这一方法与层次分析法相比较，可以避免大量的矩阵运算。

考虑群体信任的网络安全态势多维偏好评级方法

现有网络安全态势评级方法难以同时兼顾专家间信任信息、偏好信息以及客观异质信息等多源信息,为此,建立基于群体信任的网络安全态势多维偏好评级模型.在描述网络安全态势多维偏好评级问题的基础上,提出社会网络中信任信息不确定程度度量方法,进一步建立一种考虑单链信任信息不确定性和内部差异性、多链间信任非补偿性和内部差异性的不完整信任网络构造模型,据此确定专家权重;定义基于级别特征值的客观排序、专家偏好的群体一致性程度和群体非一致性程度,进一步建立包含专家信任信息、偏好信息和评级信息等在内的网络安全态势评级多维偏好分段变权综合优化模型,获得基于二元语义的网络安全态势等级和等级区分度.所提出方法为构建和检验网络安全态势评级提供理论依据,有助于研发先进的网络安全态势评级系统,提高网络安全防护能力.

欧债危机后希腊政党政治结构的变迁——基于选民多维偏好的分析

本文借鉴惠特利和门德斯的“选民多维偏好”分析框架,对欧债危机后希腊出现极化多党政党结构的原因进行了分析。经济、意识形态、欧洲一体化、文化是分析希腊选民多维偏好的四个主要维度。在2009—2019年希腊六次大选中,受严厉紧缩措施影响,选民的民粹主义意识形态被激活,对欧盟一体化、移民的态度也发生变化,进而导致希腊选民投票偏好发生分化,选民结构重新组合,希腊的政党结构也随之发生相应变化。具体表现为:反紧缩偏好在投票行为上表现突出,并在希腊政党结构变化中具有决定性作用,不仅激活了希腊选民的民粹主义意识形态,促进了激进民粹主义政党的崛起,而且直接导致了主流政党PASOK的衰落;签署谅解备忘录加剧了选民们对欧盟的负面情绪,激进左翼联盟党SYRIZA成为最大获益政党;反移民偏好则使得极端右翼民粹政党GD和LAOS相继进入了议会,最终形成了多党林立的政治生态。选民偏好变化引起的政党结构变迁表明,选民偏好并非一成不变,政党若不能满足其当下偏好,则可能在短时间内失去已有地位。随着传统中左政党PASOK日趋没落,SYRIZA未来可能取而代之成为与新民主党ND对抗的“主流政党”。

方案对多维偏好信息下基于后悔理论的群决策方法

研究了方案对多维偏好信息下的模糊多属性群决策问题。在决策过程中考虑了决策者的后悔规避心理,定义了模糊后悔一欣喜函数,给出了方案的感知效用值的计算公式;定义了基于方案感知效用值的群体一致度和非一致度,分别反映由后悔理论确定的方案对优劣序与决策者优先给定的多维偏好序的总的一致性程度和非一致性程度;在模糊理想点未知的情形下,基于群体一致度和非一致度构建了一种确定最优属性权重和模糊理想点解模糊值的优化模型;给出了一种基于后悔理论的群决策方法,利用方案的最优综合感知效用值对方案排序择优。最后,通过一个算例说明方法的可行性和有效性。

基于前景理论的农村电子商务发展水平多维偏好决策方法

现实中存在多维偏好和需要考虑专家心理行为的农村电子商务发展水平决策问题.针对这类农村电子商务发展水平决策问题,提出一种基于前景理论的多维偏好决策方法.首先,描述农村电子商务发展水平评价问题,进而计算各个决策方案的综合前景值;然后,定义基于前景理论的客观排序与专家偏好的一致性程度和不一致程度;最后,以决策者的期望水平和容忍度为基础,建立模糊多维偏好优化模型,进而计算各个决策方案的综合前景值,据此确定方案优劣排序和最优方案.通过分析三明市各个县市农村电子商务的发展水平表明了所提出方法有效合理.

