配电自动化系统二次设备多维度健康评估模型研究

为了对配电自动化系统二次设备进行健康因素评估,通过分析配电自动化二次设备健康状态多维度影响因素,建立包含设备运行状况、环境状况和巡检状况3个维度的健康评估指标体系,再通过对评估对象归一化处理,建立基于灰色关联度和灰熵理论的多维度健康评估模型,计算评估对象的权重大小从而对配电自动化系统健康因素进行评估。最后,以唐山某地区配电终端设备系统为例,通过分析评估对象经验数据和理想数据,得出环境状况对配电自动化系统健康影响最大。

基于德尔菲法的城市社区老年人健康综合评估量表的构建

目的构建适用于城市社区老年人健康综合评估量表,为城市社区老年人健康风险防控提供合理有效评估工具。方法应用文献研究法构建社区老年人健康综合评估初始指标,包含6个一级指标、52个二级指标。使用德尔菲专家咨询法,通过对相关领域50名专家进行两轮咨询,形成城市社区老年人健康综合评估量表。采用SPSS 22.0软件进行统计分析,对咨询专家的积极程度、权威程度进行统计描述,根据专家对社区老年人健康综合评估量表的各维度、条目的重要性评分,计算其算数均数、满分比、变异系数、协调系数。结果两轮专家咨询问卷的有效回收率均为100%,两轮咨询的专家权威系数为0.84、0.86,第一轮咨询结果一级、二级指标均值为4.22~4.98,满分比为0.49~0.98,变异系数≤0.23;第二轮咨询结果一级、二级指标均值为4.45~5.00,满分比为0.51~1.00,变异系数≤0.20;Kendall协调系数分别为0.116、0.110(P<0.05),专家积极性和权威性较好,专家意见较一致,函询结果可靠。最终构建的老年人健康综合评估量表有6个一级指标(患病状况、身体功能、认知状况、社会支持与心理、饮食营养与生活方式,肌肉状况),35个二级指标。结论本研究通过德尔菲法,初步构建可靠、客观的城市社区老年人的健康综合评估量表,以期为老年健康的相关研究提供有效评测工具。

成功老龄化多维度评估量表的编制及信效度检验

目的 根据成功老龄化（successful ageing,SA）理论框架编制成功老龄化多维度评估量表（successful ageing multidimensional assessment scale,SAMAS）,并检验信效度.方法 通过文献分析,确定SA评价维度、结构及评分方法.经专家咨询、半结构式访谈及2次施测,形成SAMAS.用预测样本进行项目分析、评定者间信度和校标效度检验,用正式施测样本进行项目分析、内部一致性检验、评定者间信度及效标效度检验.并对正式施测样本间隔2周后重测.采用日常生活能力量表（ADL）、简易精神状态量表（MMSE）、社会功能缺陷量表（SSDS）及纽芬兰纪念大学幸福度量表（MUNSH）作校标.结果 SAMAS由5个维度组成：目前慢性病控制情况、躯体功能、认知功能、社会功能、主观幸福感.项目分析示量表各维度分与总分间均呈正相关;评定者间信度在0.65～0.86,重测信度在0.66～0.85,内部一致性信度为0.88;量表躯体功能及社会功能维度得分与对应校标量表得分均呈负相关,认知功能及主观幸福感维度得分与对应校标量均呈正相关.结论 SAMAS信、效度均在心理测量学可接受范围内,可为医护人员量化评估老年人整体健康状况进行护理干预提供参考工具,同时区分出SA组与非SA组.