基于可变参数化几何模型的SAR图像飞机目标特征提取方法

基于飞机目标的轮廓特点和成像特性,提出了一种基于可变参数化几何模型的合成孔径雷达(SAR)图像飞机目标特征提取方法。首先,利用飞机目标的先验知识构造一个描述飞机目标外形轮廓的参数化模型;然后,对于输入的实测飞机目标切片图像,构建目标函数来度量模型与实测图像中目标区域的拟合程度,通过遗传算法求解最优参数;最后,在最优参数模型的基础上计算目标的几何特征。基于仿真和实测数据的实验结果验证了该方法的有效性。

基于分形几何的信号特征提取技术及其应用研究

针对分形客观展现事物原貌的特点 ,从工程应用的角度分别对信号的分形性验证、有效分析区间的确定、分形性描述和刻画、设备状态的趋势分析等方面作了探讨 ,形成了基于分形几何的信号特征提取技术 。

基于分形维数的复杂图像特征提取方法

提出了一种通用的图像特征提取方法 ,这种方法运用分形维数可以表示曲线的复杂程度的特性来提取图像纹理特征 ,它具有计算简单、物理意义明确、抗干扰能力强的特点 .证明了对于离散函数图像在一定条件下可以采用与连续函数图像类似的方法求分形维数 .最后给出了一个应用实例表明不同复杂程度的纹理其频谱曲线的分形维数是不相同的 .

二维动画人物的特征提取与三维重建

为了解决快速提取二维动画人物特征,完成立体动画人物形象构建的问题,提出了二维动画人物的特征提取与三维重建方法.通过分析二维动画人物特征提取,具体分析了二维动画人物Harris算子的确定、二维动画人物对极几何关系的确定、基于Harris算子和对极几何角度的特征提纯;分析了基于二维动画人物特征的三维重建方法,主要包括基于二维动画人物特征的三维重建流程、三维重建方法的哈希排序和利用CUDA框架实现三维重建方法.实验可知,所提方法的二维动画人物提取速度最大值为0.401mm/s,而传统二维动画人物提取速度最大值为0.589mm/s.动画人物形象三维构建准确性的对比中,在特殊检测方法中,本文方法对称性更好,准确性也更高.应用对比实验的方法证明,应用新型重建方法后,二维动画人物特征提取速度明显加快,动画人物形象三维构建准确性也大大提升.

基于几何参数特征与决策树支持向量机的猪只姿态分类

为了研究分类与猪只行为及精神状况相关的姿态,试验提出了一种基于几何参数特征与决策树支持向量机的猪只姿态分类方法,首先根据猪只行为学特征并借鉴前人的研究成果选择5种相关的姿态,包括躺卧、侧面抬头站立、侧面低头站立、侧面平视站立以及正面站立,并以此建立猪只姿态样本库,再针对所研究姿态的图像形状特点,提出利用圆形度、高宽比、伸长度、质高比、质左比、质心左右比、最高点左右比、左(右)夹角余弦与左(右)抬头度11个几何参数特征作为描述姿态的图像特征,最后利用决策树支持向量机(DT-SVM)进行猪只姿态分类。结果表明:与1-V-1多分类支持向量机(1-V-1 SVM)与Ada Boost分类算法相比较,DT-SVM的分类精度较高,耗时较短。说明所选取的特征可以有效地描述猪只姿态。

应用分形几何进行故障特征提取方法研究

针对分形客观展现事物原貌的特点,从工程应用的角度分别对信号的分形性验证,有效分析区间确定,分形性描述、刻画,设备状态的趋势分析等方面作了探讨,形成了基于分形几何的信号特征提取技术.

ASIPP微束系统中的细胞图像特征提取

对微束系统中的图像处理与识别部分作了介绍，给出了几种常用的细胞图像预处理方法，讨论了细胞图像边缘提取、对细胞进行编号以及提取细胞图像几何参数的算法，同时提供了应用实例。

几何特征映射下的3维模型相似性匹配研究

针对3维统计特征对模型几何信息描述过于弱化的问题,提出了一种基于3维模型的多视点深度图的几何统计特征提取方法。因为模型库中的每个3维模型的多视点深度图经过相位傅里叶变换后,就可以得到对应3维模型表面面片的法向方向和面片面积大小的2维统计直方图,而且查询模型通过主元分析方法还可得到一个最佳视点深度图和相应的2维统计直方图,所以可通过与模型库的多视点统计直方图进行匹配计算来实现3维模型的相似性匹配和检索。实验表明,该方法对模型的简化是鲁棒的,并具有平移、尺度和旋转不变性,这就很好地解决了3维统计特征对模型几何信息过于弱化的问题,并适合模型的粗分类。

一种高光谱遥感图像特征提取方法的设计与应用分析

针对高光谱遥感图像特征提取在小样本数据时分类精度低这一问题,提出一种基于几何均值特征空间判断的高光谱特征提取方法(Gm-FSDA法),试验结果表明:Gm-FSDA法在平均分类精度、平均分类效力、总体分类精度以及Kappa指标四个分类参数中综合表现最佳,生产者精度和使用者精度分别可达61.73%和74.93%,试验提取得到的分类映射视觉效果最接近于真实地貌,表明该方法在小训练样本高光谱遥感图像特征提取分类中效果较好。

多重分形的耐火材料损伤声发射信号特征提取方法

为了对镁碳质耐火材料损伤声发射信号进行有效的特征提取,研究了利用非线性领域的分形方法进行特征提取的可行性。首先利用仿真声发射信号研究了多重分形谱参数(Δα、Δf、K),广义分形维数均值Mean Dq等参数表征信号频谱结构特征的能力,结果表明多重分形谱宽Δα能够有效的表征信号的频谱特征;然后对镁碳质耐火材料进行单轴压缩试验,采集损伤声发射信号,并计算出两种典型损伤声发射信号的多重分形谱宽Δα,通过多重分形谱宽的分布证实了利用其进行特征提取是可行的。

