多维攻击下的网络入侵信号检测研究

在多维攻击下网络运行环境中,由于会遇到未知的入侵干扰信号,且不同维度类型的入侵行为具有不同的未知特征,导致入侵信号检测难度增大。为此,提出多维攻击下的网络入侵信号检测方法。通过部署近场源均匀线列阵分布结构,实现对网络中的源入侵信号进行捕获,建立相应的入侵信号模型。针对不同的网络入侵行为,提取相应的干扰信号特征。为了提高检测的准确性和可靠性,对信号进行抗干扰滤波处理,以排除或减少干扰信号的影响,提高网络入侵信号检测的效果。对比实验结果表明,该研究方法具有理想的去噪效果,入侵信号检测仅耗时0.40ms,应用效率较高。

基于层次分析的信息物理网络多维攻击损毁评估

由于信息物理网络交叉互联、多重连接的特点,易成为网络攻击的对象目标。通过对信息物理网络的网络体系架构和网络应用特点进行相关研究,提出了一种信息物理网络多维攻击损毁评估模型。将信息物理网络分为物理层、规则层、服务层3个维度,基于每个维度分别给出网络攻击损毁评估属性计算方法。通过对网络状态监测,可以得到拓扑稳定性、连通可用性、失效可控性,传输稳定性、丢包可用性、误码可控性,响应稳定性、业务可用性、风险可控性3个维度的攻击损毁评估属性。采用层次分析法得到信息物理网络3个不同维度及网络整体的攻击损毁评估结果,为信息物理网络的安全防护提供支撑与依据。模拟信息物理网络遭受分布式拒绝服务攻击,并采用所提方法进行攻击损毁评估,验证了所提模型的实用性和有效性。