多维度贫困理论视角下高校学生资助工作的创新

长期以来,由于受到数据收集和对贫困概念认知片面化的影响,人们习惯于运用单一的经济尺度测度贫困。事实上,贫困是一个复杂而综合的社会现象。本文运用多维度贫困理论来考察中国高校困难生问题,并从实践出发探究破解高校困难生"多维度贫困"的路径。

以多维度贫困测度法落实精准扶贫识别与施策——对贵州省50个贫困县的考察

在精准扶贫的新阶段,以单一指标衡量贫困的方式已不合时宜,采用多维度贫困测度法的重要性日益凸显。以贵州省50个国家级贫困县为研究对象,从社会生产、财政金融、居民收入、生活与健康及教育5个主维度、16项指标出发,对其贫困状况进行测度,并考察各维度贫困对总体多维贫困的贡献度,分析该地区在2006-2013年多维贫困的演变趋势。研究结果表明,已有的贫困县标准未能准确反映各县的真实贫困程度,可能导致对贫困县的判定出现误差;而多维度贫困测度法可从宏观、微观两个层面精确瞄准致贫原因。2006-2013年地区多维贫困状况虽有缓和,但改善程度有限,甚至个别维度贫困状况呈上升态势。可见,适应精准扶贫要求,应推动多维度贫困测度法的广泛应用,并基于此构建“普惠——精准”的均衡脱贫攻坚政策,实现精准扶贫绩效的多维度评价。

转型时期我国多维度贫困测算及其分解

采用Watts多维度贫困指数,从收入、知识和健康三个维度对我国转型时期多维度贫困进行测算,并进行夏普里分解的测算结果表明,1990-2003年我国多维度贫困出现大幅度下降,其中,收入贫困下降最多,健康贫困下降最少。另外,在整体义务教育水平提高的同时,部分人口教育年限却在下降,说明教育发展很不均衡。运用多维度方法测算贫困,便于人们识别贫困人口在不同维度上遭受的痛苦,并为政策制订者制订更具针对性的差异化和组合式反贫困政策提供依据,提高反贫困政策的瞄准效率。

收入、知识和健康的三类贫困测算与解析

运用 Watts 多维度贫困指数,从收入、知识和健康三个维度测算了我国1990年、1997年和2003年的多维度贫困.并对引起贫困状况变化的原因进行了夏普里分解。测算结果表明,从1990～2003年,我国多维度贫困出现大幅下降,其中,收入贫困下降最多,健康贫困下降最少。同时,近年来在我国整体义务教育水平提高的同时,有一部分人的教育年限却在下降,说明教育发展很不均衡。

消除贫困流动人口治理盲区

流动人口的贫困性质复杂、社会风险隐蔽性较强,多维度贫困治理处于盲区。推进"两不愁、三保障"扶贫目标覆盖贫困流动人口,有利于缓解其生存困境;为贫困流动人口提供小微金融服务和技能培训,有利于稳定就业,扩充其经济资本、人力资本和社会资本,化解贫困流动人口发展过程中面临的诸多体制障碍。

中部农村连片特困地区多维贫困测量

连片特困地区致贫原因复杂、脱贫难度大,仍是我国未来较长时期扶贫开发工作的主战场。本文根据UNDP开发的多维贫困指数,以罗霄山区为例,对连片特困地区致贫原因进行多维测量。结果表明,从单维视角看,罗霄山区农户家庭在"受教育"、"住房"、"生活燃料"和"饮水"四个方面存在严重的剥夺;从多维视角看,贫困人口比重达28.36%,贫困人口剥夺强度为0.64,远远高于国家贫困线。本文从四个方面给予政策建议,以期提高罗霄山区的扶贫效率。

儿童贫困界定和测度研究综述

科学地界定儿童贫困和建立儿童贫困测度体系是全面把握我国儿童贫困状况,制定更加科学合理的儿童减贫政策的关键。本文对国际组织和国内外研究机构如何依据贫困理论对儿童贫困进行界定,以及采取的测量方法进行了综述,同时对现有的文献进行了评述并展望了儿童贫困测量研究未来值得重视的方向和领域。