基于二维环运算的参数曲面的裁剪方法

基于参数曲面建立了从二维参数域到三维空间的映射关系和参数曲面的裁剪 ,就是保持原映射关系不变 ,而仅改变曲面的有效参数域等情况 ,通过对参数曲面上两个相交的环给出严格的并、交、差等基本运算的定义 ,以及设计了一套相应的稳定、可靠的算法 ,把三维空间的问题转化为二维空间问题 。

基于无参数二维判别局部保持投影算法的人脸识别

通过向二维局部保持投影(2D-LPP)算法中引入类间约束和类标识信息,得到二维判别局部保持投影(2D-DLPP)算法,使它拥有更多的判别信息。但它却面临复杂的参数选择问题,这使得它在解决识别问题时受到限制。为解决此问题,构造无参数的相似矩阵,提出无参数的二维判别局部投影(无参数2D-DLPP)算法。在Yale和ORL人脸库上的仿真实验结果表明,该算法与二维判别局部保持投影(2D-DLPP)、二维局部保持投影法(2D-LPP)和二维线性判别分析法(2D-LDA)相比能够取得更高的识别率。

基于约束映射关系的二维几何约束模型

在系统实现的基础上 ,提出一种依据设计过程确定约束依赖关系的参数化设计模型 ,建立约束和图元之间的映射模式 ,优化确定节点之间的更新从动性 ,从而降低约束求解的复杂度 .用户添加的约束和系统自动识别的约束能动态添加到有向约束图中 ,并支持任意图形块的选择重复 .实践证明 ,该模型算法简单 ,交互性好 ,能很好理解用户的设计意图 .

二维码印刷质量参数的影响因素分析

二维码印刷质量直接影响条码信息传递的准确性。为了分析影响二维码印刷质量的主要因素,基于二维码检验国家标准,研制了二维码图像采集平台。通过制作二维码测试样本,分析了灰度变化和几何变化对符号反差、调制比、轴向不一致、网格不一致等二维码印刷质量参数的影响。实验结果得出不同二维码质量参数分级的图像质量要求,为二维码的印刷质量检测和控制提供参考依据。

基于二维非参数化判别分析的人脸识别

基于二维线性判别分析和非参数化判别分析的思想,提出了一种新颖的用于人脸识别的特征提取方法——二维非参数化判别分析方法.该方法解决了传统判别分析方法中的小样本问题与高斯分布假设问题.可以准确、高效地实现人脸识别.通过在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明,算法相对于传统线性判别分析方法有显著优势.

宽带雷达三维干涉测量弹道目标微动参数估计

宽带雷达微动目标3维干涉测量可为目标运动几何参数估计提供重要信息。该文针对宽带雷达斜视3维干涉测量微动目标参数估计,提出一种斜视校正干涉测量微动几何参数估计方法。方法对L型天线阵列中各天线接收回波进行干涉测距测角,通过建立2元2次非线性方程和坐标变换实现斜视扭曲校正,得到目标散射中心3维运动轨迹,继而采用滤波和优化求解实现目标微动几何参数估计,有效提高了微动目标运动几何参数估计准确性和平滑稳健性。

二维PCA非参数子空间分析的人脸识别算法

提出一种结合二维PCA(2DPCA)的二维非参数子空间分析(2DNSA)人脸识别算法。利用2DPCA对原始图像矩阵进行特征降维,以降维后的特征为训练样本,进行二维非参数判别分析,并综合考虑类边界样本对分类的影响,采用2DNSA实现更合理的特征提取。基于Yale、LARGE人脸数据库的实验结果表明,与(2D)2PCA、2DPCA、(2D)2LDA、2DLDA、2DPCA+2DLDA、2DNSA算法相比,该算法性能更优。

一维GTD散射中心模型参数估计的改进MUSIC算法

针对利用多重信号分类(MUSIC)算法估计一维几何绕射理论(GTD)的散射中心模型时噪声鲁棒性较差、参数精度不高这一问题,提出一类改进的MUSIC算法。首先,构建原始回波数据的共轭矩阵,有效提高了原始回波数据的利用率;其次,将原始回波数据的协方差矩阵、共轭数据的协方差矩阵叠加取平均,得到一个新的总协方差矩阵;最后,对矩阵作2次方、4次方等偶次方处理,得到另一矩阵,以达到增大信号特征值与噪声特征值之间差距的作用,等效为增大了信噪比。仿真结果表明:所提改进算法的参数估计性能及噪声鲁棒性均要优于经典MUSIC算法。

辛几何模态分解和广义形态分形维数的液压泵故障诊断

针对液压泵故障诊断问题,本文提出了一种基于辛几何模态分解和广义形态分形维数相结合的方法。对实测液压泵多模态故障振动信号进行分解;基于所提出的能量选取法,重构含有丰富运行特征信息的模态分量,并将其作为数据源;基于数据源提取,实现对液压泵不同故障的诊断。通过对比分析仿真和实测液压泵故障振动信号的试验结果,验证了该方法可以有效地诊断液压泵不同故障。

一种面向多维生理参数的前端嵌入式数据处理系统的设计

针对儿童多生理参数检测及情绪分析的需要,我们设计了一种处理多维生理参数的嵌入式系统,所处理的数据主要为心电信号、皮肤电阻以及体表温度。本系统旨在通过对这三个前端数据的特征提取,为后端分类器判别情绪提供数据基础。