多维特别关注指数:防止返贫致贫监测对象的识别与致贫影响因素研究

本文以防止返贫致贫监测和帮扶机制的建立需求为切入点,以西南地区某省的微观数据为样本,构建多维特别关注指数,为边缘易致贫户和脱贫不稳定户的有效识别提供科学的理论方法;然后通过多元分类评定(MLogit)模型分别研究两类监测对象的潜在致贫因素,并通过中介效应检验分析各影响因素的作用机制。研究发现,第一,多维特别关注指数能够有效满足防止返贫致贫监测的多维性需求,同时重点突出收入维度的重要性;第二,收入剥夺、教育剥夺和健康剥夺是当前防止返贫致贫监测与帮扶工作需重点关注的问题;第三,边缘易致贫户的政策帮扶应以发展产业、促进就业等能够长效提高收入水平的措施为主,脱贫不稳定户则需重点加强兜底保障类政策供给;第四,户主特征、家庭特征和所在地区可分别通过就业渠道、产业渠道与社会保障渠道影响易返贫致贫程度。本文为防止返贫致贫监测和帮扶机制的建立提供了新的视角和实证参考。

基于夜光遥感数据的广西县域农村多维脱贫分析

巩固脱贫攻坚成果,衔接乡村振兴战略,防止返贫是我国目前经济建设的重要任务。2022年中央农村工作会议重点强调了要“坚决守住不发生规模性返贫底线”。在多维贫困的基础上,动态客观地监测县域农村贫困程度的时空演变,对国家防返贫工作十分重要。随着遥感卫星的快速发展,高信息量和高质量的遥感数据影像逐渐丰富并被广泛应用,相比于传统的统计类数据,夜光遥感数据具有与社会经济要素高度相关、相对客观性强和时间跨度相对较长等优点。该文以DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜光遥感数据为基础,提取夜间灯光强度指数,结合多维脱贫指数构建两者关系模型,对2010—2020年广西县域农村贫困程度进行时空演变研究,分析存在的返贫原因,为乡村振兴和脱贫攻坚提供科学参考和预防措施。

以城乡视角测度与分解多维相对贫困——基于双界限法分析中国家庭追踪调查数据

运用2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用双界限法分别对城市和农村地区贫困进行测算与分解。结果表明,从各指标的贫困发生率来看,2018年全国受教育年限、慢性病以及自评健康状况指标的贫困发生率较高,成为除收入外影响贫困的重要因素。随着k值增加,城市和农村地区的贫困发生率与多维贫困指数呈下降趋势,平均剥夺份额呈逐渐增加的趋势。以k=3/9为例,农村多维相对贫困发生率为56.60%,平均剥夺份额及多维贫困指数分别为0.473 0和0.267 7,城市多维相对贫困发生率为30.91%,平均剥夺份额及多维贫困指数分别为0.483 2和0.149 4;从指标分解来看,城市多维贫困中贡献率排前三位的为受教育年限、家庭人均收入以及恩格尔系数,分别为47.50%、24.43%、6.65%,农村多维贫困中贡献率排前三位的为受教育年限、家庭人均收入以及做饭燃料,分别为51.56%、14.41%、11.69%。农村家庭多维相对贫困发生率、多维相对贫困的深度和广度均高于城市家庭,不同维度指标对城乡多维相对贫困的影响各有差异。由此可得,教育的不平等最容易导致家庭多维相对贫困,要解决城乡多维贫困的核心问题,应优先解决教育致贫问题。收入依旧是影响城乡多维相对贫困的重要因素。

基于改进AF法的中国多维相对贫困测度研究

本文采用变异系数修正AHP的改进AF法,基于CFPS数据库运用“双阈值法”,对我国相对贫困问题进行识别和分解,并利用分位数回归讨论高低分位水平下各指标对相对贫困的影响程度。研究表明:第一,我国多维相对贫困的发生率整体呈下降趋势,多维相对贫困主要集中在农村地区;第二,多维相对贫困群体在生活水平、人均家庭收入和儿童失学率遭受的相对剥夺最突出,前两者对相对贫困呈负向影响,儿童失学率对相对贫困呈正向影响;第三,各指标对不同相对贫困水平下的人群影响是不同的。债务对于贫困指标数最多的群体影响最大,文娱支出更能反映小康小富群体的相对贫困情况,人均纯收入、人均住房价值和金融产品更能体现生活条件较好家庭的相对贫困状态。

