Spark协同过滤算法扩展性测试与分析

机器学习算法的线性扩展性要求算法的计算性能随节点数增加保持接近线性增长。针对当前ALS算法扩展性测试的不足,提出一种多维度扩展性测试方法,通过横向测试进行扩展性测试,使用纵向测试确定扩展性瓶颈。结合真实数据集在Spark MLlib上进行测试,实验结果表明,该算法对节点敏感,会出现任务聚集到某个节点上的问题,同时随着任务并行度增加,算法执行时间增加,效率降低。

国家网络靶场的建设与发展

分析了美国、英国和国内网络靶场建设情况,描述了国家网络靶场建设中应突破的技术重点,从靶场建设思路和功能需求对靶场的未来发展趋势进行分析。网络靶场建设对提升我国网络空间安全能力,保障国家网络空间安全具有重大战略意义。

绝经后妇女认知障碍的损害特点分析

目的:探寻绝经后妇女认知障碍的损害特点。方法:以绝经后妇女伴有认知障碍组20例为实验组,分别以绝经后妇女不伴有认知障碍组20例、老年男性伴有认知障碍组20例及老年男性不伴有认知障碍组20例为对照组。所有受试者均进行多维度神经心理量表测试。结果:绝经后妇女伴有认知障碍组与老年男性伴有认知障碍组在各项测试的差异无统计学意义(P>0.05),但是绝经后妇女伴有认知障碍受试者在听觉词语学习测试(AVMT)-延迟回忆和连线测试(TMT-B)的成绩均显著低于绝经后妇女不伴有认知障碍受试者(P<0.05);绝经后妇女伴有认知障碍组与老年男性不伴有认知障碍受试者相比受损更加广泛,表现为在简易精神状态量表(MMSE)、AVMT-延迟回忆、Rey-Osterrich复杂图形-延迟回忆、TMT-B、符号数字模式测验(SDMT)和画钟实验(CDT)的成绩均显著降低(P<0.05)。结论:多维度神经心理学评估手段可揭示绝经后老年妇女认知障碍损害模式,并为其早期诊断提供了新的思路。