混合属性网络多维多层关联数据智能挖掘算法

针对传统关联数据挖掘算法,强项集挖掘后产生大量候选项集,导致挖掘耗时长、挖掘精度低等问题,提出一种混合属性网络多维多层关联数据智能挖掘算法(Multidimensional Multilayer Associative Data Intelligent Mining Algorithm,MMAD-IM)。计算混合属性网络中随机数据到簇中心的距离,将目标数据分配到距离簇中心最近的簇中,使簇中心固定,完成混合属性网络数据的聚类分析。从聚类完成的数据中提取出有效的基本频繁向量,同时计算数据的候选项集,对哈希表进行扫描,利用改进Apriori算法完成强项集挖掘。以此为基础构建空间关系,获取近似区域与近似点之间的距离,形成待挖掘数据并计算数据的隶属度数值,完成智能挖掘。实验结果表明,所提算法具有较好的数据聚类效果,强项集挖掘后剩余的候选项集数量较少,整体数据挖掘耗时远低于传统算法,挖掘精度高达90%。

一种高效的多维多层关联规则挖掘算法

关联规则是数据挖掘中一个重要的研究方向。文章提出了一种基于遗传算法的多维多层关联规则挖掘算法。算法针对现有多维多层关联规则挖掘中存在阈值定义不合理的缺点,依据多维和多层数据的共同特点,提出了一种启发式的阈值自定义方式,来提高挖掘效率和结果的准确性。实验结果证明这种算法是有效。

基于免疫遗传算法的多维多层关联规则挖掘

提出一种基于免疫遗传算法的多维多层关联规则挖掘算法。免疫遗传算法具有很好的鲁棒性及全局搜索能力,能快速有效地进行全局优化搜索。针对现有多维多层关联规则挖掘中存在阈值定义不合理的缺点,依据多维和多层数据的共同特点,给出一种启发式的阈值自定义方式,结合免疫遗传算法提高挖掘效率和结果的准确性。结果表明,挖掘效率和质量有明显提高。

多维多层关联规则有效挖掘的新算法

提出根据信息熵划分属性值区间或集合、自动生成与人机交互相结合确定层次结构的方法,将多维多层多数据类型问题转化为受约束的一维单层布尔型问题.在此基础上,对直接生成频繁模式的FPT Gen算法进行了扩展,实现了有效挖掘多维多层关联规则的新算法MDML FPT Gen,其效率与可伸缩性均优于经典方法.

基于多维多层的自重构多网融合体系结构研究

随着移动通信和互联网的发展,网络逐渐呈现多样化.但多种网络并存所带来的矛盾和问题也逐步凸现.针对这种情况,提出了一种新的解决多网融合问题的体系结构方法.该体系结构采用多维多层空间模型,为自重构提供了各层网络节点的信息,提高了自重构的效率,改善了系统性能.在此基础上,结合Ad hoc网络技术搭建了一个多网融合平台,并对系统的性能进行了仿真,结果表明该体系结构能够显著提高信息包的成功发送率.

多维多层数据的无冗余跨层挖掘算法

针对传统的挖掘方法一直存在实现过程复杂的问题,提出基于免疫遗传的多维多层数据无冗余跨层挖掘算法,首先通过罗杰斯特回归函数对多维多层数据进行采集,并通过多维多层数据目标域和源域的一致性对多维多层数据进行分类,在此基础上,通过对免疫遗传算法实现多维多层数据无冗余跨层挖掘的基本思想进行分析,确定其编码方案和适应度函数,并通过遗传操作和群体更新,完成基于免疫遗传的多维多层数据无冗余跨层挖掘算法.实验结果表明,使用此算法进行多维多层数据无冗余跨层挖掘,实现过程较为简单,对计算机网络运行速度影响较小,使用范围较广,为该领域的研究发展提供新的思路.

