基于多维尺度分析的国家谈判药品可及性问题研究

目的 分析从国家层面开展药品谈判政策以来国内对国家谈判药品可及性的相关研究热点,探索提高患者药品可及性。方法 通过文献计量统计CNKI数据库中2017年1月1日—2022年5月1日关于国家谈判药品可及性的关键问题。组织12名专家开展专题小组剖析多维度原因并总结政策建议。结果 国家谈判药品可及性问题主要反映在医疗机构、医保报销和“双通道”管理中,包括3个维度:(1)可获得性不理想。医疗机构中配备率和种类较低且临床使用意愿不高。(2)可负担性存在问题。医保基金运行压力持续增大,且部分患者用药负担改善不明显。(3)可持续性面临障碍。“双通道”管理中患者购药后的输注渠道不通畅以及药品使用存在安全风险。结论 以国家谈判药品的可获得性和可负担性为抓手,实现服务方与支付方的有效联动,完善医院及医师绩效考核,建设多层次医保体系,同时理清“双通道”实施路径关键环节跟进配套服务,保障患者持续使用。

高二学生“反应热”概念组织结构的调查研究——来自多维尺度分析和聚类分析的证据

根据认知心理学中的概念结构的相关理论,在梳理“反应热”概念群的基础上,以高二学生(N=480)为被试,通过自由分类任务引出被试对“反应热”相关概念的认识,再通过多维尺度分析和聚类分析以探查群体的概念组织结构。研究发现不同层次的高二学生概念组织结构存在差异,高分组学生概念总体分类情况较为科学严谨,概念结构化水平较高。研究结果有助于一线教师开展教学诊断与教学补救,教师应重视把握学生概念结构的特点,引导学生构建良好的学科概念结构。

合理进行多元分析——度量型多维尺度分析

本文目的是介绍与度量型多维尺度分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括度量型与多维尺度、应用场合、距离矩阵与相似系数矩阵、研究对象、拟合构图与构图、多维尺度分析的基本思想;计算方法涉及经典多维尺度分析和最小平方多维尺度分析;两个实例分别为“甘肃省12个主要城市之间的距离”和“8个测试项目之间的相关系数矩阵”;借助SAS软件,对两个实例分别进行了多维尺度分析,并对SAS输出结果做出了解释。

基于多维尺度特征增强的公路结构层无损检测识别方法

针对探地雷达检测回波易受地下复杂环境干扰而产生的弱目标漏检问题,本文提出一种基于多维尺度特征增强的公路结构层无损检测识别方法,该方法将探地雷达回波中不同目标的回波纹理图像映射到频率、方向尺度空间,通过调整二维Gabor滤波核函数的不同尺度参数对不同目标信号进行特征增强,利用不同频率、方向尺度特征提取了探地雷达回波中的弱目标,并通过两组实测数据验证了所提出方法的有效性,弱目标的漏检率降低了25%。

国内高阶思维研究热点与发展趋势——基于多维尺度分析和社会网络分析

高阶思维作为21世纪创新型人才的必备技能之一,受到全球教育界的广泛关注。文章基于中国知网数据库收集国内关于高阶思维研究的相关文献,利用词频分析法、共词聚类法、多维尺度分析法,总结出国内高阶思维领域的四个研究热点:高阶思维内涵和要素等理论研究、对高阶思维能力的测评研究、智能技术支持下的高阶思维实践研究、基于学科融合的高阶思维教学培养研究等。借助社会网络分析预测其发展趋势,以期对未来高阶思维的创新研究提供借鉴。

基于带权多维尺度变换的奇异值挖掘

大量的高维数据在分布上表现为一低维流形,试图从这样的数据集中探测出奇异点,传统的奇异点挖掘算法可能失效。本文提出了一种带权重的多维尺度变化,算法通过局部的高维数据集和其低维重构的误差来设定数据点的局部权重,再利用权重之和得到的数据点置信度,以此来进行奇异值的判定。通过实验验证了算法的有效性。

基于多维尺度法的国内学科信息服务研究热点可视化分析

本文以CNKI数据库收录的国内学科信息服务研究论文为基础,利用SPSS统计软件绘制多维尺度分析图谱并进行可视化分析,探讨国内学科信息服务研究热点,以期为相关研究与实践提供有价值的参考信息。

