中国城乡居民多维就业脆弱性测度与分析

本文从就业机会、就业能力和就业服务三个维度构建多维就业脆弱性指数,利用2018年中国劳动力动态调查数据(CLDS),运用A-F双临界值法对城乡居民多维就业脆弱状况进行测度和结构分解。研究发现,样本城乡居民多维就业脆弱程度较高,当临界值k为0.3时,有27%的样本居民多维就业脆弱,且农村居民就业脆弱情况更为严重。工作收入、教育水平、养老保险和技能培训是影响城乡居民多维就业脆弱性的共同因素,而劳动合同仅对城市居民具有较大影响。在全国和城乡子样本中,女性、低技能水平劳动力和老年劳动力的多维就业脆弱程度均更高,但在多维就业脆弱贡献率上,不同群体的分布特征略有差异。本文建议加强就业服务能力建设,健全劳动者收入和权益保障体系,提高劳动者技能素质,针对重点就业脆弱群体开展精准能力提升。

基于A-F双临界值法的外卖骑手多维影响因素研究

从工作环境与压力、权益保障、职业发展、个人能力、就业稳定性、就业满意度六个方面构建就业脆弱性评价体系,利用各地区外卖骑手的调查数据,采用A-F双临界值法对外卖骑手就业脆弱状况进行分析。研究表明:当k为0.3时,样本骑手约有70%表现出多维就业脆弱性,专送骑手比众包骑手的就业脆弱性程度更加严重;事故率、工作时间、社会保险、升职和加薪可能性是影响骑手就业脆弱性的主要因素;分组研究表明,青少年骑手、美团公司骑手的就业脆弱性程度更高。基于研究结论,提出了提高骑手就业质量的相关建议。研究内容对促进平台经济的发展以及我国外卖骑手职业发展具有一定的理论价值和现实意义。