多维多向纺织复合材料的冲击性能

以碳纤维为原材料,制备层间连接程度递进的层合织物、2.5D机织物、机织三向织物和三维编织物,并以它们为增强材料制备纺织复合材料;分析不同结构的交织规律,并进行低速冲击试验,研究冲击性能和4种结构之间的关系;通过分析冲击记录曲线和试样的冲击破坏特征,比较不同结构的抗冲击性能.结果表明:4种结构复合材料的抗冲击性能从大到小依次为,机织三向、2.5D机织、层合结构和三维编织复合材料.

矛盾与异化的纠结体——《金锁记》中曹七巧的多维多向性分析

张爱玲《金锁记》中的主人公曹七巧被誉为是继祥林嫂、繁漪之后的一位不朽的女性艺术典型。本文试图从压抑与反叛的统一体;清醒的痛苦主义者;物欲与情欲的双重束缚者;受虐、自虐、施虐的角色转换;理性与非理性的矛盾体等方面进行分析,揭示其呈现出的多维多向性。

基于绝对位移法的曲线梁桥多维多点弹塑性随机响应分析

针对当前地震动空间效应下曲线梁桥地震反应分析多采用确定性激励输入且忽略桥梁非线性的情况,采用了多维多点非平稳随机激励对曲线连续梁桥进行弹塑性响应分析。建立非线性有限元模型并降维解耦非平稳地震动非平稳演化功率谱(energy power spectral density,EPSD)矩阵,采用绝对位移法对桥梁进行非线性时程分析。考虑不同视波速、场地条件、相干性以及平稳与非平稳地震激励,综合分析了曲线连续梁桥的随机响应及其频域特性和时域特性。结果表明,地震动空间效应和地震动的非平稳性对曲线梁桥随机响应影响很大,其中地震动空间效应对桥梁随机响应大小及其频域分布有显著影响,而非平稳性会对随机响应大小及其时变响应趋势产生重要影响。因此,在曲线连续梁桥抗震分析中需充分考虑地震动空间效应和地震动非平稳性,以避免错误估计桥梁抗震性能。提供了全面的分析结果,对加强曲线连续梁桥的抗震设计和评估,从而提高其抗震性能和可靠性具有重要意义。

混合属性网络多维多层关联数据智能挖掘算法

针对传统关联数据挖掘算法,强项集挖掘后产生大量候选项集,导致挖掘耗时长、挖掘精度低等问题,提出一种混合属性网络多维多层关联数据智能挖掘算法(Multidimensional Multilayer Associative Data Intelligent Mining Algorithm,MMAD-IM)。计算混合属性网络中随机数据到簇中心的距离,将目标数据分配到距离簇中心最近的簇中,使簇中心固定,完成混合属性网络数据的聚类分析。从聚类完成的数据中提取出有效的基本频繁向量,同时计算数据的候选项集,对哈希表进行扫描,利用改进Apriori算法完成强项集挖掘。以此为基础构建空间关系,获取近似区域与近似点之间的距离,形成待挖掘数据并计算数据的隶属度数值,完成智能挖掘。实验结果表明,所提算法具有较好的数据聚类效果,强项集挖掘后剩余的候选项集数量较少,整体数据挖掘耗时远低于传统算法,挖掘精度高达90%。

智能财务专业多维多元课程体系建设研究

本研究分析了数字经济背景下智能财务专业课程体系建设过程中存在的问题,并以问题为导向,基于共振效应与协同理论,提出了智能财务专业的多维多元课程体系的建设框架。本研究提出的智能财务专业多维多元课程体系的建设思路可以为相关院校开设智能财务专业提供参考。

多维多目标模糊优选动态规划及其在农业灌溉中的应用

本文提出了多维多目标模糊优选动态规划理论及其解法 ,并将该理论及解法应用于农作物非充分灌溉制度设计 ,建立了在考虑作物种植风险指标时 ,非充分灌溉制度的多目标优化模型 .本文结合实例对不同供水方案下冬小麦的灌溉制度、单目标模型及多目标模型进行了分析对比 .结果表明 ,本文提出的多维多目标的模糊优选动态规划及其解法是可行的 ,能够保证作物在有限灌溉条件下 ,可提高水分生产率 ,使作物的阶段平均含水率保持在适宜的范围 .

