多维异质结光催化剂g-C_(3)N_(4)/WO_(3)的制备及应用

采用原位热聚合法和溶剂热法分别合成了片状和球状两种g-C_(3)N_(4)/WO_(3)异质结,运用XRD、SEM和UV-Vis DRS等手段进行了表征,并考察了两种异质结对盐酸四环素(TC-HCl)的光催化降解效果。表征结果显示,二维(2D)g-C_(3)N_(4)/WO_(3)呈现堆叠或卷曲的不规则纳米片状,三维(3D)g-C_(3)N_(4)/WO_(3)由大量直径为1~5μm的纳米微球组成。实验结果表明:2D g-C_(3)N_(4)/WO_(3)比3D g-C_(3)N_(4)/WO_(3)具有更强的光催化活性,在TC-HCl质量浓度10 mg/L、光催化剂加入量200 mg/L的条件下,暗反应60 min后,再转用氙灯(500 mW/cm^(2))照射60 min,2D g-C_(3)N_(4)/WO_(3)和3D g-C_(3)N_(4)/WO_(3)对TC-HCl的去除率分别为98.96%和41.15%;在2D g-C_(3)N_(4)/WO_(3)光催化降解TC-HCl的体系中,·O_(2)^(-)、·OH和h^(+)对TC-HCl降解的影响顺序为·O_(2)^(-)>·OH>h^(+)。

面向移动商务的多维异质推荐信任评估模型

针对移动商务环境下供应商信任缺失问题,建立了一种多维异质推荐信任评估模型。该模型实现了多种异质评价信息与直觉模糊信息的转换,较全面、细腻刻画了评价信息的主观性和模糊性。为了避免推荐者和信任属性的主观赋权带来的二次不确定性,给出了基于原始异质评价信息的熵权法。考虑到推荐者的相关领域熟悉程度,利用信心直觉模糊集成算子计算综合信任直觉模糊数,并依据相对接近度进行信任决策。最后,通过一个移动商务供应商的信任评估实例验证该模型的有效性和合理性。

面向冗余数据消除的多维异质网络数据传输控制方法

为了提高多维异质网络冗余数据传输码元自动控制能力,提出一种多维异质网络冗余数据传输码元自动控制方法。首先,采用高阶近似分布源检测方法进行多维异质网络冗余数据传输信道模型设计,构建多维异质网络冗余数据的降噪滤波模型;然后,采用自相关匹配滤波检测方法进行冗余去噪,对降噪输出的多维异质网络冗余数据传输信号进行特征分解。最后,进行多维异质网络的信道均衡设计,实现对冗余数据的多维测度信息配准,结合相空间重构方法进行多维异质网络传输冗余数据的重组,实现多维异质网络冗余数据传输控制优化。实验结果表明,与其他方法相比,所提方法的数据传输信道均衡性较高,自适应性较好,低信噪比下误码率为0,数据配准率可达到94%,提高网络输出质量。

多维异质异构大型构件智能增材制造研究进展

电弧增材是近年发展起来的一种高效率、低成本、高性能、低精度整体制造方法,可成形超高强钢、轻合金等多种金属构成的一体化高性能构件.电弧-激光复合、增材-形变、增材-减材等复合成形技术,可进一步提高成形精度,提升构件韧性,更好地成形异质异构构件.本文从多维异质异构概念内涵、电弧复合增材技术、电弧增材过程智能控制等方面对多维异质异构大型构件智能电弧增材技术进行了综述,重点分析了增材过程参数-熔池视觉-应力-变形等协同传感技术;利用深度学习等人工智能方法,在线调整工艺参数,控制缺陷、抑制应力、减小变形,研制的大型多维异质构件多机器人智能复合增材装备,最大可增材10 m×4 m×4 m多金属构件;分析了电弧增材构件微观组织演变、静(动)态力学性能和抗超高速冲击性能特征;最后,指出了多维异质异构增材技术的4大发展趋势.

多维异质性视角下大气污染协同治理演化博弈模型研究

区域协同治污打破了传统大气污染治理中主体的同质性假设,对区域环境协同治理带来了新的挑战.基于多维异质性视角,考虑协同主体的污染治理能力,协同偏好,污染溢出率和财政收入四个维度的异质性,运用演化博弈理论,构建区域协同治污演化博弈模型,挖掘区域协同治污主体的策略选择行为演化规律与环境合作动力因素.结果表明:污染治理能力是协同治污合作的关键动力因素;过度差异化的收入,偏好和污染治理能力易导致协同主体间形成“环境竞优”的竞争关系,不利于构建协同互信;环境外部性特征使得主体在协同治污中的利益高度相关,直接影响主体在协同治污过程中的综合收益,进而影响其协同偏好策略选择.最后,通过仿真分析,对多维异质性视角下区域协同治污给出相应的对策建议,以期推动我国区域污染治理走出协同困境,实现正向协同。

社会网络分析之社区发现研究

评述基于链接的同质社会网络社区发现方法,介绍基于多维链接关系和多模信息属性的异质网络社区发现方法,指出社会网络个体间不仅存在多种相互联系,其本身还存在描述自身特性的多种特征信息属性;对社会网络认识的逐渐深入,需融合多方面信息协同处理.根据链接关系矩阵,选取博客平台BlogCatalog,在协同训练框架下融合用户特征信息并进行仿真,模拟异质多模社会网络社区发现.结果表明,对多种链接信息和内容属性信息的融合研究和协同处理可为社会网络社区发现提供准确丰富的信息.