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新的可拓模式分类器研究
被引量:
2
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作者
管凤旭
王科俊
姜倩
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2013年第4期326-330,438,共6页
为了解决传统可拓模式分类器只适合用于模式类别较少和一维数据等缺点,针对可拓学中可拓距和关联函数的特点,提出了采用可拓距和关联函数新的可拓模式分类器,包括平均关联函数法、K最大关联函数法和最大关联函数法。详细介绍三种可拓模...
为了解决传统可拓模式分类器只适合用于模式类别较少和一维数据等缺点,针对可拓学中可拓距和关联函数的特点,提出了采用可拓距和关联函数新的可拓模式分类器,包括平均关联函数法、K最大关联函数法和最大关联函数法。详细介绍三种可拓模式分类器的设计步骤;并针对平均样本法、平均距离法、K近邻法、最近邻法和三种可拓模式分类器,采用二维平面数据、多维向量数据和手指静脉图像特征矩阵数据进行实验对比分析。实验结果表明:新的基于可拓距与关联函数的可拓模式分类器算法不仅可以解决模式类别较多的多维数据问题,分类效果也可以达到经典的K近邻分类器或最近邻分类器的分类水平。
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关键词
可拓学
可拓模式分类器
平均关联函数法
多维向量数据
矩阵
数据
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职称材料
题名
新的可拓模式分类器研究
被引量:
2
1
作者
管凤旭
王科俊
姜倩
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2013年第4期326-330,438,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(HEUCF041314)
国家高技术研究发展计划资助项目(2008AA01Z148)
国家自然科学基金(60975022)
文摘
为了解决传统可拓模式分类器只适合用于模式类别较少和一维数据等缺点,针对可拓学中可拓距和关联函数的特点,提出了采用可拓距和关联函数新的可拓模式分类器,包括平均关联函数法、K最大关联函数法和最大关联函数法。详细介绍三种可拓模式分类器的设计步骤;并针对平均样本法、平均距离法、K近邻法、最近邻法和三种可拓模式分类器,采用二维平面数据、多维向量数据和手指静脉图像特征矩阵数据进行实验对比分析。实验结果表明:新的基于可拓距与关联函数的可拓模式分类器算法不仅可以解决模式类别较多的多维数据问题,分类效果也可以达到经典的K近邻分类器或最近邻分类器的分类水平。
关键词
可拓学
可拓模式分类器
平均关联函数法
多维向量数据
矩阵
数据
Keywords
Extension
Extension pattern classifier
The average correlation function
Multi - dimensional vectordata
Matrix data
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
新的可拓模式分类器研究
管凤旭
王科俊
姜倩
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2013
2
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