清热解毒注射液指纹图谱多维多息特征的数字化评价

目的提出中药指纹图谱多维多息特征数字化评价方法,用F和I等37个指标揭示中药指纹图谱的多维多息特征。方法用自行研制的“中药指纹图谱多维多息特征数字化评价系统软件”评价清热解毒注射液的11味药材、中间体和制剂的HPLC指纹图谱实验结果,进行比较研究。结果从积分信号强度、信号均化程度、分离度、指纹信息量等多方面综合评价出金银花、黄芩、连翘、中间体和制剂的指纹图谱比较理想。结论F和I等37个指标可客观、真实、全面地揭示中药指纹图谱的多维多息的数字化特征。

大跨度斜拉桥多维多点随机地震激励响应分析

为研究大跨度斜拉桥地震激励下的平稳随机响应规律,以某大跨度斜拉桥为例,用ANSYS软件建立了三维有限元分析模型.考虑地震动的多维性、行波效应、部分相干效应及局部场地效应对主梁及主塔位移和内力随机响应的影响,用该模型分析了大跨度斜拉桥在多维多点地震激励下的响应.研究结果表明:相对于一致激励,大跨度斜拉桥在多维多点激励下的结构响应显著增大,主梁的纵向位移增大了约2.3倍,1号塔顶的纵向位移和塔底横向弯矩分别增大了约2.2和2.3倍;仅考虑一致地震激励不能保证大跨度斜拉桥的结构安全;考虑行波效应时斜拉桥的地震响应减小,相干效应较小可忽略,软场地条件下结构的地震响应更大.

非平稳多维多点虚拟激励法的快速模拟方法

为研究实际地震动非平稳性与空间效应的快速模拟方法,运用绝对位移直接求解非平稳多维多点虚拟激励法,不必将绝对位移分解为拟静力位移项及动力相对位移项,避免求解静力影响矩阵的繁琐;将非平稳激励响应转换为一系列确定性外力作用下运动方程瞬态解,以有限元软件ANSYS瞬态分析模块为平台,在结构有限元模型各支撑处激励方向设置大质量块后,直接将地震虚拟激励荷载施加于大质量块,实现绝对位移求解动力方程,提高随机振动响应计算效率,高效地在通用有限元软件中实现多维多点非平稳虚拟激励法,避免自编程序的繁琐,简化实现方法,使多维多点非平稳虚拟激励法在理论及工程应用中获得进一步拓展。

基于主成分分析的中药色谱指纹图谱多维多息特征数据挖掘方法研究

目的对评价中药色谱指纹图谱多维多息的F和I等37个特征参数进行数据挖掘,为用计算机解析与评价图谱、建立标准的指纹图谱提供理论参考和实践探索。方法运用统计软件SPSS对10批次不同产地的当归指纹图谱的37个多维多息特征参数进行主成分分析。结果运用药学专业知识对分析过程产生的4个主成分进行命名,计算主成分得分,其中S10批次样本得分最高为1.52。结论综合主成分得分排名可作为评价指纹图谱的模型,从对各主成分的命名中发现了4个主成分能够反映中药色谱指纹图谱信息的规律,证实了主成分分析能达到降维目的,使繁多的求解目标简化,可用于中药指纹图谱的数据挖掘。

多维多点虚拟激励法在ANSYS中的应用

为了进一步推广多维多点虚拟激励法在工程中的应用,以通用有限元软件ANSYS谐分析模块为平台,在结构有限元模型各支撑处激励方向上置大质量块后,直接将地震虚拟激励荷载施加于大质量块上,运用绝对位移直接求解运动方程。与传统虚拟激励法相比,该法不必将绝对位移分解为拟静力位移项和动力相对位移项,避免了求解静力影响矩阵的繁琐,能更高效地实现多自由度大跨结构多维多点虚拟激励荷载在通用有限元软件中的输入与分析,而且不需要编制专门的计算程序,使得工程师更容易接受和运用。

空间网格结构多维多点随机地震响应分析的高效算法

将林家浩教授提出的"虚拟激励法"进一步推广应用于空间网格结构多维多点非平稳随机地震响应分析,推导了多维虚拟激励随机振动分析方法的理论公式,给出了峰值响应估计方法,并讨论了多维地震动的随机模型及参数选取,通过编制的专用计算机程序分析了网壳结构的随机地震响应。本方法自动包含了参振振型间及各输入地震分量间的相关项,计算精确、快速,非常适合分析频率密集型空间网格结构的随机地震响应,是一种高效的随机振动分析算法。

