基于URL共现研究的竞争对手分析与识别——以携程旅行网为例

随着互联网技术的发展,网络信息与数据激增,各行业竞争态势在互联网中得到越来越多体现。本文选取在线旅游行业为研究对象,采用URL共现分析法,将在线旅游行业竞争格局通过多维尺度分析图(MDS)展现出来,并站在携程旅行网的视角对竞争对手竞争级别进行划分,分析与识别主要竞争对手。结果表明,通过URL共现分析法划分的竞争对手与企业实际的竞争对手划分基本一致,希望该方法能够帮助企业识别不同级别的竞争对手以及竞争变化。

基于多维尺度分析的国家谈判药品可及性问题研究

目的 分析从国家层面开展药品谈判政策以来国内对国家谈判药品可及性的相关研究热点,探索提高患者药品可及性。方法 通过文献计量统计CNKI数据库中2017年1月1日—2022年5月1日关于国家谈判药品可及性的关键问题。组织12名专家开展专题小组剖析多维度原因并总结政策建议。结果 国家谈判药品可及性问题主要反映在医疗机构、医保报销和“双通道”管理中,包括3个维度:(1)可获得性不理想。医疗机构中配备率和种类较低且临床使用意愿不高。(2)可负担性存在问题。医保基金运行压力持续增大,且部分患者用药负担改善不明显。(3)可持续性面临障碍。“双通道”管理中患者购药后的输注渠道不通畅以及药品使用存在安全风险。结论 以国家谈判药品的可获得性和可负担性为抓手,实现服务方与支付方的有效联动,完善医院及医师绩效考核,建设多层次医保体系,同时理清“双通道”实施路径关键环节跟进配套服务,保障患者持续使用。

高二学生“反应热”概念组织结构的调查研究——来自多维尺度分析和聚类分析的证据

根据认知心理学中的概念结构的相关理论,在梳理“反应热”概念群的基础上,以高二学生(N=480)为被试,通过自由分类任务引出被试对“反应热”相关概念的认识,再通过多维尺度分析和聚类分析以探查群体的概念组织结构。研究发现不同层次的高二学生概念组织结构存在差异,高分组学生概念总体分类情况较为科学严谨,概念结构化水平较高。研究结果有助于一线教师开展教学诊断与教学补救,教师应重视把握学生概念结构的特点,引导学生构建良好的学科概念结构。

基于时空四维多尺度分析方法的卫星遥感和现场观测联合同化研究

充分融合使用卫星遥感与现场观测信息,构建高质量的水下温盐场是海洋科学研究发展的前沿课题。目前,绝大多数同化系统使用的同化方案,均需要假设要素在海表与水下存在某种人为预先设定的关系,从而导致得到的温盐分析场人为性较强,不能完全客观地反映真实的海洋状态。本研究提出了一种不做任何关系假设,仅依靠不同种类的观测资料在时间和空间上的相互补充作用,融合卫星遥感与现场观测资料,进行时空四维多尺度分析的方案。通过与分别单独同化这两类观测资料的试验结果相比,该方案既可以得到较精准的温盐剖面结构特征,又能够反映出海面中尺度变化的细节信息,最大化地提取了观测资料中的多尺度信息,实现了“1+1>2”的效果,构建了完全客观的温盐分析场。研究结果还表明,同化卫星遥感海表面盐度资料可以有效改善温度和盐度的分析,证明了海表面盐度观测在温盐同化中的重要性。

国内高阶思维研究热点与发展趋势——基于多维尺度分析和社会网络分析

高阶思维作为21世纪创新型人才的必备技能之一,受到全球教育界的广泛关注。文章基于中国知网数据库收集国内关于高阶思维研究的相关文献,利用词频分析法、共词聚类法、多维尺度分析法,总结出国内高阶思维领域的四个研究热点:高阶思维内涵和要素等理论研究、对高阶思维能力的测评研究、智能技术支持下的高阶思维实践研究、基于学科融合的高阶思维教学培养研究等。借助社会网络分析预测其发展趋势,以期对未来高阶思维的创新研究提供借鉴。

基于多维尺度法的国内学科信息服务研究热点可视化分析

本文以CNKI数据库收录的国内学科信息服务研究论文为基础,利用SPSS统计软件绘制多维尺度分析图谱并进行可视化分析,探讨国内学科信息服务研究热点,以期为相关研究与实践提供有价值的参考信息。

基于非度量多维尺度分析的噪声声品质主观评价研究

以等响处理后双耳记录的车内噪声为例,针对非度量多维尺度分析(NMDS)是否适用于研究一致性较强的噪声声品质主观评价这一疑问进行研究。研究发现,按照评价者之间正负相关性分类处理的方法,对于运用NMDS揭示了一致性较强的复杂车内噪声声品质潜在的主观感知结构起着重要作用。采用该方法可以揭示出:车内噪声的偏好性可以作为主观感知相似性主要子维度的表示;评价者分类处理之后,两类评价者对于车内噪声的偏好性均可采用一个维度表示,并可直接采用成对比较法的直接排序法获得;一类评价者的偏好性与低沉度成正比,而另一类评价者与低沉度成反比。

