采用多维矢量数据库的滑坡稳定性快速监测

为了快速、有效监测滑坡稳定性变化趋势,以三峡库区976个长江沿岸滑坡为研究对象,将与滑坡稳定性有较大影响的8类因子作为研究的基本指标,利用关联规则算法挖掘属性数据与空间数据的特征形成多维判据。在以矢量数据为输入流的滑坡数据快速监测过程中构建算法流程,调用空间函数处理多维判据并对376处实测滑坡的稳定性状况进行了预测研究。研究结果表明:当滑坡所在区地层岩性为软硬相间、坡度在[15°,45°]范围内、距河距离在[0.1~117.90]m时越可能发生危险;基于关联规则和矢量数据库理论的滑坡稳定性判别流程具有较好的适用性,综合正确率达82.45%。研究成果将地灾矢量数据的入库与稳定性评判统一起来,第一时间生成滑坡稳定性分区图,使快速监测成为可能。

基于广义S变换的有源配电网故障定位方法

有源配电网中,DG中性点接地方式的不同选择将对原有故障电气量造成不同影响。从小电流接地系统与DG中性点接地方式安全配合的角度分析可知,DG采用中性点不接地方式最佳,并由此得出了其暂态零序电流不受DG接入影响的结论。在此基础上,针对故障信息利用不充分且单一判据存在定位盲区的问题,提出一种基于广义S变换多维判据的故障定位方法,对暂态零序电流信号进行广义S变换处理,不仅利用其幅值矩阵故障信息提取了主谐振频率和暂态能量特征量,还提出利用常被忽略的相角矩阵构造了统计极性特征量,构建了完备的多维故障区段判据。通过依次比较两检测点任一故障特征量,差异较大则判定为故障区段。理论分析与仿真验证表明该方法能够有效、准确地定位故障区段,且具有较强的适用性。