用核磁共振波谱技术结合多维变量分析研究人体肺癌组织萃取液的代谢组特征

肺癌严重威胁着人类的健康,其发病率和死亡率均居世界恶性肿瘤首位.临床上,肺癌的诊断主要依靠组织病理切片.清楚地了解肿瘤的生化代谢特征能为肺癌的准确诊断提供重要帮助.当前,生物组织萃取液的高分辨核磁共振波谱作为一个极好的调查组织生化代谢的工具已得到广泛应用,特别是它与多维变量分析方法相结合已成为研究生物组织代谢特征的重要平台.本研究通过HRNMR波谱技术结合多维变量分析方法(主要包括主成分分析和偏最小二乘法-判别分析方法)得到了34个肺癌病人在3个不同组织位点的101例肺组织萃取液的代谢组特征.PCA研究显示,肺癌组织在不同的位点具有不同的代谢组学特征.与临近的非侵入肺组织相比,肺癌组织中乳酸的含量显著升高,而肌醇、谷氨酰胺和缬氨酸的含量显著下降.本研究表明,用正交偏最小二乘法-判别分析方法可很好地区分临近的非侵入组织和肺癌组织,该模型预测肺癌的准确性为100%.

金丝猴分类及系统发育关系

本文对金丝猴的99项形态学特征的研究结果表明:川、滇、黔金丝猴应为三个独立的种;根据我国的地质变迁推测,川、滇金丝猴间分离最早,其次是川、黔金丝猴,最后是滇、黔金丝猴;由于特殊的生态环境,滇金丝猴是属中进化较完善者,而黔金丝猴是最原始者;至于分布在阿萨姆和上缅甸的金丝猴,如果存在,很可能是一个新种或属于滇金丝猴的一个新亚种。