一种多维小波网络的构造性算法

在探索单尺度径向小波框架与径向基函数网络对函数逼近特性相似的基础上 ,构造了单尺度径向基小波网络 .针对在高维应用中出现的维数灾难 ,以减少其对维数的依赖性为出发点 ,实现了限制网络规模过大的方法 ,主要包括根据输入样本的时频信息和小波的时频定位区间 ,采取多种措施自适应地从小波栅格中挑选恰当的小波基 ;根据输出样本信息 ,考虑权值的不同重要程度 ,利用自适应正交投影算法完成了网络结构大小及其连接权值的自动确定 .通过将该方法应用到脑电逆问题的求解实例中 。

基于张量积结构的多维小波网络(英文)

针对多维函数逼近的‘维数灾’问题 ,依据小波框架理论提出了一种张量积结构小波网络 ,其主要特点是在网络输出层将各维输入的小波重构相乘 ,从而得到自动覆盖函数输入空间的多维小波框架 ,最后通过权系数的在线或离线学习实现多维函数的小波逼近 .理论分析和仿真结果证实了该结构设计方法应用于多维函数逼近时的有效性 .

应用MapReduce的多维小波变换模型

针对小波变换的性能和扩展性问题,提出基于MapReduce的多维小波变换模型,该模型将多维小波变换的线性处理改造成基于多处理器的并行计算.描述了具体的实现算法和模型设计,通过在Hadoop平台上对该模型进行实验分析,实验结果表明,在多信号的多维小波变换时,使用MapReduce的多维小波变换模型具有良好的执行效率和扩展性.

多维小波函数中g_n的分析

通过对多分辨分析的研究,给出了多维小波函数中gn与频率响应hn之间的关系,使得多维小波的构造更进一步,不必对具体维数来分析gn与hn的关系。

基于Grbner基的对称正交多带多维滤波器组设计

通过引入计算代数中Gr bner基技术和合冲模算法,提出了一种多带多维滤波器组的多相元矩阵的对称正交化设计方法,给出了一个4带二维对称正交滤波器组的设计算例;另外,给出了由多维滤波器组构造多维小波的多维尺度方程表示形式,并将设计得到的4带二维滤波器组构造出一种4带二维小波。

多维周期双正交向量小波的构造

本文研究了多维周期双正交向量小波的构造通过使用矩阵分解。

一类多维连续小波逆变换的逐点收敛性

研究了多维连续小波逆变换的逐点收敛性。首先引入一类多维连续小波,这类多维连续小波变换具有高频时,小移动,低频时,大移动的特点;其次讨论了这类多维连续小波的逐点收敛性,给出了这类多维连续小波逆变换逐点收敛成立的一个充分条件。

基于连续小波变换去除奇异信号方法

提出了高维小波变换的一般形式,在一系列的多维小渡变换中,选择一个适当的小波变换,对小波正变换和逆变换进行离散,构造简单易行且有效的数值计算方法．仿真实例表明:对同时带有白噪声和野值的二维信号进行离散的小波正变换和小波逆变换处理,可以彻底地去除信号中白噪声和野值,重建原有信号．