我国福利不平等的多维测度、维度分解及地区差异分析

文章首先从多维视角出发,以人类发展指数的三个维度基础,加入住房维度,以此构建福利不平等测度指标体系;其次,设计权重方案,通过主客观相结合的组合赋权法确定指标权重;最后,结合单维加权法和维度不平等间替代度提出多维聚合指数,对2010—2020年我国居民的福利不平等程度进行测度分析,并通过维度分解讨论不同维度的不平等情况及其对福利不平等的影响,通过地区分解讨论了东、中、西部地区的福利不平等情况和内部差异。研究结果表明:(1)研究期内我国的福利不平等指数呈现波动下降趋势,农村的福利不平等指数高于城镇,教育不平等指数下降对福利不平等改善的总贡献最大;(2)东、中、西部地区教育不平等问题的改善最明显,但西部地区的教育不平等指数相对于东中部地区而言仍然较高,东部地区较大的住房价值差距导致其住房不平等指数在三大地区中最高,各地区的健康支出不平等问题均最为严重。

基于多维风险指数的农村留守儿童风险预警和分级干预机制研究

新型城镇化进程中,留守儿童远离父母,处于无人监管或监管不力的状态,面临多维风险。通过构建意外事故风险、双向犯罪风险、心理亚健康风险、身体亚健康风险、行为失范风险、交往不足风险、教育失效风险和环境不良风险等8个维度27个指标的多维风险指数,运用专家打分法,对指标两两之间相对重要性进行打分并计算指标权重,运用AHP方法求得每个留守儿童基于多维风险指数的综合风险值,并将综合风险值分为五个级次,建立相应的五级预警和干预机制,以缓解或降低留守儿童面临的各种风险,加强对留守儿童的保护和引导。

基于宏观数据的多维福利指数的国际比较

中国经济与社会发展的不平衡性、不协调性等问题仍然存在。文章以“多维福利指数”形式的评价值来汇集社会各方面的信息,力求综合地反映居民所处的生活状态。根据国际组织数据库的统计资料对近年世界十个国家和地区的居民福利进行了分析,归纳出居民福利的国别特征。

中国农村人口贫困变动研究——基于多维脱贫指数测度

本文通过多维贫困识别方法构建相应指数,提出了在返贫和脱贫不同方向上对多维贫困的变动进行分解的思路。同时,用2010—2014年中国家庭追踪调查数据对中国农村人口多维贫困的变动进行了分解,得出以下结论:第一,收入依然是农村人口多维贫困的主要维度,但在改善收入贫困的同时应该防范健康维度返贫的风险。第二,农村人口的多维贫困状况在不断改善,但是由于返贫的影响,脱贫的效果受到了较大削弱,因此在注重脱贫的同时,不应忽视返贫的风险。第三,持续贫困人口贫困状况虽然后来有所改善,但是2012年的恶化状况提示我们对于暂时未能脱贫的人口,还需要采取措施缓解其贫困状况。

多维度量化科研人员影响力的指标——EM_C指数

[目的/意义]量化科研人员影响力的评价指标不断增加。介绍由Bihari A和Tripathi S提出的EM指数,由于该指标没有考虑作者贡献差异,本文改进EM指数以实现更为精确的作者评价。[方法/过程]将作者合作因素纳入到EM指数的计算过程中,详细讨论EMC指数与h指数的异同。以30位作者数据为研究对象,实证分析EMC指数在名次变化稳定性、作者区分性,以及与h指数、e指数等参数的相关性。[结果/结论]研究表明,与h指数相比,EMC指数作者名次变化明显;对h指数相同作者的辨识度接近90%;对总被引与最高被引频次较为敏感,与h指数、e指数、署名位次等参数存在不同的相关性。

