基于多维度用户画像的综合能源数据应用研究

目前综合能源数据应用方法使能源产品推准率较低,因此本文提出基于多维度用户画像的综合能源数据应用研究。设计了能源云数据服务功能模块、SAAS开放功能模块、大数据分析决策功能模块3个功能模块,从前端与后端2个方面进行综合能源数据应用架构设计。采用用户画像评分算法并引入敏感度系数进行优化,构建多维度用户画像,基于用户画像并结合综合能源产品特征数据计算匹配度,实现综合能源产品准确推荐,达到有效应用综合能源数据的目的。试验结果表明,采用本文设计方法后,能源产品推准率为95%以上,展现出在综合能源数据应用领域的广阔前景。

基于多维度用户画像的区域五金产业发展趋势预测研究

由于缺乏对产业发展趋势影响因素的综合分析,导致对于产业发展趋势预测结果的精准性存在相对偏低的情况,为此,提出基于多维度用户画像的区域五金产业发展趋势预测研究。从行业自身水平以及市场环境水平两个角度展开了综合分析,构建了包含区域五金产业政策支持情况、技术水平状态、区域五金产业市场环境消费理念、下游需求的多维度用户画像。在发展趋势预测阶段,以多维度用户画像为基础,对其延伸能力展开分析,实现对产业发展趋势的精准预测。在测试结果中,对于测试区域工业生产总值预测结果与实际情况之间的拟合度最高,对应的偏差最大值仅为0.03亿元。