我国智慧教育领域的研究热点与发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法

近几年来,智慧教育成为了教育信息化研究的热点内容。智慧教育既是技术与教育深度融合的产物,也是教育信息化发展的必然阶段。文章以选取的145篇刊载于CSSCI检索源期刊的、与智慧教育相关的论文为研究对象,采取词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法,将我国智慧教育领域的研究热点归纳为五个方面:智慧教育内涵、特征等理论研究,智慧教育的技术支撑和体系架构研究,智慧学习环境研究,智慧教育课程和智慧教学模式研究,智慧教育的发展战略及对策研究。最后,文章借助高频关键词共词网络图和文献内容分析,预测了我国智慧教育的发展趋势,以期能为我国智慧教育的研究提供参考。

基于多维尺度模型的潜在主题可视化研究

数据库内容结构分析把共词分析方法应用于全文主题发现，但事先选定种子词和统计共现次数等步骤导致该方法会遗漏很多重要的词汇组合和潜在主题。本文提出使用词汇集聚理论作为潜在主题可视化的理论基础，跳过事先选定种子词和统计共现矩阵的步骤，把词条表示在转置的向量空间中，通过多维尺度模型（MDS）算法把词条在转置向量空间中的邻近关系投影到三维空间图上，通过词汇的空间聚类来发现和表示潜在主题；引入数据编码的方法来克服MDS可视空间容量的局限，并设计了邻近矩阵、质心邻近矩阵、属性叠加邻近矩阵及三个层次的方法流程。最后，成功地将三个层次的潜在主题可视化的方法流程应用于计算机应用服务业上市公司的风险识别。

基于多维尺度分析的土地科学决策支持系统研究现状分析

研究目的:分析国内近16年土地科学决策支持系统研究动态,探讨其发展趋势。研究方法:共词聚类分析法和多维尺度分析法。研究结果:通过分析土地科学决策支持系统的相关文献,土地科学决策支持系统可分为土地利用规划决策支持系统、土地空间决策支持系统、土地评价决策支持系统、土地生态安全决策支持系统以及其他土地管理决策支持系统5种类型,并对其研究现状和发展趋势进行了分析。研究结论:(1)土地利用规划决策支持系统目前国内研究较多,关注度较高。其他方向还有待进一步研究。(2)随着3S、专家系统、数据挖掘等技术的不断发展,决策支持系统得到不断的完善和发展,一些新的技术和理论方法将被引入决策支持系统。土地科学决策支持系统将向集成化、智能化、网络化及可视化方向发展。

多维尺度法在服务质量评价中的应用

在主要介绍多维尺度方法的发展,计算原理及计算过程的基础上熏尝试将非计量MDS技术运用到交通运输领域快客运输服务质量评价的研究中熏探索乘客在评定快客运输服务质量时所依据的潜在标准。

基于多维尺度的矿山无线传感器网络定位算法

无线传感器网络(WSN)应用于具有复杂性,高度动态性以及无线信号的传播不确定性的矿井较为困难。为了获取地下矿井中大量矿工的位置,部署了无线传感器网络用于获取佩戴于矿工身上的无线移动节点的位置信息。引入了基于卡尔曼滤波估计以及弹性粒子的定位算法,用于节点间的距离测量,提高了动态环境下测距模型所获取的距离信息的精度;基于分簇机制减小网络计算复杂度,并使用了Ao A和余弦定理得到网络中无法直接连接的节点间的距离信息,通过簇之间的距离矩阵的整合得到最终网络的距离矩阵;使用多维尺度(MDS)定位算法重构出网络中所有移动节点的最终位置。实验结果表明,算法有效的减小了定位误差,适用于具有高度动态性与复杂结构的矿井无线传感器网络。

沙门氏菌PFGE分型非计量多维尺度分析法的研究

目的探讨沙门氏菌脉冲场凝胶电泳(PFGE)分型非计量多维尺度分析法(NMDS)。方法从国内不同地区分离得到的24株沙门氏菌进行PFGE分型,然后以非计量多维尺度法对PFGE分型进行分析。结论将24株沙门氏菌显示在三维空间,从视觉上直接揭示了表型特征相近的不同国家和地区沙门氏菌之间的相关性,为PFGE谱图的分析提供了一种有用的工具。

基于二叉划分树的多维尺度分析图像分类算法

在二叉划分树的基础上提出一种应用多维尺度分析的合并准则。该算法对高光谱图像分析后建立区域模型,利用多维尺度分析各个区域模型的相似性,移除冗余信息对局部降维,对所得数据关联测量确定其关联性后,进行区域合并,形成二叉划分树的树形结构,利用修剪函数对所得二叉划分树进行修剪,完成分类。实验结果表明,该算法应用于高光谱图像分类具有较好的分类效果。