中国贫困指数的测算与动态分解——基于多维贫困视角

利用CHNS1999—2010年调查数据,采取A-F多维贫困测度方法,对中国多维贫困状况进行实证分析,并对多维贫困指数进行动态分解。实证结果表明:第一,近年来,除就业维度和教育维度贫困发生率有所上升之外,其他维度贫困发生率均出现不同程度的下降,其中医疗保险和收入维度最为明显。第二,多维贫困在1999—2003年间有所恶化,此时返贫人口比重高于脱贫人口比重,2003—2010年间有所改善,此时脱贫人口比重高于返贫人口比重。长期贫困人口比重在1999—2010年间出现显著的下降。第三,早期多维贫困状况恶化的主要原因是返贫效应大于脱贫效应,近年来多维贫困状况改善的主要原因是脱贫效应大于返贫效应,而长期贫困效应在其中所起的作用较小。

多维指数分布的矩和矩母函数

得到多维指数分布的矩和矩母函数的明显表达式．

多维指数分布

本文讨论了服从多维指数分布的随机向量的各分量间的独立性与相关性，证明了诸分量相互独立的充分必要条件是它们两两无关；并证明了多维指数分布类在弱收敛下的封闭性．

基于微观数据的居民多维福利指数空间分析

改革开放以来,我国居民生活质量取得了飞跃,但是经济增长与社会成员所分配得到的社会资源二者并非是完全同步的,即有些社会成员没有平等地共享经济发展的成果。本文正是针对上述社会现实,力求科学地汇总多方面信息,以"多维福利指数"形式的评价值揭示居民所处的生活状态。在简要的文献回顾基础上,本文给出了多维福利指数的模型形式,并根据CHNS数据考察了2011年中国12个地区的居民福利状况,以求在空间上分析中国居民福利指数的分布特点,最后根据居民多维福利指数的空间测度结果,归纳出三个空间特征。

多维深度贫困指数构建与分解

文章将综合模糊集相对方法用于多维深度贫困识别与指标的权重系数确定,并引入贫困持续时间因素构建了一个具有维度和子群可分解性的多维深度贫困指数。该方法以贫困指标的分布函数为基础构造隶属函数,将多维一般性贫困测量A-F方法拓展到多维深度贫困测度。根据2015-2017年河南省深度贫困县入户调查数据,计算多维深度贫困指数并在不同区域和维度上进行分解,较为精确地测度了多维深度贫困的动态特征。

高龄化、健康不平等与社会养老保障绩效研究——基于长期多维健康贫困指数的度量与分解

快速高龄化是新时代中国老龄工作面临的一项重大挑战。本文利用中国老年健康影响因素跟踪调查2005—2014年的数据,通过长期多维健康贫困指数的度量与分解,考察了高龄化背景下老年人病残趋势、健康不平等以及社会养老保障与服务在改善老龄健康上的政策效果。结果发现:高龄老人长期"带残生存"的问题不容忽视,自理能力与认知功能受损对总体健康状况的影响突出;女性、农村及低收入等弱势群体更容易陷入长期多维健康贫困;医疗服务可及性与社区养老服务水平的提升能够显著降低长期多维健康贫困的发生风险。鉴于此,政府应在提升医疗及社区养老服务供给和均等化水平的基础上,重点推进社区长期照料服务和老年认知功能的早期筛查与干预。

1990年代以来湖北省贫困指数的测算分析与政策建议——基于多维贫困视角

从多维角度来分析贫困和制定反贫困政策,对于湖北的减贫事业具有重要的理论和现实意义,本文采用教育、健康、生活水平和收入等4个维度11个指标测算了湖北省贫困发生率,研究表明湖北省贫困家庭在受教育年限、医疗保险、健康状况、做饭燃料、卫生设施、饮用水指标上的贫困程度较高,并且高于收入贫困。另外,数据表明女性户主和男性户主家庭的贫困的差异不明显,城市多维贫困率较农村而言上升较快。建议湖北省反贫困重点应从关注收入转向教育和健康,并且不可忽视城市多维贫困问题。

地区能源结构低碳化差异的收敛机制及影响因素——基于加权多维向量夹角指数

基于改进的加权多维向量夹角方法,构建能源结构低碳化指数,测度中国30个省市1996—2017年的能源结构低碳化水平,并检验地区差异的收敛机制和影响因素。结果表明,中国能源结构低碳化水平总体呈现波动上升趋势,区域间和区域内部均表现出非平衡演进特征;能源结构低碳化水平随经济发展水平差异的缩小而收敛,随产业结构差异的收敛性不显著;在经济发展水平较高、产业结构升级较快以及能源输入型等三类地区,能源结构低碳化水平随经济发展水平和产业结构高级化的收敛性相对显著;能源结构低碳化一定程度上内生于经济系统和产业结构的演化。经济发展水平和产业结构相关影响因素均显著性良好,需要注意的是FDI、市场化等因素在相对落后地区的作用未得到有效发挥。主要研究启示有:能源结构低碳化转型应注重与经济发展及产业结构升级进程的协同;落后地区应重视技术创新、经济开放、市场化等短板的改善,着力破解模式锁定和路径依赖。

