以小儿脾疳为例构建一种适用于中药配伍规律研究的多维复杂网络分析方法

目的:针对统计学、关联规则等传统中药配伍规律数据挖掘方法的计算结果缺乏深度和内在联系的问题,提出一种可有效发现中药配伍规律的多维复杂网络方法。方法:通过方剂中药物作用、性味、归经等属性关系建立多维度复杂网络模型,在此基础上围绕核心药物,采用复杂网络重叠社区发现算法结合多维度属性,进行中药配伍组合的发现与分析。结果:基于《中药方剂大辞典》中131首治疗小儿脾疳方剂建立对应模型,利用本方法得到具有代表性的药物组合20个,通过分析发现中医治疗小儿脾疳以清热降燥、消积理气、消疳杀虫药为主。结论:数据挖掘结果从中医理论和实践角度均有依据支撑,可为分析中药配伍规律研究提供一种新的方法。

考虑权重演化的装备重要度动态评估方法

针对传统装备重要度评估方法在解决动态评估方面的不足,提出一种考虑权重演化的装备重要度动态评估方法。基于多维关系复杂网络建立装备体系的结构模型,综合考虑各个装备之间的指控关系、空间关系和协同关系,将装备体系的变化转化为复杂网络的权重演化,并针对不同关系网络的特点,分析各个关系结构的权重演化过程,分别构建动态评估指标。最后,通过构建某营执行进攻作战任务的算例,验证了该方法的合理性和先进性。