基于融合鲁棒特征与多维尺度变换的紧凑图像哈希算法

目的为了增强哈希序列对任意旋转角度的鲁棒性与识别能力,提出一种基于融合鲁棒特征与多维尺度变换的紧凑图像哈希算法。方法首先,利用双线性插值来固定图像的哈希序列长度,获取规则尺寸的图像;借助高斯低通滤波对规则图像完成过滤操作,消除噪声污染和插值误差对哈希生成的影响;将滤波图像转换到YCbCr颜色空间,提取亮度Y分量,增强哈希对亮度调整的鲁棒性;利用极坐标变换LPT方法处理亮度Y分量,输出二次图像;引入SVD机制来分解二次图像,获取其抗旋转的鲁棒特征;同时,根据Fourier变换与残差机制,获取Y分量的局部显著特征;随后,将这2种特征组合,形成融合鲁棒特征,将其视为中间哈希序列;引入多维尺度变换,对中间哈希序列完成压缩,获取紧凑哈希;基于Logistic映射,完成紧凑哈希序列的加密,形成目标哈希;通过计算真实图像与待认证图像之间哈希序列对应的Hamming距离,根据预设阈值,完成图像识别。结果测试数据表明,较已有的哈希方案而言,所提方案拥有更高的鲁棒性和更紧凑的哈希长度,呈现出更为理想的ROC曲线,在多种攻击下,其稳定的正确识别率保持在96%以上。结论所提哈希方案拥有良好的鲁棒性与敏感性,在包装图标检索、信息水印等行业具备较好的应用价值。

多维尺度分析技术的特点及几个基础问题

多维尺度分析（MDS）作为一种探索性数据分析技术，由于操作相对简单，结果解释直观，且适用于探索变量之间的非线性关系，已被广泛应用于各研究领域。本文从MDS分析的特点、分析过程、结果有效性检验以及MDS分析结果的解释等几个方面进行阐述，以便操作者能清晰了解，更好地应用这一技术。

多维尺度模型算法实现及其配水模型应用

介绍了多维尺度(MDS)配水模型算法的实现,并针对传统配水模型只能考虑一个变量的缺点,用多维尺度模型构造了实时动态配水模型。MDS配水模型适用于包含配水水量、用水区位置和用水区需水概率等多变量的实时动态配水,它对传统一维配水模型是一个重要的补充和发展。基于MDS的配水模型,可以实现大型流域实时动态配水,为流域的规划和管理提供参考。

基于多维尺度法的工作场所偏离行为的分类结构研究

在对工作场所偏离行为的定义和分类研究的文献回顾基础上,对中国情境下的工作场所偏离行为分类结构进行了探讨。首先采用关键事件法、专家意见法、问卷初测等方法,建立了中国情境下的工作场所偏离行为清单;然后采用多维尺度法处理问卷调查中进行分类的数据。结果发现,中国情境下,工作场所偏离行为可以分为财产性偏离行为、生产性偏离行为和人际性偏离行为三种类型。

多维尺度法在上海地区近年来人群甲型流感病毒抗原进化研究中的应用

目的探讨多维尺度法在近年上海地区人群甲型流感病毒抗原进化过程中的应用,为流感的有效防控提供科学依据。方法采用非度量多维尺度分析技术以图形化的方式形象地描述了上海地区近年来甲型流感病毒的抗原进化过程,构建了抗原图谱。结果上海地区H3甲型流感病毒在2005年以后到现在流行株抗原进化相对比较缓慢,而甲型流感H1亚型2008年上半年流行株较之以前的疫苗株和流行株均发生了较大的抗原变异,所以在以后的流感防控工作中要警惕H1亚型的流行。结论多维尺度分析技术得到的抗原图谱可以更直观地筛选出有流行病学意义的病毒株,为更好地推荐流感疫苗株提供科学依据。

基于多维尺度法的网站分类目录理解用户心智模型空间性测量研究：以政府网站为例

网站用户的信息行为由其心智模型决定,在心智模型的测量中,个体感知的概念之间关系的＂关联性＂、＂空间性＂是主要测量角度,其中＂空间性＂可以揭示个体评价不同概念的潜在心理标准,也就是不同的概念在被试心理空间中的相对位置,但是如何测量和描述他们之间的关系是一个难题.多维尺度法可以对个体认知过程和认知结构做深度的勘察,其形成的空间矩阵中,每个测试对象的坐标点可用于测量个体概念结构和心智分类.本文尝试设计网站用户心智模型空间性测量的多维尺度分析算法,并结合政府网站分类目录用户信息理解实际案例进行实证研究,以为网站用户研究提供新的视角.