基于隐变量模型的多维用户偏好建模

从用户行为数据构建用户偏好模型,是解决个性化服务、评分预测和用户行为定向等问题的重要基础.本文从用户的评分数据出发,以多个隐变量分别描述用户在评分对象多个维度的偏好,以含有多个隐变量的贝叶斯网(简称隐变量模型)作为表示用户偏好的基本知识框架.首先根据用户偏好和隐变量的特定含义给出模型构建的约束条件,进而提出基于约束条件的模型构建方法,使用约束条件下的EM算法来计算模型参数,约束条件下的SEM算法来构建模型结构.针对多隐变量情形下模型构建过程中产生大量中间数据带来的计算复杂度急剧上升的问题,本文使用Spark计算框架实现模型构建的方法.建立在Movielens数据集上的实验表明,本文提出的方法是有效的.

武器装备保障能力多维偏好分析评估法

从多维偏好分析算法的原理及其运用于武器装备保障能力评估的具体步骤看，它改进了以往同类主成分分析算法只能对评估单位保障能力进行评估排序，不能给出指标权重的算法缺点，提出了将主观赋值和客观赋值相结合、统计分析和专家评分相结合、科学方法和管理经验相结合的武器装备保障能力评估理念，并将之运用在了评估方法之中。

基于PCA-LINMAP-FCE的通信系统维修性评价方法

为提高通信系统维修性评价的实用性和可操作性,提出了一种基于PCA-LINMAP-FCE的维修性评价方法.在构建简化的维修性评价指标体系的基础上,将PCA-LINMAP与模糊综合评判(FCE)方法相结合,从定量和定性的角度对维修性进行评价.实例仿真分析表明,该方法可操作性强,且有效地降低了评价的主观随意性,使维修设计和作业人员全面掌控通信系统装备维修性的影响因素,能够为科学制定设计方案和维修实施决策方案提供决策信息.

基于对应分析的居民住房类型偏好研究

在住房类型的需求偏好研究方面,国内学者不乏对一级城市的研究,但对二级城市的关注度相对不高。本文则以二级城市——保定为研究对象,根据保定市指南针市场调查传播咨询有限公司的调查数据,利用SPSS软件对其做对应分析及多维偏好分析,来探寻小城市中不同消费者对住房类型的需求偏好,以求找到在小城市房地产市场上,供需双方矛盾的关键点。希望此研究结果对研究二级城市区域房地产市场问题能有一定的借鉴意义。

基于活动视角下的老年人出行偏好及活动偏好与影响因素归类研究

在我国已经进入老龄化社会快速发展阶段的背景下,如何满足老年人日常户外活动需求是提升老年人生活幸福感的重要保障。然而,在过去研究老年人活动的文献中总是忽视了出行能力对老年人户外出行行为及活动参与的影响。为了验证这一影响,文章基于昆明市老年人活动出行调查数据采用聚类分析的方法,得到不同活动行为下老年人活动行为影响因素归类研究,并构建不同类别下老年人出行偏好的多重对应分析模型,研究结果显示:不同活动下对老年人影响因素差异显著,出行能力对于满足老年人日常户外休闲活动有较强的重要性。

年轻消费者对轿车造型风格的认知研究

目的探索消费者对轿车造型风格及设计构成的认知特性。方法进行聚类分析,选取代表性造型。进行多维尺度分析,得到消费者的知觉图。进行多维偏好分析,发现意象空间中的造型风格与设计特征分布规律。结论消费者依照造型相似程度将车款分为不同类别;车款造型有规律地分布在以造型风格与设计特征为主线的二维空间中。在多维意象空间中,依据车款在意象维度上的投影值,找到体现消费者特定意象的设计构成与造型风格;对于有助于激发购买行为的"喜欢的"意象,表现为前脸造型明显分割,在Y0轮廓线构成上各段之间顺畅连接、发动机罩与前脸弧曲过渡。

基于目标的软对策分析方法

针对软对策论不易解决面向目标的群决策问题 ,将多目标决策技术与之有机结合 ,根据各局中人的决策矩阵及对两两可行结局的比较结果 ,利用多维偏好分析技术确定各自对所有结局的偏好序 ,然后再利用对抗分析法确定其合理策略 ,建立了基于目标的软对策分析模型 .该模型的建立对利用软对策方法解决面向目标的决策或协商问题有一定意义 .