大规模多维多层次网络安全漏洞自动检测技术

针对网络运行异常数据的检索步长呈现模糊性,导致数据分析失真,漏洞检测不准的问题,提出了针对大规模多维多层次网络的安全漏洞检测方法。将网络结构调整为一个完整的无向模型,分析大规模多维多层次网络数据结构,根据分析结果确定检索步长,完成多维多层次网络数据分析。利用安全态势感知进行网络检测,计算截获的网络信号数据,分析数据信号波动,根据波动情况实现漏洞检测。实验结果表明:所提方法的大规模多维多层次网络安全漏洞检测时间低于90 ms,检出率低于0.3%,具有较好的应用效果。