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基于多维回归算法的压力传感器数据融合方法研究
被引量:
1
1
作者
刘二林
姜香菊
《自动化与仪器仪表》
2012年第4期6-7,10,共3页
压力传感器由于输出电压值易受环境温度、电压扰动等非目标参量的影响,而导致精度大大降低。本文采用门限预处理方法对传感器输出电压值进行预处理,应用多维回归算法对传感器的输出进行补偿。仿真结果表明,门限预处理方法和多维回归算...
压力传感器由于输出电压值易受环境温度、电压扰动等非目标参量的影响,而导致精度大大降低。本文采用门限预处理方法对传感器输出电压值进行预处理,应用多维回归算法对传感器的输出进行补偿。仿真结果表明,门限预处理方法和多维回归算法进行数据融合,能够提高传感器的稳定性及其精度,验证了该方法的有效性和可行性。
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关键词
压力传感器
数据融合
多维回归算法
非目标参量
下载PDF
职称材料
题名
基于多维回归算法的压力传感器数据融合方法研究
被引量:
1
1
作者
刘二林
姜香菊
机构
兰州交通大学机电学院
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《自动化与仪器仪表》
2012年第4期6-7,10,共3页
文摘
压力传感器由于输出电压值易受环境温度、电压扰动等非目标参量的影响,而导致精度大大降低。本文采用门限预处理方法对传感器输出电压值进行预处理,应用多维回归算法对传感器的输出进行补偿。仿真结果表明,门限预处理方法和多维回归算法进行数据融合,能够提高传感器的稳定性及其精度,验证了该方法的有效性和可行性。
关键词
压力传感器
数据融合
多维回归算法
非目标参量
Keywords
Pressure sensor
Data fusion
Multi-dimension regress analysis
Non-objection parameter
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多维回归算法的压力传感器数据融合方法研究
刘二林
姜香菊
《自动化与仪器仪表》
2012
1
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