农林类高校多维多尺度工程训练教学体系构建与评价

针对农林类高校工程训练教学办学特色不鲜明、评价标准模糊、重技能轻素养等问题,探讨了一种多维多尺度工训教学体系构建与评价方法,形成了5维度、4尺度及20类全覆盖、可衡量的训练科目,并采用理论考试、实践操作、作品答辩和实训报告等方式对训练科目进行考核评价,为工训教学的持续改进提供依据。该方法为农林类高校工程训练科目设计与评价提供了新思路,对农林类高校新工科专业建设具有一定参考意义。

多维多息特征谱及其应用

介绍中药多维多息特征图谱的理论概念和在中药分析鉴定中的应用。建立中药注射剂多维多息特征图谱 ,可系统完整地解决药效和质量相关性问题 ,也可解决中药研究中缺乏标准品的难题。

数字孪生制造单元多维多尺度建模与边—云协同配置

为了解决离散型智能车间多维、多尺度、高保真建模及其软硬件配置与协同问题,以离散型智能车间的基本实现单元——数字孪生制造单元为对象,从数据—知识混合驱动的角度,探明新一代信息技术赋能下数字孪生制造单元的构成要素与关键特征,提出数字孪生制造单元的多维多尺度智能空间模型及其高保真建模方法。进一步从边—云协同的角度构建软硬件集成的数字孪生制造单元配置模型,建立了基于智能合约的数字孪生制造单元边—云协同运行与智能化管控机制。采用Java Web技术开发了数字孪生制造单元原型系统,并以航空发动机整体叶轮加工过程为案例,验证了所提模型与方法的正确性和有效性。

全相位多维多抽样率数字滤波器设计

基于一维全相位数字滤波器(APDF),提出了通用的全相位多维多抽样率数字滤波器设计方法.该方法适用于抽取/内插矩阵为任意有理数情况,能够保持奈奎斯特特性和零相位特性,可将一维APDF的优良特性继承到多维滤波器.由一维APDF的波纹和过渡带参数,导出了结果滤波器的通带、阻带波纹和过渡带向量的估算公式.另外,研究了一种根据理想通带参数寻找对应抽取/内插矩阵的方法,并给出了抽取/内插矩阵分别为整数和有理数时的2个实例.在滤波器长度相同的情况下,与传统方法相比,所设计的全相位多维多抽样率滤波器过渡带略宽,但通带波纹和阻带波纹更小,阻带衰减更大,具有良好的幅频特性.

一种高效的多维多层关联规则挖掘算法

关联规则是数据挖掘中一个重要的研究方向。文章提出了一种基于遗传算法的多维多层关联规则挖掘算法。算法针对现有多维多层关联规则挖掘中存在阈值定义不合理的缺点,依据多维和多层数据的共同特点,提出了一种启发式的阈值自定义方式,来提高挖掘效率和结果的准确性。实验结果证明这种算法是有效。

改进的量子粒子群优化算法对多维多选择背包问题的求解

针对多维多选择背包问题无法在多项式时间内找到最优解,且由于其强约束限制条件,在求解过程中易陷入局部最优的问题,提出一种改进的量子粒子群优化算法对该问题进行求解.首先,在量子粒子移动过程中,通过判断其与下次迭代个体的位置关系确定其位置信息的可用性,通过该信息充分保留粒子位置的多样性;其次,提出一种新的位置扰动方法,避免种群陷入局部最优.最后,将该算法在标准数据集上进行测试,对算法的收敛速度和运行时间进行分析,测试结果表明,该算法在求解准确性上得到明显提升.

基于免疫遗传算法的多维多层关联规则挖掘

提出一种基于免疫遗传算法的多维多层关联规则挖掘算法。免疫遗传算法具有很好的鲁棒性及全局搜索能力,能快速有效地进行全局优化搜索。针对现有多维多层关联规则挖掘中存在阈值定义不合理的缺点,依据多维和多层数据的共同特点,给出一种启发式的阈值自定义方式,结合免疫遗传算法提高挖掘效率和结果的准确性。结果表明,挖掘效率和质量有明显提高。

多维多层关联规则有效挖掘的新算法

提出根据信息熵划分属性值区间或集合、自动生成与人机交互相结合确定层次结构的方法,将多维多层多数据类型问题转化为受约束的一维单层布尔型问题.在此基础上,对直接生成频繁模式的FPT Gen算法进行了扩展,实现了有效挖掘多维多层关联规则的新算法MDML FPT Gen,其效率与可伸缩性均优于经典方法.