基于Neo4j图数据库的人员关系挖掘

针对重点关系人分析与确定问题,基于人员信息数据、话单数据和火车/航班出行数据构建多维关系网络,提出利用Neo4j图数据库的查询分析功能挖掘共同联系人、共同出行人和重点关系人,查找和发现密切接触者、嫌疑人及团伙等的方法,搭建了多维关系网络分析演示系统。实验结果表明,在保证准确率的情况下,所提方法的分析效率相较对比方法提高5倍以上。

考虑权重演化的装备重要度动态评估方法

针对传统装备重要度评估方法在解决动态评估方面的不足,提出一种考虑权重演化的装备重要度动态评估方法。基于多维关系复杂网络建立装备体系的结构模型,综合考虑各个装备之间的指控关系、空间关系和协同关系,将装备体系的变化转化为复杂网络的权重演化,并针对不同关系网络的特点,分析各个关系结构的权重演化过程,分别构建动态评估指标。最后,通过构建某营执行进攻作战任务的算例,验证了该方法的合理性和先进性。

语篇翻译的多维连贯模式:语法界面

翻译就是译“意”，但对于什么是“意”，则众说纷纭。本文认为，意义是一种关系效应，因此译意首先就是译关系。此外，翻译的直接和终极对象是语篇，在翻译过程中，译者应该在语篇的条件下上下求索，追求意义的跨语和跨文化体现。本文试图从关系的角度来看翻译，认为词、句、段、篇是层层递进的节点关系，而语篇又是超语篇历史语境中的一个节点，其中任何一个点的意义都是在这重重的关系中建构起来的。一个语篇中的多个概念范畴通常并不是呈块状的简单组合，而是交错混杂的，同一个范畴内的各个概念之间存在着范畴关系，因此是相互关联的；而当这些概念以交错混杂的方式组合在语篇之内时，语篇之内便形成了一个错综复杂的多维关系网络；词与词之间、句与句之间、段与段之间，存在着范畴关系的错综；而语篇与其前语篇之间还存在着更加错综的互文关系。相应的，语法在语际转换过程中并不是一个可以任意宰割的形式，尤其是有语法变异的地方，往往潜伏着某种具有文学性的诗意表达，如果在翻译中没有得到应有的体现，不仅语法的网络体系会受到破坏，与之密切相关的其他的网络体系也会遭受连锁反应，首当其冲的就是文学性。