基于工作人员感知的城市政务服务中心多维多层质量测量模型研究

从工作人员视角开展质量测量是城市政务服务中心质量管理活动的重要基础,有利于提升政务服务相关各方的获得感。基于已有研究及实地调研,从工作人员感知视角构建城市政务服务中心多维多层质量测量模型,并开展实证检验。工作人员感知的城市政务服务中心质量包含交互质量、系统质量、环境质量、制度质量、运维质量等五个主维度十三个子维度。结果表明,城市政务服务中心质量测量不能采用完全一致的标准,而是需要根据各地实际情况,重点关注部分关键维度,合理配置政务服务资源,以提升质量管控效果。

城市政务服务中心多维多层质量测量模型研究

质量测量是城市政务服务中心高质量发展的重要基础,准确识别并测量政务服务中心各维度质量,能为确定政务服务中心关键质量特性和质量目标、开展质量管理、促进质量持续改进提供有价值的参考信息。基于已有文献及实地观察,本文从社会公众感知视角构建城市政务服务中心多维多层质量测量模型,在武汉市民之家开展实证研究,对模型进行检验。社会公众感知的政务服务中心质量包含信息质量、系统质量、现场服务质量、结果质量4个主维度,17个子维度。在政务服务改革实践中,应根据质量测量结果对相关资源配置方案进行调整,以显著提升整体服务质量。

多维多层视角下我国社会保障政策执行效果测度研究

社会保障政策执行效果是当前各界关注的焦点问题,但是其测度体系在我国还不完善。结合社会保障政策在我国情境下实行的独特性以及多维度多层次的视角,以目标和顾客导向为评估模式,提出了社会保障政策执行效果测度模型,同时在全国审计机关人员调研访谈和166份调查样本的基础上,通过实证研究对测度模型进行了检验,建立了基于适当性、公平性和回应性三个主维度以及兼顾制度体系、监管体制、覆盖水平、待遇水平、基金水平、政策满意、历史问题的多维度多层次社会保障政策执行效果测度体系,分析了三个主维度对于社会保障政策执行效果的相对重要性,其重要程度由高到低分别为公平性、适当性和回应性,这对于科学、有效的政策制定和评估以及我国社会保障公共服务和管理的提升具有重要的意义。

互联网医院感知服务质量评价指标体系构建研究

目的构建互联网医院感知服务质量评价指标体系,为互联网医院服务质量的科学评价和有效管理提供参考。方法通过查阅文献和专家访谈,基于多维多层感知服务质量测量模型初步构建指标体系。2021年8—11月,应用德尔菲专家咨询法进行3轮函询问卷调查,邀请专家对指标的重要性、熟悉程度和判断依据进行评估。指标重要性用±s表示,运用层次分析-模糊综合评价法,通过SPSS AU软件计算各指标的权重值。结果构建的互联网医院感知服务质量评价指标体系包含环境质量、交互质量、结果质量3个一级指标,软件平台、服务支撑、社会因素、态度、行为、专业素质、服务效果、服务效率、服务费用和满意度10个二级指标以及30个三级指标。其中,一级指标中结果质量的权重值最高(0.337);二级指标中,软件平台、专业素质、服务支撑和态度指标的权重值较高,分别为0.119、0.119、0.109和0.109;三级指标中,互联网医院的声誉、互联网医院在线医师的服务态度以及互联网医院在线医师的医患沟通技巧指标的权重值较高,分别为0.102、0.057、0.055。结论本研究构建的互联网医院感知服务质量评价指标体系的科学性较好,对于引导互联网医院提升质量和安全管理水平具有积极意义。

Necessary and sufficient condition for the comparison theorem of multidimensional anticipated backward stochastic differential equations

Anticipated backward stochastic differential equations, studied the first time in 2007, are equations of the following type:{-dY t = f(t1, Y t1 , Z t1 , Y t+δ(t) , Z t+ζ(t) )dt Z t dB t1 , t ∈ [0, T ], Y t = ξ t1 , t ∈ [T, T + K], Z t = η t1 , t ∈ [T, T + K].In this paper, we give a necessary and sufficient condition under which the comparison theorem holds for multidimensional anticipated backward stochastic differential equations with generators independent of the anticipated term of Z.