基于多维景观扩张指数的城市紧凑度分析研究

城市紧凑度是反映城市空间形态的重要指标。基于二维平面上建设用地斑块与原有建设用地斑块之间的缓冲区或者共同边分析是现有研究中测度新增建设用地紧凑或者扩散的主要方式,但是这类方法忽视了斑块内部三维建筑物的高度以及斑块之间的距离。为了更加客观准确地评价微观斑块尺度实际紧凑程度,本文提出了多维景观扩张指数(Multi-dimensional Landscape Expansion Index,MDLEI),通过对中国36个主要城市建设用地图斑中的建筑物图斑进行提取,分别使用景观扩张指数(Landscape Expansion Index,LEI)和MDLEI计算建筑物图斑的扩张指数,并对各市两种扩张指数分别占所有城市均值总和的比例进行比较来确定该城市的紧凑度是否被高估。主要结论为:在扩张模式的识别上,MDLEI识别出的飞地式扩张斑块的数量和面积均高于LEI对应结果,表明LEI高估了扩散型增长斑块的紧凑程度;根据MDLEI计算得到的各市扩张斑块紧凑度,发现紧凑度较高的城市均分布在胡焕庸线以东,其中紧凑度最高的厦门、深圳、杭州、上海均为东南沿海城市,总体呈现出东高西低,南高北低的紧凑度分布状态。多维景观扩张指数能较为准确地识别微观层面扩张斑块的紧凑度,为政府因地制宜进行建设用地扩张管理和存量规划提供科学有效信息。

新疆墨玉县农户多维贫困测度与防返贫对策研究

基于新疆墨玉县296份实地调研数据,采用Alkire和Foster多维贫困测算法(AF法)识别和测算农户多维贫困程度,对农户可能存在的易返贫致贫诱因进行研究。结果表明:(1)不同地区、各指标间的贫困程度差异较大。其中,各地区卫生设施和人均收入的贫困发生率为0,不存在剥夺;其他指标存在不同程度的剥夺。不同地区农户的贫困程度差异较大,其中芒来的农户贫困程度最为严重。(2)随着k值不断提高,多维贫困发生率(H)持续降低,多维贫困平均剥夺份额(A)稳步上升;多维贫困指数(M_(0))逐步降低。当k∈[0,0.4]时,H>50%且明显降低、A<50%且稳步提升,M_(0)呈下降趋势;当k∈(0.4,0.6)时,H<50%且极速降低、M_(0)同样极速降低;当k=0.7时,H、M_(0)趋近于0。(3)不同维度对M_(0)的贡献率差距较大。其中,教育、生活水平、生活压力指标的贡献率分别为36.45%、23.76%和16.59%,居前3位;家庭资产的贡献率最低,仅为2.17%。各地区的多维贫困指数均呈递减趋势,但数值差异较大。提出开展职业教育培训,逐步转变教育思想;大力发展特色产业,拓宽就业渠道;开展节能减排,提倡清洁能源;提升医疗、金融等公共服务水平的对策建议。

基于不同指标及权重的区域多维发展指数测度

区域发展的研究是目前的研究热点,武陵山片区作为我国跨省交界面最大、少数民族人口最多的连片特困区,片区内区域发展不平衡问题较为尖锐。基于武陵山片区71个县市2011—2018年的面板数据,构建多维发展指数测度指标体系,对武陵山片区2011—2018年经济发展、基础设施、居民生活以及社会发展等四个维度的发展状况进行测度分析发现:(1)武陵山片区各县市的发展指数呈逐年递增趋势,但由于边际效应递减的规律,发展的增速呈现先增后降的态势。(2)从2011年到2018年,片区内各维度以及综合发展指数值的标准差呈现逐年递增趋势,表明区域间的多维发展差距正在逐年增大,但标准差的增速呈现先增长后降低的趋势。