我国智慧教育领域的研究热点与发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法

近几年来,智慧教育成为了教育信息化研究的热点内容。智慧教育既是技术与教育深度融合的产物,也是教育信息化发展的必然阶段。文章以选取的145篇刊载于CSSCI检索源期刊的、与智慧教育相关的论文为研究对象,采取词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法,将我国智慧教育领域的研究热点归纳为五个方面:智慧教育内涵、特征等理论研究,智慧教育的技术支撑和体系架构研究,智慧学习环境研究,智慧教育课程和智慧教学模式研究,智慧教育的发展战略及对策研究。最后,文章借助高频关键词共词网络图和文献内容分析,预测了我国智慧教育的发展趋势,以期能为我国智慧教育的研究提供参考。

基于多维尺度分析的土地科学决策支持系统研究现状分析

研究目的:分析国内近16年土地科学决策支持系统研究动态,探讨其发展趋势。研究方法:共词聚类分析法和多维尺度分析法。研究结果:通过分析土地科学决策支持系统的相关文献,土地科学决策支持系统可分为土地利用规划决策支持系统、土地空间决策支持系统、土地评价决策支持系统、土地生态安全决策支持系统以及其他土地管理决策支持系统5种类型,并对其研究现状和发展趋势进行了分析。研究结论:(1)土地利用规划决策支持系统目前国内研究较多,关注度较高。其他方向还有待进一步研究。(2)随着3S、专家系统、数据挖掘等技术的不断发展,决策支持系统得到不断的完善和发展,一些新的技术和理论方法将被引入决策支持系统。土地科学决策支持系统将向集成化、智能化、网络化及可视化方向发展。

沙门氏菌PFGE分型非计量多维尺度分析法的研究

目的探讨沙门氏菌脉冲场凝胶电泳(PFGE)分型非计量多维尺度分析法(NMDS)。方法从国内不同地区分离得到的24株沙门氏菌进行PFGE分型,然后以非计量多维尺度法对PFGE分型进行分析。结论将24株沙门氏菌显示在三维空间,从视觉上直接揭示了表型特征相近的不同国家和地区沙门氏菌之间的相关性,为PFGE谱图的分析提供了一种有用的工具。

基于二叉划分树的多维尺度分析图像分类算法

在二叉划分树的基础上提出一种应用多维尺度分析的合并准则。该算法对高光谱图像分析后建立区域模型,利用多维尺度分析各个区域模型的相似性,移除冗余信息对局部降维,对所得数据关联测量确定其关联性后,进行区域合并,形成二叉划分树的树形结构,利用修剪函数对所得二叉划分树进行修剪,完成分类。实验结果表明,该算法应用于高光谱图像分类具有较好的分类效果。

CNKI数据源的关键词共现分析与多维尺度分析的现实方法

针对于当前缺乏有效文献分析工具的现状,以EXCEL和SPSS等常用软件为基础,编写了一套VBA程序,能有效实现对CNKI来源文献数据的共词分析和多维尺度分析,有助于研究者提高文献计量工作的效率和准确性。

共链方法在识别竞争对手中的应用——以饮料制造业为例

根据企业网站间的共链数据可以描述企业之间的相似程度,从而判断企业间竞争关系的假设。选取传统行业中营销额排在前列的31家饮料制造企业网站,将共链分析方法应用到了国内这一竞争激烈的行业中。通过多维尺度方法的选取,利用SPSS分析得到31家企业的二维散点图,对这些企业在饮料制造业中彼此间的竞争对手有了一个整体、清晰的判断,证实了共链方法在传统行业中应用于判断企业之间竞争关系的有效性,并进一步提出可以通过共链网页的权重变化来计算共链数,以期可以使共链数据有着更好的区分度和准确性。

基于多维尺度分析和改进K-means的台户关系辨识方法

智能电网的快速发展对配电网侧的精细管理提出了更高的要求。然而,终端用户难以和台区管控的配电变压器准确配准,使得台区智能化管控的多个高级应用难以推进。配电网运行过程中的海量数据,尤其是电压数据的变化趋势能够反映配网的线变关系。为此,介绍了基于多维尺度分析(muti-dimensional scaling,MDS)和改进K-means的台户关系辨识方法。首先,通过MDS算法对台区变压器低压侧所采集到的电压数据进行降维处理,从而降低整体算法计算量,提高算法效率;并根据特定应用场景对K-means算法做了如下改进:包括以变压器总相数确定聚类个数、以变压器出口电压作为初始聚类中心,并用相关系数作为衡量相似度的标准,从而提升算法的整体准确性。算例分析结果表明:所提方法能够有效提升台区用户辨识的准确度,在低密度数据或问题复杂度增加的情况下依旧能够保持较高的识别精度,且效果稳定。

