方案对多维偏好信息下基于后悔理论的群决策方法

研究了方案对多维偏好信息下的模糊多属性群决策问题。在决策过程中考虑了决策者的后悔规避心理,定义了模糊后悔一欣喜函数,给出了方案的感知效用值的计算公式;定义了基于方案感知效用值的群体一致度和非一致度,分别反映由后悔理论确定的方案对优劣序与决策者优先给定的多维偏好序的总的一致性程度和非一致性程度;在模糊理想点未知的情形下,基于群体一致度和非一致度构建了一种确定最优属性权重和模糊理想点解模糊值的优化模型;给出了一种基于后悔理论的群决策方法,利用方案的最优综合感知效用值对方案排序择优。最后,通过一个算例说明方法的可行性和有效性。