安康市汉滨区农村贫困地域性特征及扶贫对策研究

在实际调查的基础上,运用层次分析法和贫困评价模型,从三级维度、26个指标分析安康市汉滨区镇域尺度的贫困指数。结果发现:17.9%的镇属于极度贫困等级,39.3%的镇为强烈贫困,17.9%的镇属于一般贫困等级,24.9%的镇为非贫困等级。据此提出相应的扶贫模式:在极度贫困区,实施生态移民,劳务输出方式;在强烈贫困地区,建立专业化生产基地、实施产业扶贫道路;在一般贫困地区,构建高效农业、生态旅游等发展模式进行扶贫。

乡村振兴战略视角下多维度扶贫成效评估模型实证研究需求调研

2020年全面消除绝对贫困的工作已经结束,但这绝不是扶贫工作的终点,我们下一阶段的工作目标是建设美丽乡村,因此,以乡村振兴这个全新的视角去审视扶贫成效是十分有意义的。文章从多维贫困视角审视贫困程度以评判我们当前的扶贫效果是否切合乡村振兴的新要求,通过研究发现:现行贫困评价体系基本契合乡村振兴战略新要求,且农业劳动生产率与教育贫困是致贫的主要原因,因此扶贫工作不仅需要关注收入与生活保障,教育与生产率也需得到应有的重视与改善。

南疆三地州贫困与旅游资源优势空间关联研究

2020年全面建成小康社会的目标对贫困治理更具现实意义。本文通过构建SOFM神经网络评估模型,聚类分析南疆三地州24个县市的经济—社会—自然多维度贫困。在评价县域旅游资源优势度的基础上,运用空间数据分析方法(ESDA)分析研究区县域贫困度和旅游资源优势度的空间分布格局,将两者在空间匹配后发现:1致贫因子集合向量的Matlab分类显示,南疆三地州各县市贫困类型可划分为经济型贫困、社会型贫困和生态型贫困,并且贫困空间聚合分布态势显著。2旅游资源优势区集中在地理环境结构复杂和多民族聚居的地区,如喀什市、塔县、阿克陶县、和田市;旅游资源优势区局域空间自相关呈现集群分布特征。3贫困类型与旅游资源优势在县域存在显著的空间关联,出现3类拟合性较好的区域。建议采取"旅游+旧城改造"和"旅游+商品基地"、"领头雁"旅游扶贫等旅游扶贫模式。

山西和贵州贫困地区儿童多维贫困测量及现状分析

目的探讨适合中国农村地区0~35月龄儿童的多维贫困测量方法,并了解部分贫困地区儿童贫困状况。方法资料来自2013年7—9月于山西和贵州贫困地区开展的横断面调查,选取其中资料完整的1 754名<3岁儿童及其看护人进行分析。多维儿童贫困测量维度包括水和卫生设施、营养、健康、早期教育、保护、参与。用多重交叠剥夺分析法分析多维贫困,家庭收入法分析收入贫困。结果多维贫困率为53.08%,收入贫困率为47.04%。水和卫生设施维度剥夺比例最高,为90.25%,其他维度剥夺比例依次为早期教育52.96%、保护46.69%、健康35.58%、参与25.66%、营养15.30%。水和卫生设施维度和早期教育维度对儿童贫困的贡献最大,分别为26.53%和22.06%。贵州儿童贫困率明显高于山西,小月龄、少数民族、母亲文化程度低、家中人口多、家中经济条件差的儿童群体贫困率更高。结论调查地区婴幼儿面临严重的多维度贫困,单纯经济导向的扶贫难以改善他们的福利状况;多维贫困测量方法有利于识别和定位儿童贫困,制定特异性策略来改善儿童福利,促进儿童早期发展。