高安全装备多维度大修资源的优化调度

人工操作的方式进行大修期间的任务规划,使核电、化工等高安全行业的装备在大修过程产生资源冲突或资源浪费的现象,进而导致了大修执行成本的增加和维修工期的延迟。因此,提出了多维度优化建模的方法,在考虑多维度维修资源的前提下建立了以执行成本和维修工期为目标的多目标优化模型,并选择了以考虑精英选择策略的遗传算法对模型进行求解。为了验证模型及算法的有效性,以某核电站应急柴油机的维修数据为例,考虑备用方案和无备用方案的两种情况,结果表明,模型可以很好地优化执行成本和维修工期,在无备用方案的情况下执行成本减少了5%,维修工期减少了9天,有备用方案的情况下执行成本减少了12%,维修工期减少了13天。