基于二维经验模式分解的重力资料多尺度分析

重力资料是从地表到深部所有密度不均匀体引起的重力效应的叠加。针对不同的工作任务,需要利用不同尺度的重力资料进行研究。二维经验模式分解能够自适应地对非线性、非平稳信号实现多尺度分解。文章研究将二维经验模式分解应用于重力资料的多尺度分析,对重力数据进行二维经验模式分解以得到各级固有模态函数和剩余分量,利用径向对数功率谱分析方法估计各级模态函数所反映的地下场源的近似深度,定性地解释不同深度下的场源产生的异常,较好地揭示场源赋存的地质信息。模型数据和实际数据的测试佐证了该方法技术的可行性。

字母混淆矩阵的多维尺度分析

为了阐明多维尺度分析法(MDS)在认知心理学领域的独特适用性和恰当性,简要介绍MDS的原理和数据类型,再运用MDS程序对Mayzner(1965)有关字母混淆矩阵的认知心理学早期研究案例进行再分析。结果表明,MDS对认知心理学研究间接数据的处理是恰当的,可以用来进一步挖掘混淆矩阵的数据信息。而且字母混淆矩阵的再分析结果发现,快速呈现字母条件下,影响被试辨认字母的因素不仅是字母的视觉特征,可能还有字母的书写动作特征。

女性身体自我特征的多维尺度分析

在简要介绍多维尺度分析技术(MDS)的基本原理和规范的基础上,把多维尺度分析技术运用到女性身体自我特征的研究中.分析结果发现,女性身体自我特征分为体型和活力两方面.体型为身体的静态特征,共分为四个方面:头部形状、局部线条感、比例感和整体线条感;活力为身体的动态特征,共分为三个方面:重量感、力量感和活力感.该研究表明,MDS适合分析一对多比较的偏序数据,可以作为探索性因素分析的替代方法.

基于二维小波分析的丘陵山区景观特征尺度识别

以胶东半岛具有典型山地丘陵特征的栖霞市为例,选取A、B、C、D、E5个代表性研究样区,用归一化植被指数(NDVI)和地形位指数作为植被和地形景观变量,分别应用sym2和Haar小波基,探讨二维小波分析在景观特征尺度识别中的有效性。结果表明:经小波变换,5个样区的景观图像表现出不同尺度和方向的结构特征,NDVI检测出农村居民点、工业用地的典型长宽尺度以及农田景观粒径;地形位指数检测出山体坡长和山脊线之间的距离;在景观相对破碎的B、C样区,小波方差变化幅度大于A、D、E样区,在地形起伏大的E样区,小波方差变化幅度大于A、B、C、D样区;经多尺度特征检验,栖霞山区景观最典型的特征尺度出现在3200m和6400m。研究结果为山区景观格局分析和土地利用提供科学依据。

基于多尺度二维小波分析的织物表面折皱研究

本文引入多尺度二维小波分析织物的表面折皱,织物图像首先经小波变换分解成低频和高频两部分,再从中提取四种表征织物折皱的特征参数,并计算特征参数与不同折皱等级的相关系数,实验表明,四种特征参数均可从不同侧面反映织物的折皱程度,特征参数与织物的折皱程度基本呈线性相关,最后采用分形理论与该方法进行对比,以验证此方法的可行性。

基于多维尺度分析的我国灾害救援医学领域知识图谱研究

目的:对国内灾害救援医学领域期刊文献的研究主题进行聚类和归纳,展现国内灾害救援医学领域的结构,以期为研究者把握中国灾害救援医学领域的研究现状与发展态势提供科学参考。方法:检索中国知网数据库,利用BICOMB软件对关键词进行统计并输出共词矩阵,利用SPSS软件对高频关键词进行聚类分析、多维尺度分析和战略坐标分析。结果:检索获得文献3079篇,经筛查,最终确定文献1749篇,关键词8284个。高频关键词被聚为6类。经战略坐标分析可得,"自然灾害医疗救援"的向心度和密度均为最高。结论:"自然灾害医疗救援"和"灾害救援医学基本理论"的内外部关联性、新颖度、关注度均较好,是灾害救援医学研究领域的主次核心主题;"灾害现场紧急救治基本技术"外部关联尚可,但内部联系较差,新颖度较低,有被边缘化的趋势;"军队卫生勤务"、"事故灾难应急救援"和"灾害医疗救援体系"与其他主题的关联性不强,且主题内部联系也不甚紧密,是新兴研究主题,此类主题未来或有较大的提升空间。