基于粗糙集流向图的多维定性数据分析方法

基于现有多维定性数据分析方法对海量数据分析时存在的局限性,提出采用流向图理论进行多维定性数据的交叉分类分析。以图形的方式表示多个定性变量间的相互关联,并从数量上对定性数据间存在的模式进行推理,克服了高维列联表难以表示的困境,并进行了实例分析。

关于多维离散的定性数据的聚类

多元分析中的许多距离度量方法,有一个共同的缺点,是不能反映多元定性数据间的实际距离.为合理反映这类数据间的实际距离,本文首先根据多维定性数据的特点,提出了一种新的距离度量方法,克服了原有距离度量的缺点.经充分论证,是一种能够合理反映多维定性数据间距离的方法.另外,由于这类数据是来自非正态总体的高维数据,因此,在其距离度量中,还引用了投影寻踪的一些思想.同时,本文还利用这种新的距离,对多维定性数据的聚类分析,提出了具体的确实可行的方法.并为其编制了一整套 FORTRAN 程序.最后,对一些实际问题,以实际调查数据为依据,运用编好的软件,进行了具体分析,得出了一些有用的结果.