基于多维异构数据融合的远程配网定值数据处理技术研究

当前远程配电定值整定数据呈现出了高速增长的态势,与此同时,海量数据出现了多样化的数据结构形式。针对这一问题,文中研究基于多维异构数据融合的远程配网定值数据处理技术。首先对采集到的数据进行预处理,通过数据清洗、集成、处理等方法来提高原始数据的采集精度。然后采用RSA算法对数据进行加密处理,确保电力数据的安全、快速传输,再通过正交基前向神经网络算法确定最优的网络隐含层数目及神经元个数。将大样本数据分解为小样本数据并由多个处理器进行处理,从而实现对数据的并行化融合。通过实际算例验证了文中所提方法的有效性。

电网多维异构数据融合三维可视化方法

面对电网海量多维异构数据综合应用需求,提出一种多维异构数据融合三维可视化方法,该方法实现了海量数据三维融合展示,并对多维异构数据进行分析挖掘和关联特征可视化,有效提升电网海量多维异构数据的应用效能,有助于实现对电网整体态势的综合管理。

流程驱动的发动机装配过程管理与监控技术

以柴油发动机全三维研制为背景,针对发动机装配过程,分析装配流程及信息分类,开展生产流程驱动的执行监控与数据采集技术研究,采用基于条码、RFID及智能终端的信息采集技术实现车间现场多维异构数据的采集。研发发动机装配管理系统平台,实现发动机装配车间现场信息的智能采集与装配执行过程管理与监控。