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一类由一维概率密度函数构造多维概率密度函数的方法 被引量:3
1
作者 金秀岩 《大学数学》 北大核心 2008年第1期151-154,共4页
将文献[1]给出的由一维连续型随机变量的概率密度函数构造二维连续型随机变量的概率密度函数的方法,推广为由一维连续型随机变量的概率密度函数构造三维连续型随机变量的概率密度函数的情况,并作出了证明和举例说明.说明利用本文的方法... 将文献[1]给出的由一维连续型随机变量的概率密度函数构造二维连续型随机变量的概率密度函数的方法,推广为由一维连续型随机变量的概率密度函数构造三维连续型随机变量的概率密度函数的情况,并作出了证明和举例说明.说明利用本文的方法构造多维概率密度函数,其方法简单易行. 展开更多
关键词 概率密度函数 多维概率密度函数 构造方法
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一类由一维概率密度函数构造多维概率密度函数的方法
2
作者 金秀岩 《宜春学院学报》 2006年第6期39-39,60,共2页
将文献[1]给出的由一维连续型随机变量的概率密度函数构造二维连续型随机变量的概率密度函数的方法,推广为由一维连续型随机变量的概率密度函数构造三维连续型随机变量的概率密度函数的情况,并作了证明和举例说明.说明利用本文的方法构... 将文献[1]给出的由一维连续型随机变量的概率密度函数构造二维连续型随机变量的概率密度函数的方法,推广为由一维连续型随机变量的概率密度函数构造三维连续型随机变量的概率密度函数的情况,并作了证明和举例说明.说明利用本文的方法构造多维概率密度函数,其方法简单易行. 展开更多
关键词 概率密度函数 多维概率密度函数 构造方法
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多维密度核估计的渐进正态性及稳健渐进正态性研究 被引量:1
3
作者 张波 刘鹤飞 +1 位作者 陈兴 郭洪亮 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第19期39-42,共4页
文章在一定条件下证明了多维密度核估计的渐进正态性定理,把概率密度一维稳健性定义推广到多维情况,并在一定条件下证明了多维密度核估计的稳健渐进正态性定理。
关键词 多维密度函数 核估计 渐进正态性 稳健渐进正态性
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一维概率密度函数构造多维概率密度函数的方法推广
4
作者 宋莹 《科技视界》 2013年第6期73-74,共2页
通过对一类由一维连续型随机变量的概率密度函数构造多维连续型随机变量的概率密度函数的方法学习,对其构造方法进行了推广,利用新方法结合实例得到了更具一般性的二维概率密度函数和三维概率密度函数.
关键词 概率密度函数 多维概率密度函数 构造法
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多元密度函数的调整经验似然
5
作者 陈珍珍 秦永松 《数学的实践与认识》 北大核心 2024年第5期110-120,共11页
研究独立样本情形多维密度函数调整经验似然置信区间的构造,证明了独立样本多维密度函数调整经验似然比统计量的极限分布为卡方分布,且证明了备择假设下调整经验似然的渐近性质,并通过模拟对比分析了调整经验似然、经验似然、正态逼近... 研究独立样本情形多维密度函数调整经验似然置信区间的构造,证明了独立样本多维密度函数调整经验似然比统计量的极限分布为卡方分布,且证明了备择假设下调整经验似然的渐近性质,并通过模拟对比分析了调整经验似然、经验似然、正态逼近三种构造置信区间的方法.结果表明,对于多元密度函数置信区间的构造,调整经验似然的覆盖率更接近给定的名义置信水平,因此调整经验似然的表现优于经验似然和正态逼近. 展开更多
关键词 多维密度函数 调整经验似然 置信区间
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车载前视GPSAR浅地表杂波特性分析 被引量:1
6
作者 王玉明 宋千 +2 位作者 金添 杨延光 张汉华 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2009年第8期39-42,共4页
车载前视地表穿透合成孔径雷达(GPSAR)能够穿透地表获得浅埋目标图像,可用于较大面积区域的快速探测。目前制约GPSAR浅埋目标检测实用化的主要障碍是探测环境复杂而带来的虚警过高。而对GPSAR浅地表杂波特性分析是指导检测器设计进而提... 车载前视地表穿透合成孔径雷达(GPSAR)能够穿透地表获得浅埋目标图像,可用于较大面积区域的快速探测。目前制约GPSAR浅埋目标检测实用化的主要障碍是探测环境复杂而带来的虚警过高。而对GPSAR浅地表杂波特性分析是指导检测器设计进而提高检测性能的前提。文中针对车载前视GPSAR图像杂波局部与整体统计特性不一致的情况,给出一种基于多维概率密度函数的GPSAR图像浅地表杂波特性分析方法。该方法揭示了局部图像与整体图像的浅地表杂波特性的区别与联系。可从理论上解释车载前视GPSAR图像浅地表杂波的实际统计结果,为指导检测器设计和提高浅埋目标检测性能奠定了基础。 展开更多
关键词 车载前视GPSAR 参数空间 多维概率密度函数
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Method for extracting geometrical characteristics of joint probability density based on contour lines
7
作者 Shengli Chen Zhiqiang Wu 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第2期130-140,I0004,共12页
This paper presents a method for extracting geometrical features of the joint probability density function(PDF)of two-dimensional systems based on its contour lines,with particular interests given to the number and po... This paper presents a method for extracting geometrical features of the joint probability density function(PDF)of two-dimensional systems based on its contour lines,with particular interests given to the number and position of peaks and craters.In order to detect those two types of structures,a series of horizontal planes are applied to truncate the joint PDF with contour lines generated.Starting with the analysis of contour lines in a single plane,shape characteristics of the peak and the crater can be reflected on the contour lines in the aspects of gradient direction and inclusion relationship.Aided by the properties of PDF,the information about gradient direction and inclusion relationship of contour lines can be obtained simultaneously if the contour tree is built.According to the contour tree,the contour lines can be classified as two groups.Then the corresponding relation between contour lines in different planes is discussed.Based on the corresponding relation,clustering analysis about contour lines belonging to the same group but having different heights is performed.Two sets of contour lines are finally obtained as the simplest expression of geometrical characteristics of a joint PDF.They can be used to obtain the number and position of each peak and crater.Three oscillators of different types are chosen to test this method,which shows that this method can pave the way for numerical calculation about the stochastic P-bifurcation of multi-dimensional systems. 展开更多
关键词 Joint probability density function PEAK CRATER Contour lines Stochastic P-bifurcation
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