基于改进深度学习的网络信息资源多维度聚合研究

针对现有聚合方法在聚合网络信息资源时存在准确率低、聚合结果与标准内容相似度低的问题,引入改进深度学习,开展网络信息资源多维度聚合方法设计研究。实验结果表明,新的聚合方法在实际应用中可以有效提高聚合结果与标准内容的相似度,提升聚合准确率。

NetFlow流量数据的压缩存储与多维度聚合

基于NetFlow技术,实现网络流量数据的采集整理、压缩存储和多维聚合。数据采集采用全时段抽样采集,保证数据的准确和高效。针对数据的海量特点,提出了固定阈值和可变阈值两种数据压缩方法,大大降低了数据存储量。此外,针对不同的统计分析需求,提出了数据多维度聚合结构,涵盖了数据流中时间、协议、IP地址、端口等信息。最后应用于真实的流量数据进行统计分析,取得良好效果。

多维度聚合推荐社交系统研究

在海量信息中推荐最感兴趣的内容、快速找到志同道合的学习伙伴,实现精准推荐,是大学校园社交新需求。对大学生日常学习、生活和社交等兴趣偏好进行关键词提取,加入特征标签库,改进传统推荐算法,设计并实现多维度聚合推荐算法。实验结果表明,多维度聚合推荐社交系统能提供最精准的兴趣推荐,实现高效的智慧校园社交服务。

基于多维度聚合的网络资源知识发现框架研究

本文以网络资源为研究对象,以多维度聚合为主要手段,针对网络资源内容的大数据化、动态化、多维度等特征,探索基于语义关联的网络资源深度揭示与多维度聚合,以此为基础研究基于多维度聚合的网络资源知识发现框架,进而研发基于多维度聚合的网络资源知识发现技术系统,并结合特定领域、特定需求进行应用示范与对策研究。

融合关联数据和分众分类的徽州文化数字资源多维度聚合研究

[目的 /意义]徽州文化内容丰富,门类众多,其数字资源呈现出海量、分散、异构、多粒度的特点。因此用户既无法在宏观上准确地把握徽州文化的主线,又不能在微观上清晰地定位徽州文化的细节知识点,从海量的徽州文化数字资源中找到所需要的信息。融合关联数据和分众分类的多维度聚类方法可以较好地解决这一问题。[方法 /过程]在方法上综合关联数据聚合与分众分类聚合的优势,取其所长,试图从宏观与微观上全面展现徽州文化数字资源的知识信息。同时在聚合内容上,实现内容来源多元化的徽州文化数据资源的关联数据聚合,展示基于内容的多维度聚合。[结果 /结论]通过实验,有效展示所收集的徽州文化数字资源的主要知识群落与知识单元细节,将来源异构、内容异构、展现异构的徽文化数字资源有序重组,实现知识库与用户需求的无缝融合,提升用户知识获取体验。

高校数字化信息资源多维度聚合搜索服务与应用研究

【目的/意义】以高校数字化信息资源为研究对象,以多维度聚合为主要手段,探索基于关联数据的信息资源聚合方法与模式。【方法/过程】并以此为基以面向对象的软件工程方法学作为设计原理,研究以多维度聚合处理方法构建了数字化信息资源多维度聚合模型。【结果/结论】最后以数字化校园管理系统这一研究成果为例展示信息资源聚合的应用效果。

基于BIBFRAME的科技成果信息资源多维度聚合研究

【目的/意义】科技成果信息资源不仅可以反映科研发展的脉搏、揭示科技前沿的动态、还可以在转化过程中实现创新并创造价值。但大部分科技成果信息还处于闭塞及未完全开发状态。BIBFRAME使书目数据能够融入万维网并能实现与相关数据集的关联。将BIBFRAME应用于科技成果资源的开放及共享,有利于科技成果资源价值的发挥。【方法/过程】基于内部特征及外部特征构建科技成果信息资源层级关联关系,并从内容维度、结构维度和使用维度三个角度对资源进行描述及揭示并构建关联模型。【结果/结论】通过BIBFRAME的映射及编码实现科技成果信息资源多维度聚合,有效解决了科技成果信息资源的"资源孤岛"问题。【创新/局限】通过手工方式实现了科技成果元数据与BIBFRAME2.0词汇的映射,并结合URIs及标签揭示资源的隐性知识及展示知识脉络。